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| 內容簡介： |
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以人工智能为核心的前沿科技在作战指挥领域的渗透、拓展，产生了以认知域控制权为作战争夺重点的智能化作战形态。与之相对应，智能化指挥控制系统的智能化程度，对提高作战指挥效能和增强指挥决策能力起着决定性的作用。本书主要围绕指挥控制系统、作战大数据处理、战场态势智能感知、作战指挥智能决策技术等方面展开论述，按照计算智能、感知智能、认知智能的逐步演进，逐渐树立智能指挥控制的系统概念，建立起对指挥控制系统内涵和外延的清晰认识。 本书可作为高等院校相关专业的教学用书和学习参考书，也适合相关领域的科研工作者和工程技术人员阅读。
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| 目錄：
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目录
第一章 概述
第一节 基本概念和术语
指挥控制系统
智能化作战
智能化指挥控制
智能指挥控制
智能化指挥控制体系
第二节 智能化指挥控制关键技术
作战大数据处理技术
多源信息融合与处理技术
智能决策支持技术
多域协同控制技术
智能通信保障技术
系统安全与可靠性技术
第三节 智能化指挥控制发展动态
“深绿”（2007—2011 年）
Insight、XDATA 等项目（2009—2014 年）
指挥官虚拟参谋（2015—2018 年）
“阿尔法”（2016 年）
DARPA 的新动向（2017—2020 年）
第四节 智能化指挥控制体系构成要素
第五节 智能化指挥控制体系逻辑架构
小结
习题
第二章 作战大数据处理
第一节 态势感知面临的大数据挑战
态势数据收集困难
海量数据处理困难
数据安全保障困难
数据决策应用困难
第二节 作战大数据处理流程
数据采集与整合
数据存储与管理
数据分析与挖掘
数据可视化与呈现
第三节 分布式存储与分布式计算技术
分布式文件系统
分布式计算框架
数据仓库
列式存储数据库
大数据平台典型应用场景
第四节 海量数据挖掘技术
数据挖掘基本概念
常用大数据分析方法
数据挖掘经典算法
第五节 综合案例：船舶 AIS 时空数据处理应用
时空大数据平台设计
时空大数据平台构建
全球船舶活动 AIS 数据分析
小结
习题
第三章 战场态势智能感知
第一节 智能感知原理基础
态势感知概念与模型
卷积神经网络核心思想
卷积神经网络经典结构
第二节 图像目标智能检测
传统目标检测 DPM 算法
基于候选区域的卷积神经网络目标检测
基于回归的卷积神经网络目标检测
第三节 战场多源信息融合
信息融合概念内涵
多源信息融合功能模型与处理结构
多源信息融合主要技术和算法
多源信息融合技术的应用
第四节 战场态势综合感知
美军互操作作战图族
美军综合共用作战图
联合作战态势图建设需求
第五节 全维战场态势可视化
可视化与态势感知
态势可视化工具
军事信息可视化分类
电子沙盘系统
综合案例：联合作战电磁态势可视化
小结
习题
第四章 作战指挥智能决策
第一节 决策支持系统及分类
第二节 军事智能决策需求分析
军事决策的智能化挑战
军事决策智能化的思考
军事智能决策基本模型
军事智能指挥新范式
军事智能指挥新理念
第三节 作战指挥认知智能技术
知识表示与推理技术
自然语言处理技术
机器学习与深度学习技术
多源信息融合技术
人机协同决策技术
平行仿真与推演技术
边缘计算与实时决策技术
第四节 作战任务智能规划
任务规划技术发展及路线分析
国内外任务规划技术发展对比
智能规划技术展望
第五节 生成式人工智能辅助决策
作战指挥智能决策的核心需求
作战指挥智能决策面临的挑战
生成式人工智能在作战指挥智能决策中的应用
小结
习题
第五章 智能指挥控制技术应用
第一节 知识中心型指挥信息系统概念内涵
第二节 知识中心型指挥信息系统基本原理
第三节 知识中心型指挥信息系统技术架构
第四节 知识中心型指挥信息系统典型任务
第五节 知识中心型指挥信息系统典型应用
数据资产治理分析工具
知识图谱业务建模工具
多源信息整编关联工具
知识管理系统
小结
习题
参考文献
后记
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| 內容試閱：
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前言 随着信息技术的迅猛发展，人类社会正加速迈向智能化时代。指挥与控制（C2）作为军事对抗、应急管理、交通运输等复杂系统的核心驱动力，从传统的经验决策模式逐步演进为融合人机智能、数据驱动与体系协同的新型模式。在此背景下，本书应运而生，旨在为新时代指挥控制领域提供理论支撑与技术指引，助力培养具有前沿视野和实践能力的复合型人才。 当前，以人工智能、大数据、物联网为代表的颠覆性技术重塑了指挥控制的生态系统。现代战场从 “信息主导” 向 “智能主导” 跨越，应急管理需处理海量多源异构数据，智慧交通系统要求分钟级响应与全局优化。这些变化对指挥控制提出了三重挑战：如何从海量信息中快速提取战场态势本质？如何适应动态不确定环境中的实时决策？如何构建具备学习进化能力的指挥控制体系？本书以回答这些问题为核心，从基础原理、核心技术与前沿探索三重维度构建了全书的体系结构。 本书可作为指挥控制自动化、智能系统工程等相关专业的核心参考书，其知识架构延伸至军事运筹学、系统仿真学、认知神经科学等领域，为构建更广泛的交叉学科体系提供支撑。 站在智能革命的历史门槛上，指挥控制学科的发展犹如攀登数字长城。期待本书能成为读者探索这片疆域的指南针，更盼其能激发更多创新思维的火花。唯有持续迭代认知边界，方能在技术变革的浪潮中把握指挥控制的智能本质。 由于相关领域内技术发展日新月异，作者水平所限，书中难免有错漏之处，恳请读者批评指正。 作者2025 年 10 月
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