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| 內容簡介： |
本书以技术预测与社会发展为开篇，以技术爆发同预测滞后的矛盾为切入点，结合近年的DeepSeek、ChatGPT等AI大模型案例，精准锚定技术预测在技术迭代与社会进步中的核心价值与定位，并深入剖析技术爆发与预测滞后的核心矛盾、技术的本质属性及技术预测的基础逻辑，为后续工具构建与实践分析奠定坚实理论基础。书中聚焦核心预测任务与技术落地路径，从方法论突破、工具应用、案例验证等多方面入手，并以人工智能领域预测、交通运输行业应用为佐，对框架进行系统性阐释，增强可操作性与借鉴价值。
本书为技术领域研究者、企业技术决策者及行业分析师量身打造，旨在为其提供一套科学、全面、实用的技术预测与落地行动指南。
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| 關於作者： |
杨煜东
ICT领域技术和管理、战略和政策的资深专家，毕业于清华大学，在伦敦政治经济学院（LSE）获得信息系统设计和管理学（ADMIS）硕士学位。现任中国数字治理研究会秘书长、北京师范大学互联网发展研究院研究员。曾长期服务于国家高端智库，从事ICT技术的趋势研判和研究管理工作。也曾在华为担任首席技术趋势和政策研究员。在阿里云研究院担任执行院长期间，主持“达摩院科技十大趋势”的研究工作，因为准确预测了2023年AI预训练大模型的爆发，得到了业界的肯定。
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| 目錄：
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序言 在技术变革浪潮中锚定未来的坐标
第一章
技术爆发 vs技术预测 001
1. 从DeepSeek说起：2025年的一样和不一样 003
2. 当技术预测跟不上技术爆发的脚步：一样中的不一样 016
第二章
跟技术预测相关的问题 029
1. 技术和科学 031
2. 技术的本质属性 034
3. 颠覆性技术和渐变性技术 036
4. 工业革命和技术发展 040
第三章
思路和方法：技术预测工具的新套件 051
1. 方法论的困局 054
2. S曲线的理论含义和对技术预测的意义 059
3. 包络S曲线和多S曲线跃迁：颠覆性技术和技术范式变化 089
4. 交叉影响分析法判断技术的需求：技术的限制vs技术的未来 098
5. 预测工具的局限：包络S曲线进行技术预测的边界条件 107
6. 技术扩散过程中不同主体的作用 111
第四章
从技术到产品：不是所有好技术都能变成超级产品 119
1. 好技术的试金石：技术扩散的不同发展阶段 121
2. 技术的时代性：超级应用的根基 126
3. 产品的原生性：针对新技术特点的产品功能重构 130
4. 超级应用的进化逻辑：时代性与原生性的协同共生 133
5. 从超级应用看技术趋势与产品演进的未来 135
6. 技术预测的风险边界：安全与伦理的双重考量 143
第五章
实际验证 145
1. 人工智能的技术预测 147
2. 包络S曲线在交通运输行业预测中的应用与分析 209
3. 包络S曲线在武器技术进化发展中的技术预测案例研究 215
结语 231
参考文献 237
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| 內容試閱：
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在技术变革浪潮中锚定未来的坐标
古希腊天文学家托勒密在《天文学大成》中构建的地心体系，虽未揭示宇宙的终极奥秘，却以数学模型精准预测了行星的周期运动，为航海导航与农耕历法提供了可靠坐标。这种基于规律认知的预测智慧，穿越千年依然闪耀——当阿尔文·托夫勒在《未来的冲击》中预言“技术加速将重塑权力结构”时，或许未曾想到，半个世纪后社交媒体算法与民粹思潮的共振，竟真的将一位地产商人推向了美国总统的宝座。历史反复证明：预测不是占卜，而是对规律的敬畏与把握；不是对未来的定格，而是在不确定性中寻找可遵循的轨迹。
技术发展尤是如此。从蒸汽机轰鸣着改写人类的生产范式，到人工智能悄然重构硅基和碳基文明的认知边界，每一次技术爆发都看似突如其来，实则暗合着 S曲线的生长韵律。当单一技术抵达性能天花板，包络曲线总会指引着替代技术的跃迁方向；当跨域融合引发“蝴蝶效应”，交叉影响分析又能捕捉到创新海啸的前兆。这正是技术预测的价值所在：它不是要驯服变革，而是要成为变革浪潮中的瞭望塔，让我们在技术爆炸的混沌中，看清那些隐藏的脉络与必然。
在数字时代的技术博弈中，预测的必要性愈发凸显。当国家间的竞争聚焦于技术路线的战略选择，当企业存亡系于对颠覆式创新的敏锐洞察，仅凭经验直觉已难以为继。如同托勒密的本轮均轮体系为天文学奠定量化基础，本书提出的方法论体系——从S曲线的阶段判断，到交叉影响 KSIM（Kane Simulation Model）模型的动态展开，再到时代性与原生性的协同分析——为技术预测提供了可操作的工具框架，让模糊的趋势变得清晰，让离散的信号形成图谱，这也是把技术发展看作是一个复杂系统的必然结果。
认识煜东兄多年，从中央网信办的共事时光，到见证他在华为、阿里云等机构推动技术趋势研究，始终惊叹于他对技术本质的穿透力。他主导的“达摩院科技十大趋势（2022—2023年）”研究，精准捕捉到 AI大模型的爆发节点，绝非偶然——这背后是对技术规律的深刻理解，是将理论模型与产业实践反复校准的执着。当多数人还在惊叹技术变革的迅猛时，他早已搭建起从历史数据到未来图景的桥梁，这种前瞻性正是技术预测者的核心素养。
翻开这本书，你将看到的不仅是一套预测方法，更是一种认知技术演进的创新思维方法。技术发展是一个复杂巨系统，不应该只依靠少数天才的直觉，而是可以通过系统训练掌握的；不是对未来的机械推演，而是在动态调整中逼近真相的过程。在这个技术重塑世界的时代，愿我们都能成为清醒的技术瞭望者，在变革的浪潮中，锚定属于自己的未来坐标。
李韬
北京师范大学中国社会管理研究院院长、互联网发展研究院院长
2025年 7月
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