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| 內容簡介： |
《电商数据仓库精析：理论架构与实战应用》是一部结合理论与实践的电商数据仓库领域专业教材，旨在培养读者的大数据技术应用能力。书中以电商数据仓库为核心，详细阐述了数据仓库的理论架构、设计原则及实战应用，特别针对电商行业的数据特点和业务需求，提供了完整的数仓建设流程指导。
在理论层面，《电商数据仓库精析：理论架构与实战应用》深入剖析了数据仓库的核心概念、架构设计原则及其历史发展，结合Kimball的维度建模思想和Inmon的CIF理论，为读者构建了从数据源到数据应用的完整体系。通过分层设计、ETL流程、数据存储与管理等关键环节的讲解，帮助读者理解数据仓库的逻辑结构与实际应用场景。
在实战层面，书中以一个完整的电商数据仓库项目为主线，结合Hadoop、Hive、Flume、Sqoop等主流技术工具，详细介绍了数据采集、存储、处理及可视化的完整流程。同时，还涵盖了数据可视化工具（如Superset、ECharts）、任务调度系统（如DolphinScheduler）以及系统监控方案（如Zabbix）的实际应用，为读者提供了从理论到实践的全方位指导。
此外，《电商数据仓库精析：理论架构与实战应用》特别强调产教融合与校企合作的实践模式，通过引入真实电商项目案例，帮助读者在学习过程中掌握数仓建设的全流程技能。书中不仅注重技术细节的讲解，还通过案例分析和练习思考，提升读者的动手能力和解决实际问题的能力。
《电商数据仓库精析：理论架构与实战应用》适合大数据技术初学者、电商行业从业者及高校相关专业的师生阅读，是一部兼具理论深度与实践价值的优秀教材。
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| 目錄：
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1 数据仓库概述 001
1.1 数据仓库概念、架构、设计原则与发展历史 001
1.2 数据仓库分层 006
1.3 数据仓库理论 008
1.4 本章小结 019
1.5 练习与思考 019
2 项目概述和准备 020
2.1 项目背景与需求分析 020
2.2 项目架构分析 023
2.3 项目目标与范围界定 024
2.4 硬件和软件环境准备 025
2.5 本章小结 026
2.6 练习与思考 027
3 项目环境准备 028
3.1 Linux系统准备 028
3.2 SSH远程连接 028
3.3 Hadoop集群安装 034
3.4 HDFS 052
3.5 HadoopShell常用命令 052
3.6 MapReduce初识 056
3.7 JavaAPI 056
3.8 回收站功能 065
3.9 本章小结 066
3.10 练习与思考 067
4 Hive安装与Hive函数 068
4.1 Hive概述 068
4.2 Hive安装 070
4.3 Hive常规操作 070
4.4 Hive数据导入导出 075
4.5 Hive数据类型 077
4.6 Hive查询语法 077
4.7 Hive函数 077
4.8 Hive自定义函数 084
4.9 本章小结 088
4.10 练习与思考 089
5 数据采集与存储 090
5.1 日志数据采集与存储 090
5.2 业务数据迁移与存储 103
5.3 数据存储与管理 124
5.4 本章小结 127
5.5 练习与思考 129
6 电商数据仓库分层设计 131
6.1 数据加载到Hive的ODS层 131
6.2 数据仓库设计与搭建 141
6.3 ADS层数据导入MySQL 202
6.4 本章小结 207
6.5 练习与思考 208
7 电商数据可视化 209
7.1 集成原理与集成方案选择 209
7.2 Superset数据可视化 210
7.3 ECharts数据可视化 238
7.4 本章小结 269
7.5 练习与思考 271
8 电商任务调度与监控 272
8.1 DolphinScheduler概述 272
8.2 DolphinScheduler安装 274
8.3 DolphinScheduler应用实战 283
8.4 Zabbix数仓服务监控 296
8.5 本章小结 332
8.6 练习与思考 334
参考文献 335
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