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| 內容簡介： |
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本书结合信用数据治理基础理论与合规实践，深度研究社会数字化转型背景下的信用数据合规治理问题，以期为政府部门、金融机构、征信机构等开展信用数据合规治理提供有益参考。全书共分为九章：第一章全面考察社会信用数据化兴起与演进路径，检视社会信用数据化面临的制约与风险。第二章释明信用数据合规治理相关概念，归纳基本原则，并探究信用数据合规治理模式的理论基础。第三章系统梳理信用数据治理法律规范与标准体系，介绍相关法律规范与标准的主要内容。第四至六章结合征信场景与实践案例，围绕信用数据安全保护与有效利用议题，对采集、存储、加工、使用、共享等信用数据治理全流程合规要点进行细致分析。第七章深入解析社会信用评价流程、标准设计原则与考量因素，详细研讨替代数据征信在中小微企业信用评价中的应用现状、风险挑战。第八章专题剖析守信激励机制与失信惩戒机制，并根据机制运行中的具体问题提出完善建议。第九章展望信用数据商业化利用方式创新前景，探索人工智能技术与大数据征信深度融合路径。
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| 關於作者： |
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赵吟，女，籍贯浙江，西南政法大学民商法学院教授、博士生导师，金融科技法律研究中心主任，商事仲裁研究中心执行主任，《现代法学》《西南政法大学学报》学术编辑；兼任中国证券法学研究会常务理事、中国商业法研究会常务理事、浙江省金融法学研究会常务理事、浙江省破产法学研究会常务理事、重庆市人民检察院民事行政检察专家委员会委员、台州市检察机关专家咨询委员会委员、重庆仲裁委员会仲裁员、杭州仲裁委员会仲裁员。
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| 目錄：
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目 录第一章 社会信用数据化综论第一节 社会信用与社会信用数据化一、社会信用发展概述二、社会信用数据化发展概述第二节 社会信用数据化的兴起与演进一、社会信用数据化的兴起背景二、社会信用数据化的演进脉络第三节 社会信用数据化的制约与风险一、数据安全合规相关制约与风险二、数据市场化建设相关制约与风险第二章 信用数据合规基础理论第一节 信用数据与信用数据合规一、信用数据的定义、分类及特征二、信用数据合规的定义、主体及客体三、信用数据与信用数据合规的关系第二节 信用数据合规的基本原则一、合法性原则二、合理性原则三、平衡性原则四、公益性原则第三节 信用数据合规的治理模式一、合规义务法定化模式二、协同治理模式第三章 信用数据法律规范与标准体系第一节 信用数据规范的体系框架一、信用数据治理相关基础法律二、信用数据治理相关行政法规、部门规章三、信用数据治理相关规范性文件第二节 信用数据规范的分类疏解一、信用数据主体权利保护相关规范二、信用数据合规处理、共享相关规范三、数据安全保护与金融信用信息基础数据库建设相关规范第三节 信用数据标准的分层观察一、国家标准二、行业标准三、团体标准和地方标准第四章 信用数据合规采集与存储第一节 信用数据合规采集一、信用数据采集原则性、目的性规定二、信用数据采集授权规则三、数据采集范围合规四、数据来源与数据质量检验第二节 信用数据合规存储一、数据分级分类存储、保护二、敏感数据存储相关义务三、数据存储周期与销毁义务第三节 信用数据采集与存储的合规协同一、信用数据采集与存储合规监管体系二、信用数据处理者数据安全保护机制建设第五章 信用数据合规加工与使用第一节 信用数据合规加工一、加工主体合规二、加工目的与授权合规三、加工行为合规第二节 信用数据合规使用一、信用数据使用主体合规二、信用数据使用行为合规第三节 信用数据加工与使用的合规协同与实践案例一、行政监管与处罚力度进一步加强二、信息主体合法权益的司法保障力度持续强化第六章 信用数据合规共享第一节 公共信用数据合规共享一、公共信用数据共享网络二、公共信用数据共享范围三、公共信用数据共享方式第二节 金融信用数据合规共享一、金融信用数据授权合规共享二、国家金融信用信息基础数据库三、全国中小微企业资金流信用信息共享平台第三节 信用数据合规跨境共享一、信用数据跨境共享监管体系二、信用数据跨境共享合规要点第四节 信用数据共享的合规协同与实践案例一、“信易贷”模式创新实践二、跨境征信实践案例第七章 信用数据与社会信用评价第一节 社会信用评价流程一、社会信用评价体系的发展进程二、社会信用评价流程的主要环节第二节 社会信用评价标准的设计原则与考量因素一、社会信用评价标准的设计原则二、社会信用评价标准的考量因素第三节 替代数据征信与中小微企业信用评价一、替代数据征信概述二、替代数据征信在中小微企业信用评价中的应用第八章 信用数据与社会信用运行机制第一节 信用数据与失信惩戒机制一、失信惩戒机制的理论剖析二、失信惩戒机制的现实挑战三、失信惩戒机制的完善进路第二节 信用数据与守信激励机制一、守信激励机制的理论剖析二、守信激励机制的现实挑战三、守信激励机制的完善进路第三节 社会信用运行机制的实践案例一、国内社会信用运行机制实践案例二、国外社会信用运行机制实践案例三、社会信用运行机制实践经验提炼第九章 信用数据与社会信用未来展望第一节 信用数据商业化利用实践一、数据资产入表二、公共数据授权运营第二节 人工智能技术与大数据征信一、大数据征信领域的人工智能技术发展情况二、大数据征信领域应用人工智能的风险隐患三、大数据征信领域应用人工智能的风险规避对策后 记
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