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『簡體書』卡车司机与数据监控(卡车司机的困境,更属于当下人工智能时代的每一位 “工作者”。当网络和新型技术迅速定位、即时连接一切时,它们也全面控制了我们的“工作场所”与“生活边界”。 )

書城自編碼: 4209337
分類: 簡體書→大陸圖書→社會科學社會學
作者: [美]凯伦·利维
國際書號(ISBN): 9787516241899
出版社: 中国民主法制出版社
出版日期: 2026-03-01

頁數/字數: /
釘裝: 精装

售價:NT$ 403

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編輯推薦:
“被监控”的卡车司机,
也是人工智能时代打工人的真实写照。

在以安全和效率为目标的技术管理中,
我们失去的是信任、隐私和作为工作者的尊严。

美国出版商协会PROSE奖文化人类学与社会学类入围作品
劳工技术研究网络图书奖
福特汉姆大学麦格农中心图书奖
美国信息科学与技术协会最佳信息科学图书奖
內容簡介:
身处卡车之中,在漫长的公路上运输货物,长途卡车司机这个职业本应有着很强的独立自主性。然而,随着数据监控技术的普及,他们感受到的是自己的工作和生活处在“被监控”的状态。看似是技术革新,但小小监控盒,颠覆的却是劳动者全部的职业认同感、对工作场所的信任程度,甚至个人隐私。

数据监控设备旨在通过限制每日驾驶时长来解决卡车司机普遍存在的疲劳问题,但它的诞生也为运输公司甚至其他企业发展出更多的监控手段。从行业贸易展到律师事务所,再到卡车司机常去的酒吧,作者通过生活中大量真实案例,讲述了这些侵入性技术如何重塑行业关系、为管理和法律控制提供新的工具,以及卡车司机们为了抵制这些监控,做出了怎样的对抗。

卡车司机的困境,更属于当下人工智能时代的每一位 “工作者”。当网络和新型技术迅速定位、即时连接一切时,它们也全面控制了我们的“工作场所”与“生活边界”。当抱着夹板的监工已然站在厨房餐桌和客厅时,我们将以怎样的方式,预言人类工作的未来?
關於作者:
凯伦·利维
康奈尔大学信息科学系副教授。普林斯顿大学社会学博士、印第安纳大学毛雷尔法学院法学博士,曾任美国联邦法院法官助理。研究领域聚焦法律与技术的互动如何规制社会生活,尤其关注监控的社会与组织面向。

[if !supportLists]◆ [endif]译者简介 ◆
丁雯雯
中国政法大学民商经济法学院社会法研究所讲师。中国人民大学法学本科,宾夕法尼亚大学法学硕士,弗吉尼亚大学法律科学博士。研究领域为社会法学。
目錄
◆ 目录 ◆
第一章 引言
第二章 如果车轮不转, 你就赚不到钱:卡车司机政治、经济与文化
第三章 疲惫的卡车司机和电子监控的兴起
第四章 卡车司机监控业务
第五章 检查站里的电脑
第六章 对抗监控盒:卡车司机如何抵制被监控
第七章 机器人卡车司机:人工智能对低薪工作的双重威胁
第八章 技术、执法与表面秩序
附录一 研究监控
附录二 卡车运输行业的组织结构说明
致谢
注释、参考文献、索引
內容試閱
引言

我们的文明正日益技术化……这是一个致力于不断寻求改进手段,却对其最终目标往往草率审视的文明。

——罗伯特·K.默顿


2018年,《运输专线》(一本面向卡车司机的流行行业杂志)在一篇专栏文章中提出了一个假设性问题:“如果变形金刚安装了ELDs,会发生什么?”“ELDs”是指电子日志设备,可以记录卡车司机的活动数据,尤其是他们的工作时间,目的是防止司机驾驶超过联邦法规允许的时间。当卡车司机的驾驶时间达到上限时,他们应当停下来休息——有时长达34个小时——之后才能再次合法驾驶。

专栏作家泰森·费舍构想了一出讽刺版的迈克尔·贝剧本,其中变形金刚小队被总统亲自召唤,以防止霸天虎小队潜入地球。

尽管事态紧急且充满危机,变形金刚不得不无奈地向总统解释,他们无法执行任务。以下是摘录:

擎天柱和其他机器人惊慌失措地环顾着房间。无助感弥漫着整个控制室。
擎天柱:嗯……总统先生,我们已经超过了可以服务的时间。我们的身体已经无法移动。
总统(极度震惊中):你到底是什么意思???我们全都要完了!
擎天柱:自从上次有人需要我们,已经过去一年多了。从那时起,国会通过了电子日志设备强制令。我们乞求豁免但从未得到(……)。这里毫无回旋余地。我们还要再瘫痪10个小时。
总统:我的天呐!我们都做了什么?!

这个剧本的结局是悲惨的:霸天虎摧毁了地球和整个人类,而变形金刚们——由于受到电子监控和短视的法规束缚——不得不束手旁观,无法采取挽救措施。

2017年12月,在上述《运输专线》专栏文章发表的6个月前,联邦政府要求所有的卡车司机必须购买、安装和使用电子日志设备——也就是上述专栏提到的“电子日志设备强制令”。这些设备是为了解决在卡车运输行业里最重要和普遍的问题之一:疲劳。卡车司机过度劳累和睡眠不足的情况早就臭名昭著了,这一问题可能会产生致命后果。几十年来,卡车司机一直受到联邦“服务时间”法规的约束,这些法规限制了他们在长时间休息前每天和每周可以驾驶的小时数。这些规则自20世纪30年代以来就一直存在,此前是通过要求卡车司机使用纸笔记录的方式来执行,执法部门会在路边或者称重站检查卡车司机的日志。但由于卡车司机的报酬在很大程度上是根据驾驶里程计算的,他们有强大的经济动机尽可能长时间地开车。因此,在行业内,篡改纸质日志已成为公开的秘密,甚至经典的卡车司机歌曲中都隐含着对这些被称为“诈骗记录表”的监管日志的提及。

联邦政府解决疲劳问题的方法并非调整卡车司机的薪酬来减少他们过度劳累的动机,而是转向了电子监控。电子日志设备会创建卡车司机活动的电子记录,其目的是要比纸质日志更能“防止被篡改”,更不易被伪造(尽管我们将看到,这并非完全如此)。而且更为重要的是,这些设备不仅便于政府进行监控,而且有助于卡车运输公司进行监控——作为技术支撑,它搭建了对卡车司机身体和行为的实时数据收集平台,并从根本上改变了卡车运输工作场所的性质。

尽管带有明显的戏谑意味,但《运输专线》的变形金刚专栏反映了许多卡车司机对电子日志设备强制令的态度,他们认为该规定极端短视且缺乏尊重。他们自视为强壮的、充满活力的以及不可或缺的工人,很多事情(甚至或许是人类的命运!)都依赖于他们。然而,在他们看来,他们被一个荒谬的设备所束缚——从长远来看,我们都将为此付出代价。

本书探讨了卡车司机的工作如何受到这种监控技术迅速扩张的影响。这些技术是新兴的数字执行机制的一部分——使用技术来执行规则,包括法律法规和组织指令,可能比其他方式更完美。在卡车运输行业,数字执法正面冲击着该行业现有的社会秩序:它颠覆了卡车司机传统上享有的职业自主权,重新配置了卡车运输公司内部的信息流,改变了卡车司机和执法官员之间的互动方式,并创造了新的争议和抵制场域。长期以来,卡车运输的经济状况一直取决于卡车司机的自由裁量,包括灵活的记录保存程序以及面对不可预测且往往不适宜的条件时决定自己工作的能力。然而数字执行并不能解决这些现实问题,反而掩盖了这些问题。在这本书中,我研究了这种执法方法的社会后果。

工作和工作的未来

我们经常以梦幻或反乌托邦的方式来预测“工作的未来”。这个短语被技术专家和评论员广泛采用,要么用来描述一种理想化的乌托邦情景,即人们拥有更大的自主权和灵活性,以适合自己的方式工作,同时有充分的时间用于休闲;要么作为一种黑暗的替代方案,描述一个工人的社会和经济权力不断减少的未来,其中他们的一举一动和想法都受到管理人员、人类或算法的监督、预测和优化。然而,这两种愿景都基于这样一种假设:工作的未来(无论看起来如何)将会发生在未来。换句话说,这是一个关于不是现在的时刻的愿景,这个时间与现在有些不同,或者至少不同到足以拥有它自己的标签。

颇为奇怪的是,我们倾向于用这种面向未来的预言来谈论技术变革对工作和工作场所的影响。而在其他领域,我们谈论技术的方式往往更关注现在或近期发生的事情;但说到工作,我们在话语中至少会与这些变化保持一定的时间距离。这很奇怪,因为“工作的未来”当然不是与我们今天完全不同的某种遥远或离散的社会组织模式。从许多方面来说,明天的管理实践与过去的管理实践并没有特别的不同。它们都建立在相同的基础之上——激励效率、最小化损失、优化流程、提高生产力。而实现这些目标最常见的策略之一,无论是过去还是现在,都是加强对员工活动的监督。

那么,今天的工作场所监控有什么新的变化吗?这难道不还是那一套,由管理监督的相同组织目标驱动——即使用于实现这些目标的具体技术已经以某种方式发生了变化?一些工作场所的监控是新瓶装旧酒,是拿着带夹书写板的经理俯视工厂车间的当代实例。当然,这并不是说这些做法不值得审查或批评——而是我们应准确指出这里有什么是新的内容(如果有的话)。

事实上,当代工作场所监控与以往相比,确有一些微妙但重要的动态差异,这些差异在讲述卡车司机的故事时将变得重要。首先,当代技术为新型工作场所的监控提供了便利。例如,与集中在固定工作场所(如工厂、呼叫中心和办公楼)的工人相比,地理位置分散和具有流动性的工人在历史上一直保持着更多的独立性,更少受到监管——但位置跟踪、传感器技术和无线网络已经改变了这一点。家庭和工作之间的界限模糊也促进了新场所的监视。例如,在新冠疫情期间,远程办公的增加导致企业更多地使用跟踪软件来监控员工的击键、位置和网络流量——以及通过视频捕捉他们开展工作的厨房餐桌和客厅。

新型数据也开始显露头角。随着传感器技术变得更便宜、更容易部署,以及监控工作场所的功能更频繁地被默认嵌入到软件中,雇主得以获取有关工人动态和活动的更多、更细化的数据。像在亚马逊仓库中使用的可穿戴技术,可以比以前更精确地监测和评估工人的速度——包括他们上厕所的次数和时长等。雇主越来越多地监测和分析工人在社交媒体上的帖子、电话记录以及参加会议的情况等数据点;2020年,微软将“生产力评分”功能内置在其广泛使用的Office 365产品时遇到了阻力,该功能使得经理们可以访问“73项关于员工行为的细粒度数据”,例如电子邮件和聊天频率。正如我们将讨论的那样,生物识别数据在工作场所的收集也越来越普遍——从指纹和视网膜扫描等身份验证机制到关于工人注意力和疲劳的行为数据。

这些新的数据流催生了新型分析方式,影响着企业如何管理工人。在某些情况下,管理决策通过不透明的算法系统来实现,这可能会在员工和公司之间造成严重的信息不对称——就像优步使用算法来分配乘车和确定费率,而不向其司机公开这些规则。其他分析是预测性的,旨在预判哪些工人可能是最有效率的,在给定的时间内需要配备多少工人来满足需求,或者哪个工人可能向某位特定的客户完成销售。

最后,当代工作场所监控可能会模糊工作场所和其他生活领域之间的界限,在先前分离的领域间创造新的交织关系。对居家办公环境的监控可以方便地收集有关家庭、朋友和生活状况的数据。经理们经常监视员工在社交媒体平台上的在线活动。工作场所健康项目可能促使雇主收集有关工人健康的数据,从而引发对歧视的担忧。 而“自带设备”政策,即雇主的软件安装在员工自己的个人手机或电脑上,也可能会进一步模糊家庭和工作之间的界限,并造成额外的数据隐私和安全问题。

 

 

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