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內容簡介： 本书共分为七章。第一章介绍了本章所依托的国际调查数据库，并为后续分析奠定了基础。第二章探讨了非认知因素如何影响学业成功，并得出学校层面、家庭层面、个体层面的关键因素。第三章提出了个体因素与家庭背景对学业成功的相对重要性分析，并探讨了它们之间的复杂互动关系。第四章聚焦个体因素，以美国为例，探讨学生数学成绩的重要影响因素。第五章则聚焦于体育对学业成绩的影响，从体育运动激烈程度上细分与学业成绩之间的关联。第六章讨论了研究中使用的计量模型与机器学习技术，展示了如何通过数据分析方法客观深入挖掘学业成功的关键因素。第七章对本书的主要研究发现进行了总结。 關於作者： 叶露，女，1988年7月生，浙江平阳人，副教授，硕士生导师。南开大学本硕博。美国加州大学圣塔芭芭拉分校、新加坡南洋理工大学国家公派访问学者。出版教材两部《随机过程基础》（经济科学出版社）、《统计方法：基于R语言》（经济科学出版社，浙江省普通本科高校“十四五”第二批新工科、新文科、新医科、新农科重点教材建设项目）。在科研上，长期关注大数据管理理论与场景应用。主持国家自然科学基金项目一项，杭州市社科规划项目一项。以第一作者或通讯作者发表论文几十篇。

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