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| 內容簡介： |
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以人工智能时代为研究背景，本书从会计职能与会计工作出发，以会计信息系统论、会计管理活动论、IT环境论为基础，结合TOE理论框架对会计变革的演进逻辑与分析框架进行研究，深入分析人工智能技术特征与技术模式对会计职能改变与会计工作影响以及应用实践：第一，不同类型的人工智能技术特征对当前和未来会计职能与会计工作会产生不同的变革结果。弱人工智能技术特征普遍影响当前和未来会计职能与会计工作，强人工智能技术特征与弱人工智能技术特征相比，影响或关联会计职能与会计工作的程度相对较低。而随着人工智能技术创新发展与应用成熟度的提升，未来超人工智能技术特征对会计职能与会计工作的影响将会显现；第二，人工智能的人机协同技术模式可以支持会计职能与会计工作由机器人全部或大部分完成，而人机共生技术模式并不会伴随会计职能与会计工作由机器人完全代替的变革，仍然更多的要体现会计人员的工作价值；第三，人工智能的技术特征与技术模式加速会计基本职能由财务机器人为主的人机协同技术模式实现，会计扩展职能将更多的在人机共生技术模式下以会计人员为主。而会计转型职能未能在本研究的案例实践中找到答案，或许其人工智能解决方案是未来的重要发展趋势之一；第四，会计工作有其内在的发展规律，人工智能的技术特征与技术模式将为会计工作者、会计决策、会计学科属性、会计伦理、会计主体、会计内容提供积极地变革帮助，并促使会计工作发生一定质的变化。本研究结论有助于科学评价人工智能及其技术特征与技术模式对会计变革影响的效应，深入分析影响会计工作的逻辑框架，为应对可能的会计职能扩展与转变提供决策依据，更好地促进人工智能时代我国会计管理服务的发展；第五，人工智能强大的感知智能、运算智能、认知智能的技术特征以及技术模式的引领下，助推财务为企业内部价值创造与经济高质量发展提供强有力的支撑。目前，我国企事业单位已经开始在会计核算、费用报销、财务报告、战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理、风险管理、管理会计报告、资金管理、司库管理、税务管理等大财务领域广泛尝试使用人工智能技术，并且应用的热度仍然在不断提升。
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| 關於作者： |
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杨寅，上海国家会计学院教授，华中科技大学博士，上海国家会计学院与上海财经大学联合培养工商管理博士后。财政部财政大数据人才库专家、上海企业发展服务专家、智能财务研究院秘书长、影响中国会计行业十大信息技术评选牵头人。长期从事大中型企事业单位财务共享服务、财务数字化、司库管理、智能财务等领域的教学、咨询、科研及社会服务工作。 杨教授先后主持国家社会科学基金项目、中国博士后基金项目、财政部全国重点会计科研项目、中国会计学会重点课题项目等各类纵向课题，以及大中型企业的财务共享服务、智能财务、财务数字化、司库管理等横向课题。在《Journal of Systems and Software》《International Journal of Accounting Information Systems》《会计研究》等发表学术论文60余篇。荣获上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖，上海市优秀教学成果奖一等奖，财政部优秀论文二等奖。 杨教授还参与出版《全球一流企业发展中的财务转型——中国交建财务共享服务中心典型案例》、《财务共享——财务数字化案例精选》、《智能财务及其建设研究》、《智能财务——打造数字时代的财务管理新世界》、《智能财务最佳案例实践》、《智能财务研究蓝皮书》等专业著作。先后为国家税务总局、国家烟草总局、总会高端央企班、财政部中青班注会类、省市企业会计领军人才、省市注册会计师领军人才、省市总会计师领军人才、国有企业中高级财务管理人才等企事业单位提供了财务共享服务建设实践、智能财务建设与实践、财务数字化转型等高端课程。
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