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內容簡介： 本书聚焦全球能源转型与“双碳”战略背景下新型电力系统建设的核心需求，系统阐述大模型技术为新型电力系统突破发展瓶颈提供的创新路径。新型电力系统作为能源革命核心载体，正从传统化石能源主导转向清洁低碳模式，却面临高比例可再生能源接入带来的不确定性、分布式能源并网协调难、多源异构数据融合需求迫切等六大技术挑战，传统技术体系已难以应对。大模型凭借多模态数据处理、自适应学习、复杂推理等能力，通过物理规律与智能算法深度融合，构建电力领域专业技术体系，可有效破解上述难题。本书围绕大模型在新型电力系统中的应用展开，剖析系统发展现状与挑战，概述大模型技术特点及行业应用成熟度，构建含模型架构、训练优化、推理部署的技术体系，阐述数据体系构建要点，展示企业实践案例，分析技术局限并提出发展路线图，总结其突破系统复杂性壁垒、建立预测性运行机制等五方面战略意义。全书旨在为电力行业智能化转型提供技术参考，推动产学研协作，助力构建清洁低碳、安全高效、灵活智能的能源体系，服务能源转型与“双碳”目标实现。 關於作者： 美国亚利桑那州立大学电气工程博士，华中科技大学电气工程学士/硕士，沃顿商学院管理学硕士，曾获PJM最高荣誉总裁奖。曾任埃森哲大中华区智能电网高级总监2012年倪晖先生加入埃森哲，作为亚太区智能电网事务高级总监，为公用事业机构提供安全性和经济性共赢的解决方案，熟悉能源企业运作各个业务环节，尤其精通能源交易、优化调度、电力市场、和新能源技术。

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