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| 編輯推薦： |
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本书拟挖掘农村金融生态环境、数字普惠金融与农村经济金融高质量发展之间的有机联系，为优化农村地区金融生态环境、促进数字普惠金融健康发展、助力农村经济金融高质量发展献计献策。
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| 內容簡介： |
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本书运用熵值法构建农村地区金融生态环境指标体系，分析各省份农村金融生态环境质量水平，通过建立空间杜宾模型，研究农村地区金融生态环境对数字普惠金融发展的影响;通过构建协调发展、共享发展、绿色发展、创新发展、开放发展五大维度的农村经济高质量发展评价指标体系，剖析数字普惠金融与农村经济高质量发展的关系;采用系统GMM模型、固定效应模型和面板门槛模型，分析数字普惠金融对农村不同规模中小银行信用风险的差异性影响;在传统农户信用评价指标基础上加入数字普惠金融下的农户数字信息指标，将信用信息进行融合，形成更完善的评估指标体系，运用Lasso-随机森林模型构建农户信用风险评价模型，验证该模型对农户金融信用风险预测的有效性，从而为优化农村地区金融生态环境、推动数字普惠金融健康发展、助力农村经济金融高质量发展献计献策。
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| 關於作者： |
徐慧贤
内蒙古财经大学教授，博士，内蒙古自治区”草原英才”工程人选、”321人才工程”第一层次人选。研究方向:金融风险管理。已出版《资产价格波动与货币政策反应研究》《社会资本对农村地区金融信贷影响研究》等六部著作，在《中国金融》《中央财经大学学报》等刊物上发表学术论文三十余篇;主持国家自然科学基金项目二项、教育部人文社科基金项目一项，以及内蒙古哲学社会科学规划项目、内蒙古自然科学基金项目等十余项省级项目。
冯蕾
内蒙古财经大学副教授。研究方向:公司战略与风险管理。发表学术论文二十余篇，出版著作、编写教材五部;获得实用新型专利一项。主持、参与省级各类项目二十余项。
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| 目錄：
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第1章 绪 论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 文献综述
1.3.1 金融生态环境的相关研究
1.3.2 数字普惠金融的相关研究
1.3.3 农村经济高质量发展的相关研究
1.3.4 农村地区金融信用风险的相关研究
1.3.5 金融生态环境、数字普惠金融、农村经济金融关系研究
1.3.6 文献述评
1.4 主要研究内容与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
第2章 相关概念和理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 农村金融生态环境
2.1.2 数字普惠金融
2.2 理论基础
2.2.1 金融生态理论
2.2.2 金融排斥理论
2.2.3 包容性增长理论
2.2.4 信息不对称理论
2.2.5 长尾效应理论
第3章 农村金融生态环境、数字普惠金融与农村经济金融发展状况
3.1 农村金融生态环境发展状况
3.1.1 农村地区的经济运行环境
3.1.2 农村地区的金融发展环境
3.1.3 农村地区的制度政策环境
3.1.4 农村地区的社会人文环境
3.2 农村地区数字普惠金融发展状况
3.2.1 数字普惠金融的业务发展状况
3.2.2 数字普惠金融指数分析
3.3 农村地区经济高质量发展状况
3.3.1 农村地区经济协调发展
3.3.2 农村地区经济创新发展
3.3.3 农村地区经济共享发展
3.3.4 农村地区经济绿色发展
3.3.5 农村地区经济开放发展
3.4 农村地区中小银行数字金融发展状况
3.4.1 中小银行数字化转型
3.4.2 中小银行金融信用风险
3.4.3 农户信贷发展状况
第4章 农村金融生态环境对数字普惠金融发展的影响
4.1 农村金融生态环境评价指标体系构建与测度
4.1.1 农村金融生态环境评价指标体系构建
4.1.2 农村金融生态环境评价指标体系的测度方法
4.2 农村地区数字普惠金融分布的核密度估计
4.2.1 农村地区数字普惠金融基础设施数量增加
4.2.2 农村地区数字普惠金融服务水平提升
4.2.3 农村地区数字普惠金融市场包容性增强
4.3 农村金融生态环境对数字普惠金融发展的作用机制
4.3.1 金融生态环境对数字普惠金融发展的回流效应
4.3.2 金融生态环境对数字普惠金融发展的扩散效应
4.4 农村金融生态环境对数字普惠金融发展影响的实证分析
4.4.1 研究假设与变量选取
4.4.2 数字普惠金融发展的空间相关性检验
4.4.3 农村金融生态环境的空间自相关检验
4.4.4 模型构建与实证结果分析
4.4.5 稳健性检验
第5章 数字普惠金融对农村经济高质量发展的影响
5.1 数字普惠金融对农村经济高质量发展的作用机制
5.1.1 数字普惠金融对农村经济高质量发展的直接作用机制
5.1.2 数字普惠金融对农村经济高质量发展的间接作用机制
5.1.3 数字普惠金融对农村经济高质量发展的空间溢出效应
5.1.4 数字普惠金融对农村经济高质量发展的异质性作用
5.2 数字普惠金融对农村经济高质量发展影响的实证分析
5.2.1 变量选取与数据来源
5.2.2 模型构建
5.2.3 实证检验及结果分析
第6章 数字普惠金融对农村中小银行金融信用风险的影响
6.1 数字普惠金融对农村中小银行金融信用风险的作用机制
6.1.1 数字普惠金融对农村中小银行业务端的影响
6.1.2 数字普惠金融对农村中小银行风险端的影响
6.1.3 数字普惠金融对农村中小银行客户端的影响
6.2 数字普惠金融对农村中小银行金融信用风险影响的实证研究
6.2.1 研究设计
6.2.2 实证结果分析
6.2.3 稳健性检验
6.2.4 异质性检验
第7章 数字普惠金融下农户金融信用风险评价模型比较
7.1 农户金融信用风险评价指标体系与模型介绍
7.1.1 传统的农户金融信用风险评价指标体系与模型
7.1.2 数字信息指标下农户金融信用风险评价指标体系与模型
7.2 农户金融信用风险评价模型构建
7.2.1 样本选取与数据处理
7.2.2 评判模型结果的指标
7.3 农户金融信用风险评价模型与结果
7.3.1 Logistic模型与结果
7.3.2 Lasso-Logistic模型与结果
7.3.3 随机森林模型与结果
7.3.4 Lasso-随机森林模型与结果
7.3.5 农户金融信用风险评价模型结果比较
第8章 研究结论与未来展望
8.1 研究结论
8.2 未来展望
参考文献
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| 內容試閱：
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数字普惠金融是普惠金融与数字技术的创新融合，通过数字化手段能够提高普惠金融的服务水平，进而助推农村经济金融高质量发展。2016年，国务院办公厅印发了《推进普惠金融发展规划（2016—2020年）》；2022年，中央一号文件再次提出大力推进数字乡村建设；2023年，中央一号文件指出，要深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广。良好的金融生态环境不仅能够推动数字普惠金融健康发展，而且能够为我国农村经济金融高质量发展奠定坚实的基础。我国农村地区的金融生态环境发展不均衡，不同区域之间存在显著差异，这也影响了数字普惠金融的均衡发展。数字普惠金融借助互联网技术，能够打破地域限制，提升金融资源使用效率，拓展金融服务范围，在一定程度上减轻长期制约农村经济高质量发展的瓶颈压力。尽管如此，数字普惠金融在农村经济高质量发展中仍存在区域异质性和结构异质性，特别是覆盖广度、使用深度等门槛效应，使得数字普惠金融对农村经济金融高质量发展的影响机制更加复杂。此外，数字技术的应用，催生了一批金融科技公司，挤占了长期服务于农村金融市场的传统中小银行的生存空间，削弱了中小银行的竞争力，也增加了农村金融市场金融信用风险。随着数字普惠金融的发展，传统的农户金融信用风险评价体系与模型已经不能客观、准确、真实地反映农户金融信用风险，建立融合农户数字信用信息的更为完善的新型信用评价体系成为一种迫切需求。中小银行的稳健运营和农户信用评级体系的优化，对于降低农村金融市场金融信用风险，推动农村经济金融高质量发展至关重要。因此，探究农村地区金融生态环境、数字普惠金融与农村经济金融高质量发展之间的有机联系，就成为做好“三农”工作、实现乡村振兴的一个突破口。
本书运用熵值法构建农村地区金融生态环境指标体系，分析我国各省（区、市）农村金融生态环境发展水平，建立空间杜宾模型，探究农村地区金融生态环境对数字普惠金融发展的影响；构建经济协调发展、经济创新发展、经济共享发展、经济绿色发展、经济开放发展五大维度的农村经济高质量发展评价指标体系，剖析数字普惠金融与农村经济高质量发展的关系；采用系统GMM模型、固定效应模型和面板门槛模型，分析数字普惠金融对农村不同规模中小银行金融信用风险的差异性影响；以传统的农户信用评价指标体系为基础，加入数字普惠金融环境下的农户数字信息指标，形成完善的农户金融信用评价指标体系，运用Lasso-随机森林模型构建农户金融信用风险评价模型，验证该模型对农户金融信用风险预测的有效性。本书拟挖掘农村金融生态环境、数字普惠金融与农村经济金融高质量发展之间的有机联系，为优化农村地区金融生态环境、促进数字普惠金融健康发展、助力农村经济金融高质量发展献计献策。
本书能够顺利出版，离不开国家自然科学基金项目（72463023、72263024）、内蒙古财经大学学术专著出版基金项目等的资助。内蒙古财经大学研究生——贾钰程、李祥、娄双、张婷玮、海日罕、张乐乐、班玉、高悦等同学的积极参与。也在此一并致谢！
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