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內容簡介： 《数据可视化技术》是一本紧密结合理论与实践的数据可视化教材，旨在帮助读者掌握数据可视化的核心技术和应用技能。全书以数据可视化技术的基础理论为核心，通过具体案例和工具实践，深入浅出地讲解数据可视化的关键知识点。　 　　第1章至第5章系统介绍了数据可视化的基础理论，包括数据可视化的基本概念、工具、图表选型，以及数据加载与预处理方法。内容涵盖Python可视化工具（如Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）和ECharts的使用，帮助读者构建扎实的理论基础。第6章至第8章通过汽车销售、新零售售货机和智能生产线等实际项目案例，展示了数据可视化技术在复杂工程问题中的应用，强化读者的实践能力。　 　　《数据可视化技术》注重理论与实践的结合，引入企业工程案例，详细阐述数据可视化技术在实际项目中的实施流程和技术细节，帮助读者掌握前沿技能，提升解决复杂问题的能力。教材内容图文并茂，语言通俗易懂，适合计算机、统计、大数据等相关专业的本科生、研究生，以及数据分析师、可视化设计人员和跨领域学习者阅读。通过学习，读者能够将枯燥的数据转化为直观、生动的可视化表达，为决策提供有力支撑，挖掘数据背后的潜在价值。 目錄： 第1章 数据可视化概述 001 1.1 数据可视化简介 001 1.2 数据可视化基础 017 1.3 数据可视化工具 022 1.4 数据可视化图表及选型 025 本章小结 037 习题 038 第2章 可视化数据加载与预处理 040 2.1 Anaconda安装及Jupyter使用 040 2.2 数据读取 044 2.3 Pandas数据处理 047 本章小结 058 习题 058 第3章 基于Python语言的数据可视化 060 3.1 Matplotlib 060 3.2 Seaborn 069 3.3 Pyecharts 078 本章小结 095 习题 095 第4章 基于ECharts的Web数据可视化 097 4.1 ECharts概述 097 4.2 Echarts常用组件 104 4.3 ECharts绘制基础图表 118 4.4 ECharts绘制复杂图表 133 4.5 ECharts的高级功能 143 本章小结 152 习题 153 第5章 数据可视化大屏的构建 155 5.1 可视化大屏简介 155 5.2 可视化大屏的主要应用场景 157 5.3 可视化大屏的开发流程 160 5.4 可视化大屏设计与实现 161 5.5 可视化大屏技术的发展趋势和前景 187 本章小结 188 习题 189 第6章 汽车销售数据可视化分析项目实战 190 6.1 项目背景与目标 190 6.2 数据预处理 192 6.3 销售分析 194 6.4 大屏设计与实现 217 6.5 撰写项目分析报告 228 本章小结 229 习题 229 第7章 新零售售货机可视化分析项目实战 231 7.1 项目背景与目标 231 7.2 销售分析 233 7.3 库存分析 246 7.4 用户分析 259 7.5 大屏设计与实现 272 7.6 撰写项目分析报告 282 本章小结 284 习题： 284 第8章 智能生产线工作行为数据可视化分析项目实战 285 8.1 项目背景与目标 285 8.2 数据预处理 288 8.3 数据接口 300 8.4 可视化分析 308 8.5 大屏设计与实现 324 8.6 撰写项目分析报告 335 本章小结 336 习题 336 参考文献 338

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