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| 編輯推薦： |
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《AIGC三维角色动画生成和捕捉》前瞻性地涉及AIGC从文本生成角色表演、从视频精准捕捉三维动作数据的前沿技术，结合Maya标准绑定流程与智能化绑定工具的应用，助你轻松实现高效角色动画制作。无论是调用在线动作数据平台，还是涉猎运动捕捉软硬件的实操流程，书中均提供全流程指导，让你的创作更加智能、高效、无限可能。适合动画设计师、游戏开发者、数字艺术爱好者，从初学者到专业人士，全方位掌握AIGC与三维动画的完美结合。现在开启你的AI创意之旅，迈向行业新高地！
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| 內容簡介： |
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《AIGC三维角色动画生成和捕捉》是一本紧跟人工智能生成内容（AIGC）在艺术设计领域快速应用的专业教材，专注于三维动画、游戏和交互设计等领域。《AIGC三维角色动画生成和捕捉》系统介绍了AIGC如何由文本生成三维角色动画，以及如何从视频中捕捉角色动作数据。书中结合Maya及其自动绑定插件等行业主流工具，帮助读者掌握高效的角色绑定方法。此外，《AIGC三维角色动画生成和捕捉》还介绍了在线动作数据平台的使用技巧，以及动作数据修正、拼接的实操指南为动画设计师、游戏开发者和数字艺术创作者提供前沿技术指导，助力他们在AIGC驱动的新时代保持竞争力。 《AIGC三维角色动画生成和捕捉》既适合作为高等院校、职业院校游戏设计相关专业的教材，也适合游戏行业的初学者阅读。在AIGC尚未完全成熟应用于三维动画领域时，本书能帮助读者改变传统思维方式，形成系统化、多样化的专业视野。
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| 關於作者： |
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王凌轩，福州大学厦门工艺美术学院，副教授，中国传媒大学动画学博士，硕士生导师，福建省高层次人才，厦门市高层次人才。2021国家广电总局表彰优秀教师，世界动画学会中国分会会员。主持国家艺术规划项目一项，省社科基金项目一项。创作、指导动画短片曾获得Digicon6Asia亚洲短片大赛中国赛区金奖，全国高校数字艺术设计大赛二等奖，中国好创意暨全国数字艺术设计大赛数字动画二等奖，金海豚动画作品大赛海峡之星银奖等
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| 目錄：
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︱目 录︱
第1 章 导论 / 1
1.1 多元的动画技术方法 / 1
1.1.1 电影与运动规律研究的开端 / 2
1.1.2 动画的Rotoscoping 技术 / 3
1.1.3 三维运动捕捉技术在电影中的
应用 / 5
1.1.4 数字游戏捕捉现实运动的技术
应用 / 6
1.2 AIGC 用于角色动画的技术原理和
阶段性成果 / 8
1.3 AIGC 三维模型平台的动画功能 / 11
1.3.1 AIGC 生成设计图和三维模型 / 11
1.3.2 AIGC 角色绑定和动画效果 / 14
本章小结 / 16
第2 章 AIGC 与三维角色的智能绑定 / 18
2.1 AIGC 与自动绑定工具 / 19
2.1.1 AIGC 对三维角色绑定的优化 / 19
2.1.2 在线动画数据与智能绑定
平台 / 20
2.2 三维软件绑定的技术原理与AIGC
绑定结果修正 / 25
2.2.1 Maya 的骨骼与父子关系 / 26
2.2.2 蒙皮与权重控制 / 31
2.2.3 约束与运动学控制 / 39
2.3 自动绑定插件与AIGC 绑定的
规范化 / 46
2.3.1 AdvancedSkeleton 的下载和
安装 / 46
2.3.2 Maya 的引用机制 / 47
2.3.3 AdvancedSkeleton 的人物角色
身体绑定流程 / 51
2.3.4 AdvancedSkeleton 与Mixamo
绑定结果的配合 / 60
2.3.5 AdvancedSkeleton 的面部
绑定 / 64
本章小结 / 69
第3 章 AIGC 三维动画工具与关键帧动画 / 70
3.1 三维动画的技术特点与业界流程 / 70
3.1.1 三维动画师的岗位特点 / 70
VIII AIGC三维角色动画生成和捕捉
3.1.2 三维影视行业的动画制作
流程 / 72
3.2 关键帧动画的制作方法和运动规律 / 74
3.2.1 Maya 的时间轴与播放设置 / 74
3.2.2 关键帧与动画 / 76
3.2.3 道具动画的运动规律 / 81
3.3 三维角色动画制作与表演设计 / 85
3.3.1 从关键姿势到关键姿势 / 85
3.3.2 预备动作和FK、IK 切换 / 90
3.3.3 参考视频导入与动画渲染输出 / 93
3.4 AIGC 三维角色动画生成平台的功能
和评价 / 99
3.4.1 AIGC 三维角色动画生成平台
分类 / 100
3.4.2 DeepMotion 的文生动画功能 / 101
3.4.3 Motorica 的复杂步态动画生成
功能 / 105
本章小结 / 109
第4 章 AIGC 运动捕捉与动作数据
编辑 / 111
4.1 运动捕捉技术原理和表演风格 / 111
4.1.1 经典虚拟角色背后的运动捕捉
演员 / 112
4.1.2 运动捕捉系统的类型和技术
特点 / 112
4.2 AIGC 视频运动捕捉工具平台 / 114
4.2.1 AdvancedSkeleton 插件的视频
运动捕捉功能 / 114
4.2.2 Cascadeur 软件的视频运动
捕捉功能 / 117
4.2.3 DeepMotion 平台的视频运动
捕捉功能 / 120
4.3 运动捕捉数据的应用和编辑 / 124
4.3.1 AdvancedSkeleton 对动作数据
的调用 / 124
4.3.2 运动捕捉数据的修正 / 132
4.3.3 动作数据的拼接和非线性
编辑 / 144
本章小结 / 154
第5 章 AIGC 三维动画技术展望 / 155
5.1 AIGC 与三维动画数据的标准化 / 155
5.2 AIGC 三维运动捕捉技术的发展
趋势 / 158
5.3 AIGC 三维动画平台的改进方向 / 160
本章小结 / 161
参考文献 / 162
更新与勘误教学课件
（仅限教师申请下载）
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| 內容試閱：
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︱前 言︱
近年来，中国的游戏和动画电影正在以前所未有的速度，提升工业化技术能力以及产
品质量与商业价值，并持续对海外文化产生影响。各数字媒体艺术领域，对高质量三维美
术资产数量和质量的需求都在不断增长。人工智能生成内容（AIGC）在设计领域已经突
破了静态图片生成，开始向动态视频和智能三维生成技术拓展。在三维设计领域，AIGC
一方面融入并优化了原有的制作环节，例如AI 建模平台及自动绑定功能、AI 动作融合与
捕捉等；另一方面开始基于机器学习功能，将三维角色动作数据纳入学习资源，从而部分
实现了由文字提示词自动生成符合要求的三维角色表演数据的功能。
AIGC 技术的快速发展对传统艺术人才的长周期职业规划和教育培养产生了巨大冲击。
现有的知识体系、师资、教学条件和就业导向需要以平衡且可持续的方式，快速适应未来
可能出现的技术飞跃和产业发展。这正是编写本系列图书并推荐给读者的目的与意义。
尽管AIGC 在平面图片和视频领域取得了显著进展，但在三维美术资源生成方面仍与
产业一线需求存在较大差距。由于不同的AI 三维生成技术算法各有侧重，也各有明显缺
陷，AI 生成的内容通常需要经过一定的规范和手动加工，才能与三维工作流程和应用领
域有效衔接。因此，一方面需要积极将AI 技术平台和生成内容与现有的三维艺术流程对
接，拥抱AIGC 前沿技术；另一方面也需要运用基本原理和三维制作技法，对AIGC 生成
的三维动画素材进行修正和规范，以提升工作效率并拓展专业边界。
在评估AIGC 融入三维艺术工作流的可行性基础上，结合本丛书《AIGC 三维艺术设
计》中已介绍的建模和贴图知识，本书将重点放在AIGC 角色绑定、动画生成和视频运动
捕捉方面。本书不仅纳入了AIGC 在当前阶段能够助力三维艺术的前沿发展和工具平台，
还从技术规范和工作流程衔接的角度，介绍了关键帧动画、绑定蒙皮、运动捕捉数据拼接
处理等三维艺术技法的进阶知识，兼顾了知识的前沿性和可持续性。
本书第1 章为导论部分，分为3 节，从动画技术发展早期以记录和模仿真实动作进行
VI AIGC三维角色动画生成和捕捉
创作、总结规律出发，结合运动捕捉、AI 生成等新技术手段的发展，强调了动画制作是创
意性和规律性的统一。第2 章为AIGC 与三维角色的智能绑定，分为3 节，内容包括实现
三维角色绑定的线上平台、软件功能和自动绑定插件，对修正AIGC 自动绑定结果和衔接
流程所需的必要知识进行了梳理。第3 章为AIGC 三维动画工具与关键帧动画，分为4 节，
内容包括三维动画制作流程规范，Maya 软件的关键帧动画功能和有价值的AIGC 动画平
台介绍。通过对关键帧动画技法的系统讲解，帮助读者掌握AIGC 生成动画所需的知识点。
第4 章为AIGC 运动捕捉与动作数据编辑，分为3 节，内容包括运动捕捉技术原理和表演
风格、AIGC 视频运动捕捉工具平台，以及运动捕捉数据的应用和编辑等进阶技巧，丰富
了读者获取和使用角色动作数据的手段。第5 章为AIGC 三维动画技术展望，分为3 节，
内容包括与AIGC 三维动画功能相关的技术前沿介绍，并探讨了未来AIGC 三维运动捕捉
技术的发展趋势。
尽管目前AIGC 在三维艺术设计领域的发展尚不能很好地提供最终或阶段性成果以显
著提升工作效率，但有一定基础的三维艺术设计师和学习者仍可从本书中获得有价值的技
法知识和启发性案例。通过尽可能地将AIGC 生成结果纳入行业标准，本书内容保持了对
AIGC 在三维艺术领域的发展潜力的广泛兼容和前瞻视野。教师在使用本书进行教学时，
可以轻松地将书中内容与原有知识体系进行整合，并结合当下AIGC 的最新技术发展，实
现知识更新和案例创新。
现有的三维艺术设计行业技术流程和分工，并不足以用来评价AIGC 对整个设计行
业的深刻影响。目前，AIGC 直接生成风格化动态视觉信息的强大能力，已经有可能突破
人类处理三维数据信息的极限，并开始颠覆传统的三维风格影像制作流程——用模型、骨
架、渲染等方式搭建三维影像的分工模式。相信在不久的将来，AIGC 在三维视觉信息学
习和生成方面将获得更加成熟的发展，极大地突破艺术类型的边界，解放视觉想象力，并
为相关行业带来新的工作方式、技术规范和人才需求。
本书由王凌轩担任主编，涂保铭（厦门南洋学院）、王世谦（东莞城市学院）、何如
芸（福州理工学院）、张恒（西安创新学院）、李虹霖（厦门理工学院）担任副主编。具体
分工如下：王世谦负责编写第1 章、第3 章，涂保铭负责编写第2 章，何如芸、张恒共同
负责编写第4 章，李虹霖负责编写第5 章，全书由王凌轩总纂并统稿。编写组具备和行业
接轨的专业视野，并与业内前沿企业保持良好沟通和合作关系。读者可以依据书中知识和
思考练习的内容，完成在AIGC 辅助下的创作和练习。
感谢丛书的编写委员会的邀请和同仁的推荐，感谢清华大学出版社对教材出版工作
的支持和编辑的辛勤劳动。感谢倍视（厦门）文化发展有限公司、北京迪生数字娱乐科技
股份有限公司、嘉兴超维信息技术有限公司为本书编写工作提供的、来自企业一线的宝贵
经验和资料支持。本书涉及的技术发展日新月异，案例技法流程复杂，故难免存在不足之
处，望读者包涵。
编 者
2025 年9 月
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