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| 編輯推薦： |
1. 体系完整，逻辑严密：从历史到现状，从技术到产业，从国内到全球，构建人工智能全景认知框架。
2. 紧扣热点，回应现实：聚焦智慧农业、新型工业化、服务业升级等国家战略领域，提供AI赋能路径。
3. 立足中国，视野全球：深入解读《全球人工智能治理倡议》，呈现中国在AI治理中的角色与方案。
4. 实用性强，导向明确：每章均结合发展趋势、实践案例与政策建议，助力读者把握机遇、应对挑战。
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| 內容簡介： |
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本书系统梳理人工智能的发展脉络、技术演进与产业应用，深入探讨AI在新科技革命、经济转型、智慧农业、新型工业化、服务业升级等关键领域的实践路径。同时，结合全球治理倡议，展现中国在人工智能伦理与治理方面的思考与方案。全书结构清晰、内容前沿，兼具理论深度与实践指导，适合政策制定者、行业从业者、科研人员及广大对人工智能感兴趣的读者阅读。
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| 關於作者： |
作者：
马代绍俊
教授，硕士研究生导师，空军高层次科技人才，长期从事党的创新理论和军队政治工作的教学研究。出版<<信仰的力量>><<共产党人的精神脊梁>><<反对形式主义官僚主义案例与启示>><<社会主义是干出来的>><<开启现代化国家新征程>>等多部著作，在<<国防大学学报>><<政工导刊>><<解放军理论学习>>等刊物上发表理论文章50余篇，主持或参与了多项国家和军队级课题。
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| 目錄：
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目录
第一章 人工智能的发展历史与应用前景 001
第一节 什么是人工智能 002
第二节 人工智能的发展历史 009
第三节 人工智能的发展现状与发展趋势 017
第二章 人工智能与新科技革命和产业变革 027
第一节 人工智能是构成新科技革命的核心驱动力 028
第二节 人工智能引领下的产业转型升级 036
第三节 人工智能对产业变革的持续推动和深远影响 042
第三章 人工智能驱动新经济发展 051
第一节 人工智能助力经济高质量发展 052
第二节 人工智能解决社会刚需 057
第三节 人工智能调节就业结构 067
第四节 人工智能扩大全球化影响 072
第四章 强化人工智能对智慧农业的支撑 075
第一节 人工智能是智慧农业新风口 076
第二节 人工智能在智慧农业中的应用 080
第三节 人工智能在智慧农业中的实践探索 090
第五章 推动人工智能赋能新型工业化 097
第一节 新型工业化发展的现实需求 098
第二节 人工智能在新型工业化领域的应用前景 104
第三节 人工智能赋能新型工业化发展新路径 114
第六章 促进人工智能引领服务业升级 123
第一节 当前服务业的发展瓶颈及发展趋势 124
第二节 人工智能在服务业的创新应用 132
第三节 促进人工智能引领服务业升级的路径 142
第七章 加快人工智能前沿技术研发与推广工作 149
第一节 人工智能前沿技术概述 150
第二节 加速技术研发：资源投入与科研创新 160
第三节 促进推广应用：政策支持与市场培育 166
第八章 推动落实《全球人工智能治理倡议》 175
第一节 《全球人工智能治理倡议》的提出 176
第二节 全球人工智能治理的中国方案 183
第三节 推动构建全球人工智能治理体系 190
参考文献 195
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| 內容試閱：
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人工智能（Artificial Intelligence），简称AI。当今，人工智能已经广为应用，不管你身处哪个行业，都不可能“置身事外”。
一、人工智能无处不在
随着ChatGPT、Sora 等“百模大战”的兴起，人工智能覆盖了日常生活、企业运营、科学研究等多个领域，正逐渐向人类社会的各个方面渗透。
人工智能在零售业中发挥着重要作用。例如，人工智能通过大数据来分析买家的购买历史和偏好，进行个性化推荐和定制化营销。
在实体超市或者便利店中，人工智能能够进行智能化的库存管理，根据预测订购货物和补货。此外，人工智能还能通过自动化的机器人和自助结账系统提供高效、方便的服务。
人工智能最有前途的领域之一是教育。例如，人工智能能够提供个性化的教学体验，实时适应学生的节奏、风格和偏好，根据学生的学习风格和需求提供定制化的学习策略，并进行智能化的作业批改和考试评估。此外，在线学习平台上的人工智能还能够提供智能化的学习辅助工具和交互式学习体验。这种个性化的方法能够彻底改变人们的学习方式。
制造业也普遍采用人工智能。例如，将人工智能应用于质量控制和故障检测领域，通过分析传感器数据和监控系统来预测生产线上的故障。人工智能还能够在制造过程中提高生产线的自动化和机器人化水平，使生产计划和资源分配更合理、生产更高效，同时减少资源浪费。
此外，人工智能在健康医疗、交通运输、农业及能源环保等领域的作用日益显著，而这些仅仅是人工智能众多应用中的一小部分。
随着技术的不断发展和创新，人工智能在各领域的应用范围将会不断扩大并深化。
二、人工智能的科学定义
人工智能的定义应从“人工”和“智能”两个角度来理解。“人工”泛指人力制造。对于“智能”的理解几乎只有唯一样本，那就是我们人类自身的智能。但人类发展至今，我们对自身智能的认知还十分有限，对“智能”的定义尚未达成精准的共识，很难界定“人工智能”的确切含义。因此，到目前为止，还没有统一的“人工智能”定义。尽管如此，人工智能在现实层面已经迅速发展并取得了丰硕成果，在理论和实践上都自成体系。随着人工智能的进一步发展，其定义和内涵也在不断完善。
“人工智能”一词最早的定义是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡提出的。1956 年在美国新罕布什尔州汉诺威镇达特茅斯学院召开的人工智能研讨会上，麦卡锡提出“人工智能”这一术语。会议确定了人工智能的目标是“创造能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。此后，研究者们继续探索发展出了不计其数的人工智能领域的理论和原理，人工智能的概念也进一步得到丰富和发展。
英国科学院院士玛格丽特·博登认为，人工智能有可能会通过认识、模仿、复刻人的思维而具有人的感知能力。美国斯坦福大学计算机科学系的奠基人之一、人工智能领域的杰出领袖尼尔斯·约翰·尼尔森教授将人工智能定义为“致力于构建智能系统的研究和应用领域”，并将其视为计算机科学、认知科学和哲学的交叉领域。
而我国在《人工智能标准化白皮书（2018 版）》中认为“人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统”。
综上所述，尽管当下我们对人工智能的理解存在差异，但是都强调了人工智能是对人类思维和行为的模拟，是一种能够自主、智能地解决各种现实问题的技术。因此，我们可以将人工智能归纳为表征、获取和应用与人类思维、认知和行为相关知识的一门科学。
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