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| 編輯推薦: |
在这个时代,职场竞争力正在被“大模型”重新定义。 这本书最硬核的地方在于它的“降维拆解”。无论你是被技术名词轰炸的产品运营,还是急需补齐算法短板的转型开发者,书中都为你铺设了进阶的专属路径。特别是书中关于“Transformer底层架构”的生动图解,以及从0到1搭建Agent智能体的实战案例,简直是“喂饭级”教程。 你不需要懂复杂的代码和公式,跟着书里“煮鸡蛋”般通俗的比喻去推演,就能瞬间看透大模型的思考机制,甚至将书里的提示工程(Prompt)黄金法则转化为马上能用的自动化工作流。这不仅是一本技术科普书 它也展示了一种全新的AI学习模式:让通俗的比喻去处理底层原理的认知构建,把硬核篇幅留出来做最高级的业务引导和落地实战。 通过书中对DeepSeek前沿架构的剖析和对“模型幻觉”的客观拆解,读者将学会如何打破“工具人茧房”,如何用更开阔的“上帝视角”去审视和把控AI能力的边界。 如果你不想在百模大战的时代沦为被动淘汰的边缘人,而是想成为驾驭先进生产力的主人,那么这本书就是你底层跃迁的必经之路。它会让你明白,未来的超级竞争力,是对底层逻辑的透彻理解与AI杠杆的完美结合。
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| 內容簡介: |
在人工智能时代,大模型正以前所未有的速度渗透到人们生活的方方面面。它们能写文案、能编代码、能聊天、能生成图像··对于大多数没有技术背景的读者来说,这些“看得见”的能力背后,究竟隐藏着怎样的底层逻辑与技术路径?本书正是为了解答这一问题而编写的。全书通过图解与通俗易懂的语言,帮助读者真正“看懂”AI模型的工作原理与发展历程。本书不堆砌公式,不假设读者有算法背景,引领读者穿越语言与智能的技术迷雾,构建对大模型的系统性理解。 本书面向的是希望理解、掌握并应用大语言模型(如ChatGPT、GPT-4、Claude、DeepSeek等)的人群,只要是希望能跟上AI时代的步伐,无论读者是否具备算法背景,本书都能提供有益的帮助。
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| 關於作者: |
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贺夏龙,毕业于哈尔滨工业大学,本硕计算机专业,中国计算机学会(CCF)高级会员,10年+互联网工作经验,负责过亿级DAU的推荐系统建设,从0到1建设过推荐系统,用户画像系统,内容理解系统等,主攻用户画像、NLP算法方向。
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