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1. 上市公司大模型负责人，10万+爆款作者、十余年AI研发经验工程师倾力打造
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3. 附赠基础视频实操课、命令速查手册、术语查询表、故障排查指南等超值资源
配套资源情况
随书配备「OpenClaw零基础通关工具箱」
OpenClaw零基础视频实操课：看书怕累？有人带练。碎片化时间用起来，从0到1让你的AI管家跑起来！
命令速查手册：所有你可能用到的命令，即拿即用。
OpenClaw术语表：最常见术语，用你听得懂的大白话解释得清清楚楚。
故障排查指南：常见问题，心里不慌，5分钟内自己搞定。
推荐资源清单：作者亲自筛出来的避坑指南，一张清单全给你。
记忆文件完整模板：让AI记住你的个人偏好！打造真正的个人助理！
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| 內容簡介： |
本书是一本专为零编程基础读者设计的 AI 管家实战手册，以目前全球最热门的开源 AI Agent 框架 OpenClaw 为核心工具，手把手带领读者在一个周末内搭建起属于自己的专属 AI 管家系统。
全书共分为五篇：认知篇用生动比喻彻底讲清楚 AI 管家的工作原理，帮读者建立正确预期；安装篇提供腾讯云、百度智能云、阿里云三大平台的全程截图教程，所有操作均为界面引导，无需任何命令行基础；应用篇给出九大真实场景的完整配置方案，覆盖职场忙人、知识工作者、生活简化者三类主流用户群体，拿来即用；维护篇教读者如何写好“记忆文件”、建立每周的维护节奏，让系统长期稳定运行；思维篇帮读者完成从“使用工具”到“建立后台系统”的认知升级，真正将每天节省的时间用于更有价值的事。
本书还额外附赠命令速查手册、术语大白话词典、故障排查指南及可直接复制的记忆文件模板供读者学习使用，兼具教程书与工具书的双重功能。读完本书，你不仅能拥有一个安全、稳定、真实运行的AI管家，更能建立起驾驭AI工具的底层思维框架。
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| 關於作者： |
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蔡恒，拥有清华大学计算机软件与工商管理双硕士学位，是BAT前资深算法工程师及上市公司A大模型项目负责人，具备10年以上AI全栈实战经验。他深耕企业级AI产品研发与ToB解决方案，曾主导企业级MaaS平台智能体平台架构的设计与落地，累计申请发明专利30余项，其中授权13项，并参编行业白皮书1项。在团队管理方面，他曾负责百人研发团队，精通算法原理、工程架构与产品落地，擅长平衡技术成本与商业价值。此外，他还持有微软领英生成式AI证书、工业和信息化部AI算法与A1安全高级证书，以及工业和信息化部人工智能AIGC技能导师级证书。
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| 目錄：
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目录
前言：你不需要懂代码，你只需要懂自己的问题 3
0.1 这本书为什么存在 3
0.2 读这本书你能得到什么 4
0.3 本书不是什么 6
第一部分：认知篇——先搞懂它是什么，再决定要不要 7
第1章：OpenClaw到底是什么？用一句话说清楚 7
1.1 什么是OpenClaw？ 8
1.2 OpenClaw的核心能力 11
1.3 OpenClaw的工作原理：闭环架构 12
1.5 OpenClaw的适用与不适用场景 15
1.4 OpenClaw不是什么 17
第2章：为什么它在19天内爆红全球？ 19
2.1 一个奥地利程序员的”周末项目” 19
2.2 Openclaw爆红的底层逻辑 23
2.3 为什么普通人也开始关注它 25
第3章：它适合你吗？10分钟找到你的第一个任务 29
3.1 三类最典型的用户画像 29
3.2 什么任务最适合交给它 32
3.3 动手练习：10分钟确定你的第一个任务 36
第二部分：安装篇——从零开始，跑通第一步 39
第4章：安装前必须知道的三件事 39
4.1 选择你的”家”：三种部署方案对比 39
4.2 安全警告：这是本书最重要的一页 42
4.3 开始前需要准备的三样东西 46
第5章：云端+本地部署实战——云服务商零代码手把手教程 50
5.1 购买云服务器：2核2G就够用 50
5.2 云服务器部署验证：无需命令，一键确认成功 63
5.3 本地部署备选方案 67
第6章：配置AI大脑——给你的管家装上”智慧” 73
6.1 内置模型怎么选？新手推荐Kimi 2.5 73
6.2 获取API密钥：以Kimi为例全程图解 79
6.3 自定义API接入（进阶选项） 88
第7章：连接通讯渠道——让管家住进你的聊天软件 98
7.1 飞书机器人配置（国内最推荐） 99
7.2 QQ机器人配置 113
7.3 Discord配置（面向海外用户） 119
7.4 验收标准：如何确认一切正常 126
第三部分：应用篇——让它真正为你工作 131
第8章：打造”润物细无声”的AI管家 131
8.1 最好的自动化，是你感觉不到它的存在 131
8.2 三种触发机制的设计方法 142
8.3 输出内容的设计：总结报告 vs 零散通知 159
第9章：九大实用场景，拿来就能用 173
9.1 职场忙人的三个配置方案 173
9.2 知识工作者的三个配置方案 196
9.3 生活简化者的三个配置方案 211
第10章：进阶玩法——Agent Coding与Skill插件 232
10.1 Skill即插即用：像装手机App一样扩展功能 232
10.2 定时任务：让它主动找你，而不是等你找它 239
10.3 Agent Coding：用自然语言开发并上线一个网站 251
10.4 加入Moltbook：让你的AI智能体走向世界 264
第四部分：维护篇——让系统长期稳定运行 272
第11章：教会它认识你——记忆文件的正确写法 272
11.1 什么信息该写，什么信息不该写 272
11.2 记忆文件实战模板（可直接修改使用） 273
11.3 两个必须避开的误区 273
第12章：系统维护——5分钟让它长期好用 274
12.1 每周必做的两个问题 274
12.2 故障处理：常见问题一览表 274
12.3 长期维护的正确心态 275
第五部分：思维篇——让这一切真正值得 275
第13章：从”AI工具”到”后台系统”的思维转变 276
13.1 最好的助手，是你忘记它存在的那种 276
13.2 如何判断它是否真的值得 286
13.3 AI时代，人类的核心价值在哪里 295
结语 305
附录 307
附录A：命令速查手册 307
附录B：OpenClaw相关术语表（大白话版） 307
附录C：故障排查指南 310
附录D：推荐资源清单 310
附录E：记忆文件完整模板 310
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| 內容試閱：
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前言：你不需要懂代码，你只需要懂自己的问题
这本书为什么存在
那些“小白友好”的教程，其实并不友好
我想先讲一个你可能经历过的场景。
你在某个周末，打开了一篇标题为“零基础入门AI助手”的教程类文章。开头写得很好，你跟着往下读，读到第三步——“打开终端，输入以下命令……”
你愣住了。终端是什么？在哪里打开？那一串串英文字母是什么意思？你的鼠标悬停在屏幕上，不知道下一步该点击哪里。
于是你关掉了文章页面。这不是你的问题。这是那篇教程的问题。
现在市面上绝大多数AI工具教程，都藏着一个隐形的门槛——它们默认你“懂一点点技术”。不需要很多，就一点点，比如知道什么是命令行，比如看到pip install不会发懵，比如遇到报错知道去哪里搜索解决办法。
这“一点点”，对程序员来说是空气，对普通人来说却像是一堵墙。
更让人沮丧的是：很多教程的封面写着“对小白友好”，但那只是营销话术。真正的对小白友好，意味着作者可能要多写三倍的内容，要解释每一个你可能不懂的词，要在你迷路之前就把路标立好。大多数人不愿意做这件事，因为要花费很多工夫。
一个周末，从零到用起来
我们给这本书设定了一个非常具体的目标——周末开始上手，周一上班前，它已经在为你工作。
不是“大概了解了原理”，不是“知道它能做什么”，而是：你的AI管家已经配置好，已经跑通，已经在处理你的第一个真实任务。
为了实现这个目标，作者把内容切分成了三块：
周六上午：理解它是什么。 不是技术层面的理解，而是“我为什么需要它、它能帮我做什么”这种理解。认知对了，后面的操作才不会走弯路。
周六下午：装好并跑通。 从下载到第一次成功运行，每一步都有截图，每一个可能出错的地方都有应对方案。这个过程不需要你猜，只需要你跟着走。
周日：配置你的第一个真实任务。 不是演示用的玩具任务——是你真实工作里每天都要做、每天都觉得烦的那些事。
成功的标准只有一个：周一早上，你打开计算机，AI管家已经帮你做完了昨晚该做的事。
你能感觉到，为了这份成功，值得一个周末。
这正是这本书存在的原因。
读这本书你能得到什么
一个真实运行的AI管家：在你自己的计算机或云服务器上
我要先说一件事，因为这个行业里有太多“演示视频陷阱”。你在网上看到的那些AI助手演示视频，往往是在最理想的条件下录制的：网速最快、数据最干净、任务最简单。真正使用的时候，往往没那么顺滑。
这本书不给你看演示视频。而是要在你自己的计算机或云服务器上，把AI助手跑起来。跑起来之后，它会认识你，知道你的工作习惯，知道你常用的格式，知道你不喜欢被打扰的时间段。它会记住你的偏好，下次不用你重复交代。它会主动帮你做事，而不是等你每次都去问它。
最重要的是：你拥有完整的控制权。它不是某家公司服务器上的黑盒子。它就在你的机器上。你随时可以调整它的行为，随时可以关掉它，随时可以知道它在做什么。
这种感觉，和用一个网页版AI工具，完全不同。
每天节省1~2个小时，一年省出400个小时
这个数字不是我拍脑袋想的。
本书第三篇会给你九大真实场景的配置方案，每一个都是从真实用户的工作流里提炼出来的，每一个旁边都标着“预计每天节省XX分钟”。比如：
每天早上自动整理昨晚的邮件摘要，节省20分钟。
会议记录自动转成行动清单，节省30分钟。
自动生成周报初稿，节省45分钟。
九个场景加起来，保守估算，每天节省1~2个小时。一年算作250个工作日，就是250~500个小时。
取中间值：400个小时。400个小时，是你可以学完一门新技能的时间，是你可以多陪伴家人的时间，是你可以把那个拖了两年的副业项目真正启动的时间。
当然，你不需要全部九个场景都用上。选三个最适合你的，已经够了。
不再被技术术语吓跑的底气
有一种恐惧，叫作“看不懂”。
当你打开一篇AI工具的教程，第一段就出现了“Token”“API调用”“本地部署”“向量数据库”……只是因为你不知道这些词是什么意思，所以你可能会怀疑自己是不是不适合用这些工具。
你完全适合。只是没有人好好解释过这些词。
本书额外附赠了30个你在AI工具世界里最常遇到的术语（下载方式见本书封底），每一个都用大白话重新解释了一遍。
读完这本书，你能看懂市面上80%的AI工具教程。因为你终于有了一本真正的AI百科。
本书不是什么
我首先要讲清楚的是：本书不是编程教材。
本书不会教你写代码
你会在书里看到一些代码片段——它们会出现，但每次出现，我都会先告诉你它具体是在做什么，然后在旁边逐行写上大白话注释。
你需要做的只有一件事：照着输入，运行。
如果你看到一段代码，脑子里冒出“我要搞懂每一行的意思”这个念头——建议先放下这个念头。你不需要，就像你开车不需要弄清楚发动机原理一样。
如果你读完本书之后，对背后的技术产生了兴趣，想深入学习——本书附赠有一份进阶资源清单，那是下一段旅程的起点。但那是另一本书的事了。
不是“未来已来”的宏大叙事
我保证，这本书里不会出现以下句子：
“人工智能正在深刻改变人类文明的进程……”
“这是一个百年一遇的技术革命……”
“不拥抱AI的人将被时代淘汰……”
这些话也许是对的。但它们对你今天要做的事，没有任何帮助。
这本书只谈一件事：它今天能帮你少做哪几件烦人的事。比如那份每周都要手动整理的数据表，比如那封每次都要重新措辞的客户邮件，比如那个每天早上要花20分钟浏览的行业资讯。
不是极客指南
最后这一点，我想说得慢一点。
有一种AI工具爱好者，他们乐于花整个周末调试配置，乐于在论坛里讨论哪个参数更优，乐于把自己的系统折腾得越来越复杂。这本书不是为他们写的。
这本书是为那些想让工作生活更轻松的人写的。
一个好的AI管家，应该像一个好的管家一样，安静、可靠、不打扰你。 你不需要24小时盯着它，不用每天给它“喂数据”，不会在它出问题的时候手忙脚乱。
配置好之后，它就在后台工作。你可以去做自己的其他工作。
我们的目标，是让你忘记AI管家的存在，而不是让你迷上“折腾”它。
如果读完这本书，你觉得“这玩意儿也没那么神秘嘛”。
那就对了。
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