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| 編輯推薦： |
1.加强基础，突出应用
2.教材与学习指导融为一体
3.结合数学软件，增补数学实验
4.优化阅读材料，有机融入课程思政
5.教学做一体化，充实和丰富例题习题
6.应用型本科定位，更新近5年考研真题
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| 內容簡介： |
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本书是面向应用型本科院校的创新教材，在《概率论与数理统计》第一版基础上修订而成.本次修订，遵循“坚持改革，不断锤炼，打造精品”的要求，对第一版中部分内容做了调整，进一步充实、丰富了例题、习题，从而使教材更加完善，更好地满足应用型本科教学需要.全书共8章，介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与基本方法.内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等.每章均附有数学实验、本章小结、习题和阅读材料，附录部分还附有2020—2025年研究生入学考试概率论与数理统计试题、习题答案与提示.
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| 關於作者： |
陆宜清，理学硕士，河南牧业经济学院二级教授，全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师，河南省高等学校教学名师，河南省首批教育世家，河南省教材建设先进个人，河南省高校优秀共产党员。主编出版《高等数学》《应用高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》《数学建模实用教程》《高等数学的理论研究及其应用》等教材、专著20多部。作为主持人，先后承担国家级课题子课题、河南省科技厅科技攻关项目等多项。主编的应用型本科规划教材《高等数学（上、下册）》（第二版）荣获“首届河南省教材建设高等教育类优秀教材二等奖”，主编的河南省“十四五”普通高等教育规划教材《高等数学（上、下册）》（第三版）荣获河南省高等教育类优秀教材二等奖。
林大志，理学硕士，河南牧业经济学院副教授、理学部副主任，河南省“教学标兵”。作为主持人、主要参与人完成多项省厅级教科研项目。荣获省教育系统职业技能竞赛一等奖。主持河南省一流本科课程《高等数学》建设工作。作为主编、副主编参编教材《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》等9部，其中副主编的应用型本科规划教材《高等数学（上、下册）》（第二版）荣获“首届河南省教材建设高等教育类优秀教材二等奖”，主编的河南省“十四五”普通高等教育规划教材《高等数学（上、下册）》（第三版）荣获河南省高等教育类优秀教材二等奖。
徐香勤，理学硕士，河南牧业经济学院副教授、教研室主任，河南省大学生数学建模竞赛优秀指导教师。荣获省本科高等学校青年教师数学教学技能竞赛二等奖、全省教育系统教学技能竞赛二等奖、第十一届全国多媒体教育软件大奖赛”二等奖、“第十六届全国多媒体教育软件大奖赛”三等奖。作为副主编参编教材《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》等7部，其中应用型本科规划教材《高等数学（上、下册）》（第二版）荣获“首届河南省教材建设高等教育类优秀教材二等奖”，河南省“十四五”普通高等教育规划教材《高等数学（上、下册）》（第三版）荣获河南省高等教育类优秀教材二等奖。作为主要参与人完成省级课题2项、省级教学质量工程项目1项。
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| 目錄：
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第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件及其运算2
第二节 随机事件的概率5
第三节 等可能概型8
第四节 条件概率及其公式 14
第五节 事件的独立性24
第六节 数学实验——利用Excel计算概率、验证频率的稳定性30
本章小结 35习题一 36阅读材料 39
第二章 随机变量及其分布41
第一节 随机变量 42
第二节 离散型随机变量 43
第三节 随机变量的分布函数 47
第四节 连续型随机变量及其概率密度 50
第五节 随机变量函数的分布 59
第六节 数学实验——随机数的生成 63
本章小结 68习题二 69阅读材料 73
第三章 多维随机变量及其分布75
第一节 二维随机变量及其分布函数 76
第二节 边缘分布 82
第三节 条件分布 88
第四节 随机变量的独立性 95
第五节 两个随机变量函数的分布 98
第六节 数学实验——利用Excel解决有关分布问题104
本章小结111习题三112阅读材料114
第四章 随机变量的数字特征 116
第一节 数学期望117
第二节 方差126
第三节 协方差与相关系数132
第四节 矩与协方差矩阵138
第五节 数学实验——利用Excel分析学生成绩与学习时间的关系 141
本章小结142习题四144阅读材料147
第五章 大数定律和中心极限定理 149
第一节 大数定律150
第二节 中心极限定理153
第三节 数学实验——利用Excel进行保险公司模拟159
本章小结162习题五162阅读材料163
第六章 样本及抽样分布 165
第一节 总体与样本166
第二节 样本分布函数和直方图168
第三节 抽样分布172
第四节 数学实验——利用Excel模拟抽样179
本章小结182习题六183阅读材料184
第七章 参数估计186
第一节 参数的点估计187
第二节 估计量的评选标准195
第三节 参数的区间估计198
第四节 正态总体均值与方差的区间估计200
第五节 单侧置信区间206
第六节 数学实验——利用Excel进行参数估计207
本章小结211习题七211阅读材料214
第八章 假设检验216
第一节 假设检验的概念217
第二节 正态总体均值的假设检验221
第三节 正态总体方差的假设检验226
第四节 置信区间与假设检验之间的关系230
第五节 数学实验——利用Excel进行假设检验231
本章小结234
习题八235
阅读材料240
习题答案与提示242
附录250
附录一 常用概率统计表250
附录二 2020—2025年硕士研究生入学考试试题及参考答案(概率论与数理统计部分)266
参考文献274
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| 內容試閱：
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本书是在2019年出版的《概率论与数理统计》第一版基础上修订而成的，可作为高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供报考硕士研究生及工程技术人员参考.全书包括两大部分：概率论部分(第一章至第五章)作为基础知识，为读者提供必要的理论知识；数理统计部分(第六章至第八章)主要讲述参数估计和假设检验.
在本书第一版出版后，我们经过进一步的教学实践，积累了不少的经验，并吸收了广大读者的意见，在此基础上编写了第二版.第二版教材，叙述上尽量做到联系专业实际，注重应用，力图将概念写得清晰易懂，做到便于教学.我们在例题和习题的选择上做了努力，增加了一些饶有趣味的例题和有关加强基本概念、基本运算的习题，同时扩大了涉及的范围，例如，农业、保险学、医学、商业、管理学、体育等，这些题目既具有启发性，又有广泛的应用性，从题目的广泛性也可看到本门课程涉及生活和技术应用领域的广泛性.为适应经济建设的需要，我们加强了数理统计的内容，并有意识地加强读者统计计算能力的培养.
本版教材进行了如下修订：
1.在教材体系和章节安排上，严格遵循循序渐进、由浅入深的教学规律，对第一版第三章的章节内容做了一些调整，简化和细化定义、定理以及相关证明，并补充了一些性质及证明.
2.在重要概念和公式的引入上，尽量根据概率统计发展的脉络还原最质朴的案例，教材中引入的很多案例都是学生感兴趣的问题，内容丰富，生动有趣，这对于提高学生分析问题和解决问题的能力很有帮助.
3.每一章最后增加一节数学实验，介绍了Excel软件及其在概率论与数理统计中的应用，并举例介绍了应用Excel求解具体的概率统计问题.
本书中新增的有关数学实验——Excel软件在概率论与数理统计中的应用内容，由河南省教学标兵林大志副教授特别编写.
本教材具有以下特点：
1.注重课程思政，旨在突出数学教育“立德树人”的特殊功能.强化教材对学生的思想引领，突出“育人”目的.
2.设计应用案例，培养学生的数学素养.数学的美在于从纷繁复杂的世界中抽离出简单和谐的规律，教材中精心设计应用案例，引导学生探索、研究数学规律，培养学生的创新能力.
书中一部分内容能直接应用于解决实际问题，另一部分内容为读者今后进一步学习有关课程或实际应用方面提供一定的基础.
本书第二版由河南省教学名师陆宜清教授、河南省教学标兵林大志副教授、徐香勤副教授任主编，薛春明、张思胜、袁伯园、王茜任副主编.参加本书编写的还有郭欢欢、郭天姣、朱朵朵.所有编写者都在应用型本科院校任教多年，有着丰富的教学经验.全书框架结构安排、统稿、修改和定稿等工作由陆宜清教授承担.
本书第二版由郑州大学数学与统计学院李梦如教授、杨松华副教授审阅，提出了很多宝贵意见，对此，我们表示衷心的感谢。
书中不足之处，诚恳地希望读者批评指正.
编者
2025年9月
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