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| 內容簡介： |
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本书立足“技术与社会互构”理论，融合多学科视角，聚焦AI引发的系统性挑战，突破传统对立思维，将AI视为技术与社会属性的共生体。书中通过比较欧盟“安全优先”、美国“发展优先”及中国“动态平衡”等全球治理模式，提出“敏捷治理”范式，提炼新加坡“分层沙盒”、中国“负面清单+备案制”等实践机制。其理论贡献在于构建双向互构分析框架，提供政策创新工具箱，为发展中国家参与全球治理提供参照，最终倡导包容性治理体系，为应对智能时代治理挑战提供思想资源与实践指引。
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| 關於作者： |
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田唯力，北京大学软件工程硕士，中共北京市委党校助理研究员。主要研究方向为人工智能与大数据治理。主持省部级青年课题多项，并深度参与国家社会科学基金课题、全国行政学院系统课题及北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心项目，在国内外期刊发表学术论文十余篇，对人工智能治理领域有扎实研究与独到见解。
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| 目錄：
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上篇 理论重构——人工智能治理的跨学科范式
第一章 技术与社会互构的理论溯源
第一节 治理转型的时代背景：人工智能重塑社会的理论追问
第二节 就业重构与数字分化：技术渗透的双重效应
第三节 隐私革命与权利重构：从工具理性到伦理嵌入
第四节 动态平衡治理的全球实践：从沙盒机制到协同进化
第五节 全球治理框架：从理念分野到协同进化
第二章 全球治理范式的批判性比较
第一节 欧盟“伦理先行”模式：《人工智能法案》的合规困境
第二节 美国市场驱动逻辑：行政令的局限性与州立法碎片化
第三节 中国“缰绳”治理：杭州“六小龙”与政策沙盒试点
第四节 非西方路径：非洲数据主权与拉美包容性治理试验
第五节 国际组织的角色重构：G20的软约束与联合国硬法缺失
中篇 实践探索——技术、法律与伦理的协同治理
第三章 技术治理工具的创新设计
第一节 可解释AI（XAI）与监管穿透
第二节 联邦学习的合规性挑战
第三节 全生命周期治理框架：从设计到部署的闭环监管
第四章 法律责任的体系化重构
第一节 多方责任共担模型：自动驾驶事故的归责实验
第二节 生成内容的权属争议：AI图片侵权案与司法创新
第三节 新型权利体系的立法尝试：算法知情权、退出权的可行性
第四节 医疗AI的合规边界：误诊责任与患者隐私的冲突解决
第五章 伦理冲突的调适与法治化
第一节 算法偏见的治理：IBM公平性工具包的局限与突破
第二节 超级智能（ASI）的预防性治理：全球伦理委员会设计
第三节 文化价值的算法嵌入：儒家“和谐”理念与反歧视代码
第四节 伦理规则的硬法转化：ISO 42001标准与《AI法案》的衔接
下篇 未来图景——全球协作与风险共治
第六章 前沿技术的治理挑战
第一节 大世界模型的虚实界限：李飞飞团队的空间智能伦理
第二节 具身智能的劳动替代：从工厂到家庭的人机共融实验
第三节 生成式AI的进化风险：深度伪造与“幻觉”防控体系
第四节 动态风险管理框架：欧盟风险分级与阈值量化
第七章 中国路径的全球贡献
第一节 渐进式治理的经验提炼：司法判例与政策沙盒联动
第二节 “有效市场 + 有为政府”的杭州样本：“六小龙”企业生态
第三节 《全球人工智能治理倡议》的国际法意义
第四节 传统文化与现代治理的融合：道家思想与敏捷监管
第八章 全球协作的机制创新
第一节 国际标准互认：从G20到联合国平台的规则对齐
第二节 跨国监管沙盒：数据主权与技术协作的平衡实验
第三节 超级智能的全球共治：应急响应与伦理委员会设计
第四节 《人工智能、人权、民主和法治框架公约》的可行性
附录
附录一 全球人工智能治理重要文件汇编
附录二 全球人工智能治理标志性案例数据库
附录三 国际组织与区域联盟治理角色图谱
附录四 技术治理工具术语对照
附录五 全球人工智能治理关键事件时间轴（2017—2025年）
后记
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