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內容簡介： 本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。 關於作者： 吕云翔，从2003年在北航软件学院工作以来，一直讲授本科生的“计算机导论”、“职业生涯规划”和“软件工程”这三门课，以及研究生的“软件工程”课（全英文，2003-2007）。在教学上能够认真备课，积极探索，并且能够将大量的教学经验（从1986年开始从教）应用到实际的教学中，教学效果良好，使学生能够很好地掌握相关的知识和技能。2009年获得北航软件学院第一届教学比赛二等奖。从2011年开始，以全英文的方式讲授“计算机导论”课程。作为研究生指导教师先后指导了近200名研究生的毕业答辩。作为本科生指导教师，指导了本科毕业设计的学生近100名。在指导的过程中，取得的效果良好。先后以第一作者著、编著和翻译了二十多本书。2009年获得北航软件学院著书特别奖。获北航教学成果二等奖一项（2012），三等奖两项（2010、2014）。

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