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編輯推薦： 1.扎根治理实践，破解舆情难题。本书立足数字时代互动新场景，跳出传统舆情处置思维，以回应型政府与期望理论为支撑，构建科学分析框架。通过多个真实案例、大数据挖掘与情景实验，清晰揭示舆情回应影响公众满意度的核心机制，对比一次回应与多次回应的关键差异，直指回应痛点。理论扎实、数据翔实，既填补学术研究空白，又为政府舆情治理提供可参考的解决方案，是新时代舆情研究的务实手册。 2.聚焦公众满意，精准靶向施策。本书以公众视角重构舆情回应逻辑，创新性提出时、度、效三维回应准则。区分三类群体差异，给出分众化、可落地的精准回应策略，融合大数据挖掘、心理测评与量化模型，让舆情研判从经验驱动转向数据驱动。摒弃空洞理论与泛泛案例，每一项结论均来自实证检验，每一条策略均贴合基层实操，兼具学术严谨性与实践指导性。 3.修复信任，提升治理效能。本书明确舆情回应不是危机公关，而是重塑信任、积累公信力的治理过程。直面现实困境，系统提炼公信力、感知公平等四大影响因子，拆解最优回应组合。助力政府从被动灭火转向主动共情，从技术应对升级为人文治理，为建设服务型政府、优化网络空间治理、提升执政公信力，提供方案。 內容簡介： 本书聚焦政府舆情回应的公众满意度问题，系统构建了融合大数据挖掘、文本分析与情景实验的多维研究框架。作者基于典型舆情事件，深入剖析政府回应在“时”(时效性)、“度”(适度性)与“效”(有效性)三个核心维度对公众满意度的影响机制，并揭示“一次回应”与“多次回应”在效果上的显著差异。全书兼具理论深度与实践价值，为提升政府舆情应对能力、优化公共沟通策略提供了科学依据和可操作路径，对推进回应型政府建设具有重要参考意义。 關於作者： 李科生：男，1982生，湖南涟源人，中国农工民主党党员，管理学博士。贵州民族大学教授，硕士生导师，研究方向为行为公共管理和舆情管理。先后主持省部级课题7项，在《湖南科技大学学报(社会科学版 )》等 CSSCI来源刊物上发表学术论文10余篇。2008年获得湖南省红十字会颁发的“抗震救灾先进个人”、2019年获得“贵州省第二届高校哲学社会科学青年学术创新人才”荣誉。 目錄： 第一章 绪论 一、研究背景与问题提出 二、研究意义 三、国内外研究综述 四、研究思路、内容与框架 五、研究方法与创新点 第二章 理论阐释与研究假设 一、核心概念 二、理论视角 三、分析框架与研究假设 第三章 政府舆情回应与公众满意度的大数据挖掘与处理 一、政府舆情回应的指标体系构建 二、政府舆情回应案例库的构建 三、政府舆情回应公众满意度的大数据挖掘 四、政府舆情回应公众满意度影响因子的大数据挖掘 五、本章小结 第四章 政府舆情回应影响公众满意度的作用机制 一、政府舆情回应影响公众满意度研究的变量设计与操作化 二、政府舆情回应公众满意度影响因子的作用机制 三、政府舆情 “一次回应” 与 “多次回应” 的公众满意度作用机制比较 四、本章小结 第五章 政府舆情回应的公众满意度提升策略 一、政府舆情回应的公众满意度：情景实验问卷编制 二、政府舆情回应子维度不同群体满意度提升的策略组合 三、政府舆情回应 “整体” 的不同群体满意度提升的策略组合 四、本章小结 第六章 研究结论与展望 一、研究结论 二、可能贡献 三、研究不足与展望 后记

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