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| 編輯推薦： |
1.本书汇聚国内新闻传播学界顶尖专家学者的真知灼见，系统呈现中国特色新闻传播学话语体系建设的前沿成果与实践路径。
2.本书以五大核心板块全面覆盖自主知识体系、人才培养、国际传播、智能传播等关键领域，多维展现学科在数智时代的创新探索与守正担当。
3.本书集中反映新闻传播学新兴交叉学科发展动态与自主知识体系构建进展，是学界研究、教学参考与行业实践的重要学术范本。
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| 內容簡介： |
2024年10月26日，第七届“中国特色哲学社会科学话语体系建设?浦东论坛”在上海图书馆东馆召开，论坛主题为“中国特色新闻传播学话语体系建设”。
此次论坛邀请国内新闻传播学界知名专家作主旨演讲，设立多个讨论小组，为广大学者提供互动交流的平台，深入探讨中国特色新闻传播学话语体系建设的路径与方法。本论文集即为此次论坛主旨发言与参会论文集萃。本论文集优选收录的学术论文主要围绕新闻传播学自主知识体系、新闻传播学人才培养、国际传播、智能传播等方面展开研究，有助于推进学术界对相关问题的认识。
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| 關於作者： |
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“中国特色哲学社会科学话语体系建设?浦东论坛”自2017年起已连续七年成功举办，分别聚焦社会学、政治经济学、新闻传播学等多个学科领域，通过主旨演讲、主题研讨等形式，凝聚学界共识，是推动哲学社会科学各学科中国特色话语体系建设的学术平台。本届论坛组委会由指导单位中国社会科学院科研局、主办单位中国社会科学院—上海市人民政府上海研究院和中国社会科学院新闻与传播研究所共同组成，汇聚多方资源，形成专业化组织架构，统筹推进论坛的策划与执行，为论坛的成功举办提供了坚实保障，有力推动论坛顺利开展。
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| 目錄：
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第一部分 新闻传播学自主知识体系
数智时代新闻传播学研究的创新：从生产力到生产方式再到生产关系——以基于AI的研究为例
智能时代的中国传播学自主知识体系建构
中国传播学自主知识体系的建构逻辑与实践进路
中国特色新闻传播学自主知识体系建构的历程探索与实践意涵
韧性传播：超越传播脆弱性的应急响应
公共关系学的“公共性悖论”及其自主知识体系构建
第二部分 新闻传播学人才培养
基于人机协同的新闻传播教育转型
双重背景下新闻传播学实务教材建设的基本脉络与发展建议
打造“红岩思政”经典案例：红岩耀新华“三学”结合育人育才模式
新闻传播学科研究生论文选题的十个问题
第三部分 “两个结合”视野中的新闻传播学
正本清源、学科对话，讲好中华民族共同体故事
考古遗产的媒介活化与中华文明传承
社交化 年轻态：创新主流思想舆论传播话语体系——基于对全国在校大学生的问卷调查
土地革命时期香港进步报刊的统战宣传策略
第四部分 国际传播
国际传播的理论命题与叙事体系：基于中华民族文明特性的创新路径
大模型时代的计算国际传播研究
国际传播中人工智能与人类智慧协同赋能研究
从“赛博迁徙”到跨文化共创：国际传播的新路径及新范式
智媒时代中原文化对外传播的创新实践与提升路径研究
新时代中国政治话语国际传播的语境变迁
推拉理论框架下国际传播议题嵌入的机制与路径
第五部分 智能传播
数字时代营销传播学科的创新发展探析
从本体出发系统建构数字广告的知识话语体系
从物我两望到具身共在：社区媒介演进中的人媒融合
构建中国式现代化的网络治理模式
后 记
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| 內容試閱：
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2025年1月，国产大模型DeepSeek R1发布，性能比肩OpenAI o1版本，但训练成本仅为其十分之一，再一次掀起人工智能落地应用热潮。大众报业集团大众新闻客户端、河北日报报业集团纵览新闻客户端、四川日报报业集团川观新闻客户端、成都传媒集团每日经济新闻客户端、重庆广播电视集团第1眼TV-华龙网作为首批宣布接入DeepSeek的主流媒体，在数据梳理、信息分析、智能助手等方面探索新闻智能生产的场景。
智能媒体时代所带来的信息散布特征和效果变化，需要新闻传播教育的认真回应。如果说学科所对应的传媒行业已经在深入“系统性变革”，基于传统媒体介质特征的教育教学内容和方式，也需要系统性地反思与更新。
一、人机协同的舆论生态结构
舆论在狭义层面代表着特定范围内多数人的集合意识和共同意见，在广义层面则是公众就现实社会中的诸般现象和问题所发表的信念、态度、意见和情绪的总和。它不仅是个人感知社会意见气候、判断周遭环境的社会皮肤，更在维系社会和谐、避免因意见分歧导致社会分裂中发挥着关键作用。
网络社会打破了大众媒体对信息生产和过滤的垄断权，拉斯韦尔的经典 5W 链式传播路径分析，及构筑于其上的舆论过程与构成要素假设开始面对解释力不足的问题。鉴于数字时代信息在舆论生态系统中展现出了独特的弥散性特质，为全面洞察舆论场中主体与环境之间的互动机制，生态学成为舆论研究领域不可或缺的参考框架。
尼尔·波兹曼作为最早将生态学引入传播学研究的学者，主张从环境的视角研究媒介，以揭示其如何影响人类社会的演变。随着数字化浪潮席卷信息生产、传播与反馈的各个环节，越来越多的学者开始从信息生态系统的视角出发揭示舆论形成的影响因素和衍生演化机制，并进一步将舆论生态系统确认为一个以信息资源为核心，由信息主体因素与信息环境因素共同塑造的整体。
舆论生态系统研究关注不同舆论“种群”间的差异，将分析的重点置于群内观点分享与群间协同。舆论种群的构成要素多元，人口学特征、政治立场、兴趣偏好乃至生活品位都会成为区分性因素。互联网曾经被寄予厚望以抹平世界的差异，但其实它更加有利于利基市场和小众群体的彰显，让传统被主流文化所遮蔽的群体有了更加充分的展现平台。粉丝群体的研究部分验证了这一机制。当然，舆论生态的种群或者说圈层是流动的，同一个体可以同时属于不同的舆论群体，也可以十分自如地进入或撤离某些圈层。生成式人工智能让机器成为舆论场的重要行动者，宣传机器人可以操控群体内沟通和群体间互动，推动沉默的螺旋效应，成为舆论生态种群构成及互动模式的重要变量。
在舆论生态系统中，公众的注意力是最为稀缺的资源，为了争夺这一核心资源，个人、群体、组织以媒介为中介进行观点交锋和交融。在社交媒体时代，主流媒体的议程设置能力更多地被不同类型的议题互动所取代，产生竞争、合作、互损和独立四种关系类型。以物质主义价值观议题为例，因其与人类的基本需求（如生理安全与生计）紧密相连，这类议题对有形（物质）与无形（注意力和情感）资源的需求更为迫切，因此在议题生态系统中更倾向于积极争夺公众注意力，与其他议题形成竞争
关系。其中，价值观和情感日益成为议题竞争的关键要素。李普曼所提出的人类脑海中的图景往往受限于先入为主的认知框架和价值体系，交流的无奈实为常态。而诉诸情感作为劝服学背后的重要心理机制，也成为控制舆论生态的重要手段。一旦滥用虚拟机器人个性化乃至迎合式的对话能力，技术系统也可能成为构筑情感茧房与激发极化情绪的舆论武器。
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