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| 編輯推薦： |
在全球科技革命与产业变革加速演进的今天，制造业数智化转型已成为推动新型工业化、建设现代化产业体系的核心引擎。《数智迭变———中国制造业数智化转型发展报告》的发布，恰逢其时。
本书由机械工业信息研究院指导，《智能制造》杂志联合20余家单位，历时9个月编制完成。编制组通过大规模调研、深度访谈与案例剖析，系统梳理了我国制造业数智化转型的发展脉络：从早期的设备自动化、数字化普及，到如今的AI深度嵌入、工业互联网规模化应用，再到未来的数字孪生、全域智能融合，清晰呈现了转型的“全景图”。本书不仅是一份行业报告，更是一本制造业数智化转型的“行动指南”。无论是政府部门制定产业政策，还是企业规划转型路径，或是研究机构探索技术方向，都能从中找到答案与方向。
本书的核心价值在于“全景洞察+深度剖析+实践指引”，它不仅系统呈现了我国制造业数智化转型的现状与成效，更深入剖析了转型的底层逻辑、核心技术与关键路径，同时收录了大量标杆企业的成功实践，兼具理论高度与实践价值。从实践维度看，本书针对不同行业、不同规模企业的转型痛点，提供了差异化的解决方案。对于大型企业，强调“系统重构、生态协同”；对于中小企业，聚焦“小切
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| 內容簡介： |
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《数智迭变——中国制造业数智化转型发展报告》系统分析了全球产业格局重构背景下，中国制造业数智化转型的迫切性与战略路径。报告指出，在技术革命与国际竞争双重驱动下， 中国制造业面临转型升级的关键窗口期。通过提出“点线面”一体化转型路径，深入剖析汽车、机械、电子、钢铁等重点行业的转型实践，提炼可复制的解决方案与评估体系。报告为政府、企业及研究机构提供了从战略规划到技术落地的全方位参考， 旨在推动中国制造业从规模扩张向质量效益跃迁，实现全球价值链高端突破与可持续发展。
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| 關於作者： |
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中国制造业数智化转型发展报告编委会，由机械工业信息研究院牵头，联合国内20余家知名科研机构、行业组织、重点企业及高校专家共同组成。编委会汇聚了来自产业经济、智能制造、工业互联网、大数据、人工智能等领域的权威专家、学者及一线实践者，旨在系统梳理中国制造业数智化转型的发展脉络，提炼可复制的转型路径与实战经验。
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| 目錄：
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前言
1. 中国制造业数智化转型的概述 1
1.1 数智化转型的基本概念 1
1.2 数智化转型的实施范围 1
1.2.1 产品智能化 2
1.2.2 全流程数智化 2
1.3 中国制造业数智化转型的发展现状 8
1.3.1 进展与成就 8
1.3.2 路径与特点 14
1.4 政策环境 19
1.4.1 政策 19
1.4.2 措施 22
2. 中国制造业数智化转型的挑战与机遇 24
2.1 面临的挑战 24
2.1.1 技术层面的挑战 24
2.1.2 管理层面的挑战 25
2.1.3 生产层面的挑战 27
2.1.4 供应链层面的挑战 28
2.1.5 人才层面的挑战 29
2.1.6 信息安全方面的挑战 31
2.2 发展的机遇 32
2.2.1 政策推动 32
2.2.2 市场需求 32
2.2.3 技术创新推动 34
2.2.4 供应链管理协同 36
2.2.5 市场营销个性化 38
2.2.6 绿色制造与可持续发展 40
3. 中国制造业数智化转型的路径及关键步骤 43
3.1 中国制造业数智化转型的路径及特点 43
3.1.1 央国企数智化转型的路径及特点 43
3.1.2 中小企业数智化转型的路径及特点 45
3.2 关键步骤 48
3.2.1 战略规划设计 48
3.2.2 技术架构与平台选择 49
3.2.3 数据治理与管理 51
3.2.4 技术创新与可持续发展 52
3.2.5 生态建设与协同发展 53
4. 中国制造业数智化转型的创新技术 54
4.1 数字基础设施建设 54
4.1.1 网络基础设施 54
4.1.2 算力基础设施 59
4.1.3 数据基础设施 65
4.1.4 感知与控制技术 71
4.2 工业软件 76
4.2.1 研发设计类工业软件 76
4.2.2 生产控制类工业软件 84
4.2.3 业务管理类工业软件 89
4.2.4 工业互联网平台 96
5. 中国制造业数智化转型的智能装备 102
5.1 工业母机 102
5.1.1 工业母机分类 102
5.1.2 工业母机发展现状及趋势 103
5.1.3 工业母机产业链分析 106
5.1.4 工业母机市场预测 117
5.2 工业机器人 119
5.2.1 工业机器人的定义、分类 119
5.2.2 工业机器人在制造业数智化转型中的产业价值和发展路径 122
5.2.3 工业机器人的发展趋势 125
5.2.4 全球工业机器人产业与市场纵览 128
5.2.5 中国工业机器人产业与发展现状 132
5.3 智能检测装备 135
5.3.1 视觉检测技术 136
5.3.2 振动检测技术 145
5.3.3 应力检测技术 152
5.3.4 超声检测技术 158
5.3.5 应变检测技术 164
5.3.6 X-ray 检测技术 167
5.4 智能物流装备 169
5.4.1 智能物流装备发展现状 169
5.4.2 智能物流装备主要类型 173
5.4.3 智能物流装备数智化的产业价值 177
5.4.4 智能物流装备关键技术 178
5.4.5 智能物流装备未来发展 179
6. 中国制造业数智化与可持续发展 182
6.1 中国制造业可持续发展的现状 182
6.1.1 资源消耗与环境污染 183
6.1.2 绿色制造实践 184
6.1.3 政策支持与市场驱动 187
6.2 数智化赋能制造业可持续发展的趋势 189
6.2.1 智能制造与绿色制造的融合发展 190
6.2.2 可持续发展背景下制造业面临的挑战与机遇 192
7. 数智化赋能中国制造业出海 195
7.1 全球产业变局下的中国制造新机遇 195
7.1.1 制造业企业积极出海 195
7.1.2 制造业对外投资持续增长 196
7.1.3 从“产品出海”向“技术标准出海”“服务生态出海”跃迁 197
7.2 数智化转型驱动出海的趋势 198
7.2.1 柔性制造响应全球需求碎片化 198
7.2.2 智能供应链破解跨境协同难题 199
7.2.3 数据资产构建新型竞争壁垒 199
7.3 技术底座支撑全球化运营 200
7.3.1 工业互联网平台跨境部署 200
7.3.2 AI 驱动的精准市场洞察 201
7.3.3 数字孪生赋能远程运维 202
7.3.4 低碳数字化双轮驱动 204
7.4 挑战与破局 205
7.4.1 挑战 205
7.4.2 破局路径 206
7.5 未来展望 208
7.5.1 全价值链智能化渗透 208
7.5.2 服务化延伸创造新盈利点 209
7.5.3 生态化协作主导标准制定 210
8. 典型行业数智化转型实践 211
8.1 汽车制造 211
8.1.1 数智化转型现状 211
8.1.2 汽车制造行业转型过程中面临的挑战 218
8.1.3 汽车制造数智化的技术革新与未来趋势 221
8.2 工程机械行业 225
8.2.1 工程机械行业数智化发展现状 225
8.2.2 数智化转型对工程机械行业的挑战 227
8.2.3 未来展望与趋势预测 230
8.3 3C 电子 231
8.3.1 数智化转型现状 232
8.3.2 数智化转型挑战 234
8.3.3 数智化转型趋势 235
8.4 钢铁冶金行业 236
8.4.1 钢铁行业数智化转型升级的背景与政策 237
8.4.2 我国钢铁数智化转型现状 240
8.4.3 我国钢铁行业数智化转型面临的挑战 249
8.4.4 钢铁行业数智化转型的发展趋势 253
8.5 新能源装备 258
8.5.1 新能源装备概述 258
8.5.2 新能源装备行业数智化转型的现状 260
8.5.3 新能源装备行业数智化转型的挑战 264
8.5.4 新能源装备行业数智化转型的趋势 266
8.6 石油化工 268
8.6.1 石油化工行业数智化转型的背景与相关政策 268
8.6.2 我国石油化工行业数智化转型现状 277
8.6.3 我国石油化工行业数智化转型面临的挑战 293
8.6.4 我国石油化工行业数智化转型的发展趋势 294
附录 2024—2025 年度智能制造十大案
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| 內容試閱：
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在全球经济格局深度重构与新一轮科技革命交织演进的时代背景下，数智化与智能化已成为驱动制造业高质量发展的核心引擎。党的二十大报告明确提出加快建设制造强国、网络强国、数字中国的战略目标，强调以高端化、智能化、绿色化为导向推动制造业转型升级。作为全球制造业规模连续 15 年领跑的经济体，中国正处于从“制造大国”向“制造强国”跨越的关键阶段，数智化转型既是应对国际竞争压力的必然选择，更是实现产业价值链跃升与可持续发展的战略路径。
当前，全球制造业竞争范式正经历系统性变革：以“5G+ 工业互联网”、人工智能、大数据为代表的前沿技术加速重构生产方式和价值体系。传统封闭式纵向技术体系正被开放型数字生态取代，资源协同配置与产业链智能化成为新常态。制造业是实体经济的主体，是国家经济命脉所系，是构筑未来发展战略优势的重要支撑。制造业数智化转型承载三重战略使命：第一，产业升级需求，突破低附加值锁定，构建高端化、服务化的新型制造体系；第二，国际竞争要求，应对发达国家“再工业化”与新兴经济体追赶的双重挑战；第三，可持续发展诉求，通过绿色智能制造实现“双碳”目标。
“十四五”规划为转型提供了政策框架，政策层面，我国已形成“顶层设计 - 标准体系 - 示范工程”的推进机制。但在具体实践中仍面临多维瓶颈，许多企业尚未找到适合的转型路径，甚至在转型过程中遭遇困难。此外，技术突破、人才短缺和商业模式创新是当前数智化转型的主要难点。为应对这些挑战，中国制造业数智化转型需要解决三大关键问题：如何把握全球制造业竞争格局重构的核心变量？如何突破转型升级的路径依赖？如何构建数实融合的有效实施框架？
本报告重点围绕发展现状、关键技术、转型路径、挑战机遇、行业实践五大维度，全面剖析中国制造业数智化转型的深层逻辑与实施框架。发展现状层面，梳理制造业数智化转型的演进脉络，厘清核心概念与实施范围，解析政策环境与当前进展，论证其对产业升级的战略价值。关键技术层面，聚焦数字基建、工业软件、智能装备三大支柱，深度解构技术融合对制造业的赋能机制。转型路径层面，提出差异化实施框架 : 央国企顶层规划路径和中小企业渐进式路径。并提炼战略设计、技术选型、数据治理和生态协同四大关键步骤，为转型落地提供方法论支撑。挑战机遇层面，深度剖析目前转型面临的挑战，揭示技术瓶颈、管理滞后、供应链风险、人才缺口、安全隐忧五大核心痛点；从政策红利、市场需求、技术革新、绿色转型、出海扩张多维度挖掘增长空间，论证机遇系统。行业实践层面，通过汽车、工程机械、3C 电子、钢铁、新能源、石化六大行业，全景展示数智化在各行业研发、生产、服务等场景的落地案例，为产业提供可复用的实践范本。
未来，加快推进制造业数智化转型将成为推动制造业高质量发展的重要举措。本报告既是制造业数智化转型的全景路线图，又是破解落地难题的实战工具包，通过技术解构、路径规划、风险预判、案例实证四重赋能，为政府施策、企业转型、生态共建提供系统性决策基座。此外，本报告也将助推中国制造业数智化转型的推进实施，科学评价转型成效，系统掌握转型进程，进而更好地推动中国制造企业实现数智化转型升级，助力中国制造业在数智化浪潮中实现从“规模领先”到“价值引领”的跨越式发展。
中国制造业数智化转型发展报告编委会
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