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| 編輯推薦： |
(1)真正为新手设计的AI能力进阶手册：不讲空概念，以DeepSeek实操为核心，进阶为AI高级玩家。
(2)技智结合的学习路径：不仅告诉你“怎么用AI”，更引导你建立“如何思考AI”的底层认知，实现能力与思维的同步升级。
(3)以 DeepSeek 为切口，面向通用场景赋能：书中多场合的实操方法可迁移、可复用，适用于多平台与多模型。
独家交互式AI助手随书附赠：基于本书知识体系训练的AI Agent，提供个性化答疑、练习与拓展，将一次性阅读转化为持续进化的学习体验。
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| 內容簡介： |
本书以DeepSeek为例，通过简洁通俗的语言和图文并茂的形式，向读者介绍了AI大模型的工作原理、能力边界与使用技巧。重塑AI时代，个人工作、学习与创造方式的范式。
全书共有11个章节+特约篇，第1-2章介绍了AI大模型的基础概念和提示词创作技巧。第3-8章介绍了DeepSeek在工作效率提升、知识获取与构建、自媒体创作、智能生活引领和儿童学习指导等多种场景中的使用方式。第9-11章带领读者构建自动化工作流，整合多模态AI与工具链，提升战略认知，最终引导读者形成自己的一套AI应用方法论。在AI工具快速发展的今天，以不变应万变。
特约篇邀请业内者，讲述AI和传统行业的结合重构了创意的过程，完成全书“用理论构建工具，再用工具验证理论”的闭环。
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| 關於作者： |
王平凡（平凡）
英国计算机博士，现任英国NorthumbriaUniversity计算机与信息科学系讲师。
研究聚焦大语言模型×时间序列×可解释人工智能（XAI），长期关注人工智能与高新技术的交叉演进。在知乎等平台持续输出关于AI 原理、技术应用、高等教育与科技趋势的深度内容，擅长将复杂知识拆解为结构清晰、通俗易懂的实践路径。多个平台累计关注量超过40万，知乎拥有多篇高赞回答，其中一篇关于大语言模型原理的内容传播量近干万次。同时也是知乎2024年度新知答主，得到平台签约作者，受邀担任清华-清尚智慧场景创新设计研究院特邀顾问。
张颖鑫
AIGC艺术家，毕业于英国伯明翰艺术学院。
长期探索人工智能与艺术创作的结合，擅长利用AI工具进行视觉与概念艺术创作，个人数字作品在拉萨、上海、北京、里斯本、伦敦、纽约均有展出。在本书中参与撰写AI艺术与创意应用相关章节，分享AI在艺术实践中的真实经验与思考。
孙傲然
Al设计咨询创业者，中英人工智能协会研究员，英国皇家艺术学院服务设计硕士，江南大学整合创新设计学士。
创造进化CEO，AIDE+创始人，中国传媒大学特邀授课嘉宾。深圳清华大学研究院艺术与科技创新设计研发中心特邀顾问。世界人工智能大会《WAIC UP》第一期期刊受邀访谈嘉宾，发表文章《AI与设计的边界探索》。
李志强
清华大学美术学院设计学博士，美国纽约视觉艺术学院硕士，中国人民大学艺术学院学士。
现任深圳清华大学研究院艺术与科技创新设计研发中心特邀顾问，深圳工业设计协会理事。
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| 目錄：
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【目录】
序言
第一章 理解AI大模型：工作原理、能力边界与应用基础
一、“AI工具海”里，为什么偏偏选DeepSeek？
二、大模型的工作原理：以 DeepSeek 为例
1. 核心原理：读书百遍，其义自见
2. 概率生成：AI如何“预测”下一个词？
3. 未来方向：多模态AI
三、DeepSeek不能做什么？—— 能力边界探索
1. DeepSeek不能做什么
四、独特优势揭秘：DeepSeek 的独到之处
五、从注册到落地：DeepSeek 保姆级全链路操作手册
1. DeepSeek满血版与非满血版
2. V3和R1的异同点
3. 蒸馏概念
六、DeepSeek主要使用渠道详解
1. 官方渠道：网页和APP
2. 第三方渠道：当官方“堵车”时的备用途径
3. 本地部署：把模型“搬”到自己电脑上
4. 进阶用法：释放 API 的力量
七、大模型的固有问题：幻觉
1. 什么是AI语境下的“幻觉”？
2. 为什么AI会产生“幻觉”？这是所有大模型的“通病”吗？
3. “幻觉”的迷惑性：为什么它很难一眼看穿？
第二章拒绝无效提问：让提示词PromptAI听懂你的指令
一、提示词工程（Prompt Engineering）入门：与AI高效对话的基础
1. 什么是提示词工程？
2. 为什么提示词如此重要？
二、精雕细琢：提升提示词效果的通用高级技巧
1. 风格化：让AI使用特定的文风来回答
2. 角色扮演：把AI当成特定人物来对话
3. 锐评与批判性讨论：让AI提出反对意见
4. 提出反对意见或另类方案，打破思维定势
5. 提升思辨能力：多问几个“为什么”
6. 通俗化表达：用大白话解释复杂概念
官方提示库
三、提示词的进化史：从简单提问→复杂指令→回归高效简洁
1. 初期阶段：简单提问驱动幻想
2. 中期阶段：提示词工程盛行，复杂指令大行其道
3. 现阶段：Reasoning推理型大模型登场，提示词回归简洁
4. 正确使用方法：从限制思考到激发思考
四、深入掌握DeepSeek R1：理解边界，释放潜力
弄清R1的局限与边界：R1的四大特点
特点一：R1眼里的世界，与你不同
特点二：大模型存在的固有幻觉
特点三：R1 的知识截止在2024年
特点四：有限的“记忆空间”
五、DeepSeek R1五大使用技巧：让R1去自由探索
方法一：指令精准化，避免模糊表达
方法二：明确限定内容风格
方法三：提供清晰的任务背景信息
方法四：明确自己的知识水平或专业背景
方法五：强调最终目标而非具体过程
第三章AI驱动工作革新：效率工具应用与流程优化思维
一、理念先行：AI如何成为你的“效率启动器”
1. DeepSeek的普适性赋能
2. 洞察工作痛点：AI精准打击“重复性”与“流程化”
3. 核心提效原理：模块化+标准化+Al生成—让AI读懂你的“套路”
二、单点突破：用 DeepSeek 轻松搞定日常简单任务
1. 告别“周报焦虑”: 让AI成为你的报告助理
2. 文字精细调整的挑战与AI的“边界”
3. 数据处理初体验：解放双手的潜力与局限
三、深度整合：让AI无缝融入你的核心办公软件 (Office+Al)
1. 安装OfficeAI 插件
2.Word+DeepSeek
3.Excel+DeepSeek
四、场景进阶：多软件协同，以策划一场线上直播推广活动为例
认识 DeepSeek 的核心：文本的理解与生成
1. 实战演练：策划一场线上直播推广活动
五、系统进阶：AI 赋能的批量自动化与流程优化思维
第四章AI加速学习与研究：信息获取、整合与知识构建技术
一、从“信息焦虑”到“信息掌控”——Al 时代的学习新范式
1. 你是否也深陷“信息迷航”
2. Al如何助你成为信息的主人
3. 工具与思维的辩证关系
二、信息拆解与溯源：穿透迷雾，直达高质量知识源头
1. 认知起点：信息获取的“层级”与“一手资料”的黄金价值
2. AI如何打破“一手资料”的壁垒
3. 角色扮演+大白话解释一切
三、文本格式思维：从信息到知识的结构化与可视化重塑
1. 从非结构化到结构化：把信息“排好队”，让重点“站出来”
2. 从结构化到可视化：把信息“画出来”
3. 从结构化到可传播化：完成信息形态转换的思维闭环
四、批量信息处理：驾驭信息洪流的“粗读+精读”策略
1. 从单点到全局：应对海量信息的挑战
2. AI辅助的信息批量自动化获取
3. AI赋能的“大规模粗读”与“小规模精读”
4. 批量信息处理的价值升华
五、信息后处理与知识内化：让输入真正服务于你的目标
1. 输出是最好的学习：费曼学习法的Al时代实践
2. 针对不同目标的AI辅助信息后处理路径
3. 量化思维+结合AI编程（SSCI 论文向）
4. 个人知识管理：建立自己的知识库，随时调用和更新
5. 播客化：文字→语音→音频内容产品
第五章 AI赋能自媒体：重新定义“好内容”与“创作者”
1. 什么是“好内容” ——唯一的定义是“被需要”
二、战略定位：选择平台、内容与格式的底层逻辑
1. 自媒体平台选择背后的逻辑
2. 如何根据优势选择内容格式与平台
3. 策略选择：多平台分发vs专注深耕
三、高效内容创作：DeepSeek 辅助下的全流程实战
1. 核心思路：围绕一个选题，AI辅助，多平台分发
2. 内容选题：DeepSeek助力灵感挖掘与精准定位
3. 资料收集：DeepSeek辅助信息整合
4. 长文创作：AI 辅助下的结构化与专业化
四、“一鱼N吃”核心思维：最大化内容价值，适应多远渠道
1. DeepSeek作为“格式转化大师”: 跨平台内容适配实战
2. 视觉优化：让你的“鱼”更诱人，提升内容点击与保存
第六章AI浪潮中的众生相：从跟风模仿到价值创造的N种路径
一、不懂也能赚钱？揭秘“跟风”背后的逻辑
1. 以Manus为例，阐述市面上的3种层次的跟风
2. 对“跟风”策略的整体反思：短期逐利与长期价值的权衡
二、从模仿到超越：普通人内容创作的“冷启动”良方
1. 缺乏原创能力时，模仿是价值的起点
2. AI时代，模仿素材的获取变得前所未有地便捷
三、超越模仿，走向创造：“干中学”——从模仿者到价值贡献者的蜕变
1. 第一部曲：起点记录——建立“真实共鸣”的基石
2. 第二部曲：过程分享——踩过的坑与发现的窍门皆是财富
3. 第三部曲：成果展示与知识沉淀——从个体学习到社群影响
4. 第四部曲：从单向输出到双向互动——构建你的学习社群
四、在AI浪潮中，选择你的价值创造之路
第七章人人都可以是生活家：DeepSeek如何让生活娱乐更智能？
一、Al 行程规划：出行攻略一键生成
二、文化智囊库：目的地历史民俗实时解析
三、构建梦境世界：用AI具象化你的梦境
四、与“平行宇宙的自己”对话：AI模拟下的多重人生可能性探索
第八章家长需要掌握的DeepSeek使用手册——让DeepSeek成为孩子的智能学习搭子
一、选择：人类教师还是AI辅助
1. 知识掌握的深度与广度：Al或已超越部分人类教师
2. 学习成本与可及性：AI的普惠价值凸显
3. Al与人类教师：协同而非替代
二、因材施教——三种不同的 AI 辅导模式与实践
1. 家长直接辅导型
2. AI辅助型
3. AI自主学习型
三、DeepSeek不能辅导的内容
1.DeepSeek“看”不懂图片——图像理解的挑战
2.DeepSeek“说”不了英语——语音交互的缺失
四、高阶DeepSeek辅助技巧——从“做题”到“思考”
1. 布鲁姆提问法：像剥洋葱一样，层层深入理解知识
2. 苏格拉底提问法：打破砂锅问到底
3. CPA学习法：从看得见到想得到
4. 番茄工作法：专注学习，高效休息
5. 80/20原则：抓住重点，高效复习
第九章基于DeepSeek构建自动化工作流：技术整合与系统思维实践
一、从内容创作的“痛”到AI赋能的“通”
1. 我的亲身经历：从“割裂感”到寻求“整合之道”
2. 破局之道：AI自动化工作流的理念与技术
二、案例：飞书多维表格——轻量级的AI内容分发助手
1. 单个转化的固有困境：效率瓶颈
2. 从知乎长文到小红书笔记的批量转化
三、案例：Dify——专业级的可视化AI工作流构建平台
1. Dify三种使用途径介绍和优缺点分析
2. 前期准备：配置模型供应商与工具
3. 工作流
四、超越工具：换个“总指挥”的脑子看Al自动化
第十章多模态AI与工具链：技术趋势与融合应用
一、为什么需要工具链组合拳
1. Al时代的效率革命
2. 多模态Al的趋势与挑战
二、核心概念与技术基础
1.Al 团队的“超级大脑”: 那个能听懂你话，还能出主意的“领头羊”
2.AI“通用语”: 让工具间“对话”不再鸡同鸭讲
3. 连接器：把AI工具串起来
三、工具链分解：DeepSeek在多模态场景中的组合应用
1. Al图文内容生产流水线
2. 短视频创作自动化
四、DeepSeek的更多应用场景中的组合应用
1. 浏览器扩展与自动化工具
2. 办公软件集成
第十一章AI时代的战略认知：技术适应与核心竞争力构建
一、解构风险矩阵：认知、情感与标准化的三角维度
1. 低替代风险区：需要深度思考、情感共鸣与“肉身”参与的工作
2. 中等替代风险区：认知能力边界模糊，社会与伦理需求尚存
3. 高替代风险区：可复制、可标准化，即可被规模化取代
二、学界观点分享：AI是否可以替代人类工作？
1. 什么是“不可替代”三角
2. AI取代论
3. Al增强论
三、AI能力放大器的：用AI补齐短板，用长板决定价值
四、学习Al的思维方式：以Al为师，提升认知能力
1. 为什么“思考过程”如此重要
2. 避免答案陷阱的5W2H追问法
五、Al的不同输出格式决定思考方式：用AI拓展你的表达维度
特约篇 AI时代的长期主义
1. 时代的“倒逼”与“机遇”
2. 对AI的“去魅”：从“效率惊喜”到对“可控性”的追求
3. 当AI成为人类的 “创意伙伴”
4. AI创造力生成式体验空间：重构设计创意的“互动生态”
5. 创意设计的双钻模型“变”与“不变”
6. AI在未来商业世界和组织架构中的发展
7. AI时代，我们该如何创造未来？
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