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| 內容簡介： |
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《人工智能基础与应用》是一本面向非计算机专业学生的通识课教材，主要涵盖了人工智能基本概念、发展历程、核心技术、应用领域及伦理规范。本书通过通俗易懂的语言和生动有趣的案例，让每一位读者都能轻松踏入这个既神秘又充满魅力的领域。主要内容有：1.走近人工智能，简述人工智能的定义与发展历程、技术架构与核心要素、人工智能的基础技术以及人工神经网络的工作原理。2.初体验人工智能创作，介绍AI大模型的概念，以及常见的AI大模型工具，如ChatGPT、文心一言等。同时设置创作实践，通过具体任务，如使用AI工具创作文本、绘画、音乐等，让读者亲身体验人工智能的创作能力。3.驾驭神奇的AI工具，详细讲解如何编写高效的提示词，以引导AI模型生成符合需求的内容，并通过实例展示如何创建个性化的智能体。4.实践人工智能技术，介绍生成式人工智能的原理和应用，包括文字生成、图像生成、音乐生成等。5.探索人工智能行业应用，详细介绍人工智能在智能制造、智慧零售、智慧物流、智慧医疗、智慧环保、智慧交通等行业的应用案例。6.遵循人工智能伦理规范，介绍人工智能伦理的基本概念，强调在人工智能应用中遵循伦理规范的重要性。
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| 關於作者： |
葛睿，上海信息技术学校校长，党委副书记，上海市中等职业学校电子信息类专业教学指导委员会主任委员。
出版著作有：（1）2018年9月，主编渗透测试实训指导教程，华师大出版社；（2）2018年9月，副主编，网络攻防技术，机械工业出版社；（3）主编国家统编教材——中等职业学校公共基础课教材《信息技术》，邮电出版社。
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| 目錄：
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第一部分 人工智能与教育
第1章
人工智能概述
1.1 人工智能的起源与定义
1.2 人工智能的核心要素
1.3 人工智能的发展历程
1.4 人工智能的主流发展趋势
思考与探究
第2章
人工智能与教育数字化转型
2.1 教育数字化
2.2 人工智能赋能教育数字化转型
2.3 师生人工智能素养
思考与探究
第3章
人工智能伦理与教育责任
3.1 人工智能教育应用的伦理与风险挑战
3.2 人工智能教育应用中的责任主体与职责
思考与探究
第二部分 人工智能技术基础
第4章
知识表示与因果推理
4.1 知识的表示
4.2 经典知识表示方法
4.3 知识图谱推理
4.4 不确定性与概率知识表示
4.5 因果推理
思考与探究
第5章
算法与搜索求解
5.1 算法：从人类思维到机器步骤
5.2 问题求解模型与状态空间表示
5.3 盲目搜索策略
5.4 启发式搜索策略
思考与探究
第6章
机器学习
6.1 机器学习的定义与算法分类
6.2 常见机器学习算法及应用
思考与探究
第7章
神经网络与深度学习
7.1 神经网络
7.2 深度学习
思考与探究
第8章
强化学习
8.1 强化学习基本原理
8.2 马尔可夫决策过程
8.3 强化学习中的经典算法
8.4 强化学习在教育场景中的应用案例
思考与探究
第9章
自然语言处理与大语言模型
9.1 语言理解的人工智能挑战与发展
9.2 自然语言处理的模型演进
9.3 主流架构的核心技术
9.4 大语言模型
9.5 大语言模型在教育中的应用
思考与探究
第10章
AI编程实践创新
10.1 在线学习平台的学生学习成绩预测
10.2 影响学生成绩的关键要素分析
思考与探究
第三部分 人工智能赋能教育教学
第11章
人工智能技术与教育逻辑
11.1 人工智能对教育活动系统的两个改变
11.2 不同教学环节的人工智能嵌入
11.3 不同技术层次的人工智能应用
思考与探究
第12章
人工智能赋能教与学
12.1 教与学的基本理论
12.2 课前准备：智能化教学内容与路径辅助设计
12.3 课中实施：沉浸式互动与智能技术深度融合
12.4 课后延伸：全时陪伴式学习支持体系
思考与探究
第13章
人工智能赋能考与评
13.1 教学评价的基础框架
13.2 标准化考试智能升级
13.3 动手实践能力导向评测创新
13.4 过程性与多维度评价体系构建
思考与探究
第14章
人工智能赋能教育管理
14.1 教育智能决策
14.2 支持教育决策的数据管理与分析
14.3 教育决策中的智能分析与建模方法
14.4 教育智能决策系统构建
14.5 基于人工智能的数据可视化
14.6 教育智能决策案例
思考与探究
第15章
人工智能赋能科创科研
15.1 教育科研的基础方法
15.2 人工智能辅助科研选题与问题拆解
15.3 人工智能驱动实验与数据采集方案
15.4 人工智能赋能数据处理、分析与可视化
15.5 科创科研过程中的常用人工智能工具清单
15.6 人工智能赋能科创科研任务实践
思考与探究
第16章
人工智能赋能教育创新
16.1 智能教务助手
16.2 智能教学助手
思考与探究
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