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| 編輯推薦： |
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一部开创性智能传播心理学专著，多维解析人机传播心理机制，为智能时代伦理治理与心理健康提供前沿解决方案
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| 內容簡介： |
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本书系统构建了智能传播心理学的理论体系与实践框架，深入探讨了人工智能如何重构人类传播的心理机制。从认知、情感到行为，本书揭示了算法推荐背后的“认知驯化”、人机交互中的情感依恋与人格投射，以及心理画像技术对隐私与自主权的挑战。通过融合认知心理学、社会心理学与神经科学，提出“人—机—环境”协同演化的新范式，解析了短视频成瘾、深度伪造等负面效应的心理成因，并给出算法透明化、AI心理辅助工具等正向干预策略。最后，本书前瞻脑机接口、量子认知等前沿技术，批判性反思了算法伦理与人机共情边界，为智能传播时代的心理健康与伦理治理提供开创性视角。本书是一部透视智能时代传播心理的创造性专著，为理解人与技术的传播互动提供了全新视角。
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| 關於作者： |
朱席席，中级（讲师），硕士研究生，就职于河北传媒学院，主要研究方向为传播心理学，2020年以来承担传播心理学课程教学任务。近年来主持、参与省厅级课题多项，出版专著1部等。
韩亚峰，中级（讲师），硕士研究生，就职于河北传媒学院，主要研究方向为传播学、广播电视学，承担广播电视概论课程教学任务。近年来主持和参与了多项涉及研究生教学改革、本科生教学的项目。
白雪，中级（讲师），硕士研究生，就职于河北传媒学院，主要研究方向为广播电视艺术学，承担影视艺术等课程教学任务。近年来发表多篇研究生教学管理、教学改革等方面的文章，具备丰富的教学管理经验。
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| 目錄：
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导 论 智能传播的心理重构：从技术迭代到认知变革.............................................................001
第一节 人机传播的三次跃迁...............................................001
第二节 广播电视智能化转型的心理学冲突.......................006
第三节 核心研究框架：人—算法—环境动态交互模型....011
第一篇 理论基石
第一章 传播学理论的心理转向：从受众认知到人机协同.............................................................019
第一节 从受众理论到用户画像理论的转型.......................019
第二节 社交机器人对传播网络的解构...............................025
第三节 广播电视网络的算法化重构...................................031
第四节 智能媒介中传受身份的融合...................................038
第二章 心理学理论的智能延伸：认知、说服与拟社会关系的新解..................................................046
第一节 认知负荷理论在信息过载中的应用.......................046
第二节 说服理论在个性化推送中的嬗变...........................053
第三节 拟社会关系与人机交互强化机制...........................061
第四节 家庭收视场景的认知资源分配模型.......................069
第二篇 智能技术心理
第三章 算法的心理渗透：认知操控与偏见强化.......083
第一节 推荐系统的心理操控模型.......................................083
第二节 信息茧房与回音室效应的生成...............................088
第三节 算法偏见的社会认知强化.......................................094
第四节 广电内容过滤中的认知失调...................................100
第四章 广电智能化的心理效应：从虚拟主播到超高清沉浸.............................................................106
第一节 智能收视率系统的行为预测革命...........................106
第二节 虚拟主播的恐怖谷效应临界点研究.......................111
第三节 多屏互动中的注意力博弈模型...............................117
第四节 超高清内容的认知沉浸风险...................................122
第三篇 智能用户行为
第五章 注意力的算法博弈：奖励机制与视觉认知优化.............................................................131
第一节 短视频平台的变量奖励机制...................................131
第二节 游戏化设计的成瘾性分析.......................................141
第三节 眼动追踪下的视觉热点优化...................................150
第四节 智能广告插播的流失率控制模型...........................158
第六章 用户行为的心理嬗变：从频道忠诚到算法驯化...165
第一节 从频道忠诚到算法驯化的认知路径.......................165
第二节 第二屏互动的注意力分配研究..............................172
第三节 重大事件直播的集体记忆塑造...............................179
第四节 老年受众智能遥控器焦虑研究...............................185
第四篇 智能群体心理
第七章 群体心理的智能重塑：体像焦虑与批判思维退化.............................................................195
第一节 美颜算法与体像障碍...............................................195
第二节 算法权威依赖与批判思维退化...............................203
第三节 儿童节目推荐的认知发展干预...............................211
第四节 超高清纪录片的共情神经机制与传播效应.............220
第八章 心理风险的治理路径：算法透明与数字素养....228
第一节 算法透明度的心理接受度实验...............................228
第二节 数字排毒行为的动机干预.......................................238
第三节 公共服务媒体算法伦理公约...................................243
第五篇 智能传播心理实践应用
第九章 心理赋能的实践探索：从健康干预到教育优化...251
第一节 心理健康聊天机器人的疗效验证...........................251
第二节 教育个性化推荐的认知增益...................................257
第三节 公共危机中的智能情绪安抚...................................264
第四节 教育电视节目的个性化推送实践...........................273
第十章 产业应用的心理逻辑：人格化设计与情感传递.............................................................280
第一节 AI 主播人格化设计心理学......................................280
第二节 沉浸式新闻的认知负荷平衡...................................286
第三节 智能广告插播的耐受度优化...................................293
第四节 智能配音的情感传递效能评估...............................298
第六篇 智能传播心理研究方法与案例
第十一章 智能传播心理的研究方法：从计算实验到神经科学..................................................309
第一节 计算传播学实验设计...............................................309
第二节 多模态数据融合分析...............................................316
第三节 神经科学方法的应用...............................................324
第四节 广电场景四维研究法...............................................331
后 记........................................................................339
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| 內容試閱：
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当算法推荐决定我们看见什么，当虚拟主播与人类形成情感连接，当家庭客厅的电视屏幕演变为多屏互动的认知战场，智能技术已不再是传播的工具，而是重塑人类心理机制的隐形架构。从个体的注意力分配到群体的认知偏见，从拟社会关系的人机延伸到公共领域的情感极化，智能传播正在改写心理学与传播学的交叉版图。
本书的写作源于对一个核心问题的追问：智能技术如何重构人类的认知、情感与行为？传统传播研究中人、信息和媒介的三元模型已难以解释算法中介下的复杂互动，推荐系统的变量奖励机制如何劫持多巴胺分泌？虚拟主播的恐怖谷效应临界点为何因文化差异而变动？老年群体面对智能遥控器时的焦虑，本质上是技术排斥还是认知负荷超载？
带着这些问题，我们构建了人、算法和环境动态交互模型作为分析框架，试图打通理论与实践的断层。全书分为六篇共十一章：理论基石部分追溯传播学与心理学理论的智能演进，揭示用户画像如何替代受众概念、拟社会关系如何延伸至人机交互；智能技术心理部分解析算法的认知操控机制，从推荐系统的心理影响到超高清内容的沉浸风险；智能用户行为部分聚焦注意力博弈与行为转型，剖析短视频的奖励机制与多屏互动的认知分配；智能群体心理部分探讨算法对群体认知的塑造，包括美颜技术引发的体像障碍与算法权威导致的批判思维退化；智能传播心理实践应用部分呈现正向价值实现路径，从心理健康聊天机器人到教育推荐的认知增益；智能传播心理研究方法与案例部分则提供多模态数据融合与神经科学工具的应用指南。
本书的创新在于：其一，突破技术决定论与人类中心论的二元对立，强调心理机制的动态建构；其二，将实验室研究与产业实践相结合，每个理论观点均配套案例验证；其三，关注弱势群体的技术适应问题，如老年用户的智能焦虑与儿童认知发展的算法干预。
我们期待，这本书能为研究者提供理论坐标，为从业者提供实践指南，更能让普通读者看清智能传播背后的心理逻辑，技术的终极目标不是替代人性，而是成为理解人性的新切口。当我们理解算法如何影响认知之后，才能在技术狂飙中守住心理自主；当我们把握群体心理的智能变迁之后，方能在传播革命中维系社会理性。
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