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內容簡介： 基于协同创新网络理论、知识基础理论等相关理论对新能源汽车协同创新网络、网络中的知识流动和知识流动演化等概念进行了界定，剖析了其内涵。以2011年至2022年新能源汽车领域的合作专利数据为基础，搭建了新能源汽车专利合作网络并挖掘了该网络中存在的社区结构。利用Louvain社区分类算法筛选出具有协同效应的新能源汽车协同创新网络。对新能源汽车协同创新网络的特点进行剖析， 发现新能源汽车协同创新网络呈现出无标度性、小世界性、关系复杂性、主体变化性。结合新能源汽车协同创新网络呈现出的特点，从网络、主体、关系多个视角挖掘新能源汽车协同创新网络中知识流动的影响因素。利用广义线性模型——负二项回归模型进行新能源汽车协同创新网络中知识流动影响因素的实证研究，判断主体能力、关系强度、小世界性、无标度性与新能源汽车协同创新网络中知识流动水平的关系。构建了新能源汽车协同创新网络中知识流动演化模型。基于实证研究结果，将主体能力、关系强度、小世界性、无标度性与知识流动的关系融入到新能源汽车协同创新网络中知识流动演化模型中。对新能源汽车协同创新网络中的知识流动演化进行研究，并结合松散耦合理论对知识流动产生的差异性进行分析。从强化主体创新能力、优化协同创新网络主体间关系、推动协同创新网络结构优化、建立健全网络保障机制四个维度，提出促进新能源汽车协同创新网络中知识流动的对策与建议。 關於作者： 姜雪松，1991年7月生，黑龙江勃利人，管理学博士，哈尔滨理工大学讲师。研究方向为复杂网络、区域创新、知识管理。长期致力于我国战略性新兴产业的创新管理研究。学术水平：姜雪松，哈尔滨理工大学经济与管理学院讲师，先后在《系统工程理论与实践》《中国软科学》《Expert Systems》等国内外重要刊物上发表论文10余篇，其中，发表在《中国软科学》期刊的论文《区域创新系统协同演进研究》下载量达4600余次，被引用220余次，得到业界专家的一致认可。参与国家自然科学基金2项；参与黑龙江省教改项目1项；主持黑龙江省金融学会重点课题1项。先后获黑龙江省金融学会年度重点课题三等奖1项，黑龙江省社会科学优秀成果三等奖1项，黑龙江省科学技术奖1项。

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