新書推薦:

《
被偷走的尊严:美国保守派的失落、耻辱与奋起(三联·哈佛燕京学术丛书)
》
售價:NT$
398

《
尖叫的数学:令人惊叹的数学之美:修订新版(从数学的角度发现不一样的逻辑和处世哲学。随书附赠手账本。)
》
售價:NT$
296

《
数学老师没教过的数学
》
售價:NT$
214

《
法国在乍得的战争:在非洲的军事干预与非殖民化
》
售價:NT$
500

《
西学东渐记(插图本)
》
售價:NT$
398

《
新民说·保罗·策兰与勒内·夏尔书信集(1954—1968
》
售價:NT$
352

《
大历史学家——世界100位著名历史学家画传
》
售價:NT$
755

《
欧洲私法:1800-1914
》
售價:NT$
1520
|
| 內容簡介: |
《大学数学实验:基于Wolfram Alpha应用》是《普通高等院校应用数学类系列特色教材》丛书之一,旨在培养学生的数学应用能力、实践能力和创新能力。《大学数学实验:基于Wolfram Alpha应用》通过结合智能化数学计算引擎Wolfram Alpha,解决普通高校在数学实验开设过程中面临的师资、设备和场地等限制问题,为学生提供便捷高效的学习工具。 全书共分为三章,分别涵盖高等数学实验、线性代数实验和概率统计实验。高等数学实验部分包括函数与图形、极限与连续、导数及其应用、积分、微分方程求解等内容;线性代数实验部分涉及矩阵运算、向量代数、线性方程组求解、特征值与特征向量等内容;概率统计实验部分则包括随机变量分布、回归分析、参数估计与假设检验等内容。通过精选大学数学三大公共基础课的核心内容,《大学数学实验:基于Wolfram Alpha应用》注重理论与实际相结合,帮助学生将数学知识应用于解决实际问题。 此外,《大学数学实验:基于Wolfram Alpha应用》还融入了课程思政元素,通过科学精神、创新意识等思政案例,引导学生运用数学知识解决生活中的实际问题,培养学生的家国情怀和社会责任感。例如,防疫检测效率提升模型和食堂就餐模型等案例,既体现了数学建模的实际意义,又蕴含了深刻的思想教育价值。 《大学数学实验:基于Wolfram Alpha应用》附录部分提供了Wolfram Alpha常用命令的分类索引,方便学生在实验过程中快速查找和使用。全书内容设计科学合理,理论联系实际,既适合大学数学实验课程教学,也对学生的科研能力和竞赛水平提升具有重要参考价值。 《大学数学实验:基于Wolfram Alpha应用》由刘铁(安康学院)、刘秀丽(西藏农牧大学)和张长耀(西藏农牧大学)共同编写,绪论和附录由敬久旺(西藏农牧大学)完成,全书由刘铁统稿。《大学数学实验:基于Wolfram Alpha应用》得到了安康学院和西藏农牧大学的教材建设基金资助,是一部兼具实用性和创新性的教材。
|
| 目錄:
|
绪论 001 0-1 WolframAlpha与大学数学实验 001 0-2 WolframAlpha的访问界面 008 0-3 WolframAlpha应用简介 012 第1章 高等数学实验 018 实验1-1 函数与图形 019 习题1-1 027 实验1-2 极限与连续 028 习题1-2 035 实验1-3 导数及其应用 037 习题1-3 047 实验1-4 一元函数积分学 049 习题1-4 053 实验1-5 驳船的长度问题 055 习题1-5 057 实验1-6 空中电缆的长度计算 059 习题1-6 061 实验1-7 微分方程求解 062 习题1-7 069 实验1-8 空间图形的画法 070 习题1-8 075 实验1-9 函数的等量线及作图 077 习题1-9 078 实验1-10 重积分的计算 079 习题1-10 084 实验1-11 无穷级数与函数逼近 085 习题1-11 089 实验1-12 数学规划 090 习题1-12 096 第2章 线性代数实验 098 实验2-1 矩阵及其标准型 099 习题2-1 102 实验2-2 向量代数 104 习题2-2 107 实验2-3 向量组的线性相关性分析 108 习题2-3 110 实验2-4 方阵的行列式及矩阵求逆 112 习题2-4 114 实验2-5 整数逆矩阵加密法 115 习题2-5 118 实验2-6 线性方程组求解 119 习题2-6 124 实验2-7 矩阵的特征值和特征向量 125 习题2-7 132 第3章 概率统计实验 133 实验3-1 随机变量的分布 134 习题3-1 144 实验3-2 概率模型 146 习题3-2 151 实验3-3 随机数与频率直方图 152 习题3-3 155 实验3-4 回归分析 156 习题3-4 164 实验3-5 参数估计与假设检验 165 习题3-5 172 附录 常用WolframAlpha命令分类索引 174 A 高等数学部分 174 B 线性代数部分 178 C 概率论与数理统计部分 179 参考文献 181
|
|