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| 內容簡介： |
当前，人工智能技术迅猛发展，大模型应用加速领域变革，人工智能大模型已成为重塑产业逻辑的底层驱动、助力行业发展的深刻变量。本书聚焦典型行业领域，系统解析大模型在应急管理、供应链、财经金融、医药卫生、工程建设、教育艺术、行政管理、数智技术、大模型安全等领域的应用蓝图与实践，探索并揭示技术赋能行业变革的共性规律。
本书兼具全局视野与应用实践，适合战略决策人员、业务管理人员、技术研究人员、政策制定人员，以及对人工智能与数字化转型感兴趣的企业管理者、高校师生阅读使用。无论是希望掌握大模型技术落地方案的实践者，还是寻求行业变革途径的研究者，均能从中获得有益洞见。
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| 目錄：
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目录
一、概述
（一）大模型的基本概念
（二）大模型技术演进历程
（三）大模型关键技术突破
（四）大模型的技术应用优势
二、应急管理行业转型
（一）征候高效识别，智能风险预判
（二）动态实时感知，辅助决策支持
（三）资源优化调度，高效跨域协同
（四）灾损精细评估，助力重建恢复
三、供应链行业转型
（一）全息态势智眼感知
（二）全局保障智敏调度
（三）全链运行智脑分析
（四）全量资源智享统筹
（五）全程风险智慧预警
（六）全维绩效智能考核
四、财经金融行业转型
（一）市场动态洞察，智能趋势预判
（二）风险精准评估，智能动态防控
（三）客户深度理解，智能服务升级
（四）产品创新驱动，智能价值挖掘
（五）流程自动优化，智能合规管理
（六）决策辅助分析，智能决策优化
（七）业务自动处理，智能提质增效
（八）数据加密管理，智能安全防护
（九）人才需求预测，智能规划布局
五、医药卫生行业转型
（一）驱动新药解锁
（二）助力影像诊疗
（三）构建智慧医院
（四）发展智能中医
六、工程建设行业转型
（一）建筑设计赋能
（二）施工管理增效
（三）工程质量管控
（四）预算成本优化
（五）高危作业避险
七、教育艺术行业转型
（一）教育转型驱动
（二）艺术创作赋能
（三）知识版权保护
八、行政管理行业转型
（一）智能政务服务
（二）舆情监测处置
（三）城市智慧管理
（四）机关办公支持
（五）纪检监察赋能
九、数智技术行业转型
（一）云计算：集约化驱动提质增效
（二）大数据：智能化引领价值释放
（三）区块链：增信化促进生态发展
（四）物联网：协同化赋能应用升级
（五）智能体：自主化加速能力生成
十、大模型安全
（一）数据安全
（二）模型安全
（三）应用安全
参考文献
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| 內容試閱：
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前言
横空出世，莽昆仑，阅尽人间春色。人工智能大模型正以前所未有的速度重塑世界产业格局、重构全球技术平权。从自然语言处理的突破到多模态技术的成熟，从算力基础设施的升级到开源生态的繁荣，大模型已不仅是技术领域的革新，更成为驱动生产力和治理能力跃迁的内在动力。
本书以 “技术穿透行业、应用驱动转型、实践照亮未来” 为主线，系统梳理了大模型在应急管理、供应链、财经金融、医药卫生等领域的转型实践，特别强调 “需求牵引、应用赋能” 的实践导向，通过提炼 “能力进化三部曲”，力求揭示技术赋能行业变革的阶段性规律：从替代重复劳动的基础层，到增强专业决策的中间层，最终抵达推动业务模式创新的生态层。这一方法路径和原理框架不仅可为不同领域从业者提供转型发展的参考范式，也为政策制定者与行业管理者提供了系统抓建的模式借鉴。
本书共十章。张瞩熹负责本书架构搭建、编著统稿及第一章编写；刘海负责第二章、第四章编写；郭占鹏负责第九章、第十章编写；李少伟负责第五章、第八章编写；郭俊成负责第六章、第七章编写；庞明晓负责第三章编写；刘灵君负责文字校对；康娟娟、廖镘淇负责插图；王俪璇负责部分应用场景设计。本书在编写期间，运用 DeepSeek、ChatBIT 等国产人工智能大模型，探索性开展了素材收集、错漏校对、排版支持等工作。在此一并致以衷心感谢。
希望本书成为一盏明灯，帮助读者在大模型技术与行业应用的交汇处，深刻洞悉价值创造与产业升级的内在逻辑，共同探索智慧未来的无限可能。
编者2025 年 5 月
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