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內容簡介： 人工智能技术的快速发展使得专利法制度面临重大的挑战，人工智能算法是否都能够成为专利法的客体，新颖性、创造性、实用性的判断标准是否能较好地适用于对人工智能算法进行专利授权判断，人工智能独立生成的发明能否成为专利权客体，人工智能是否为“发明人”，人工智能生成的发明若被赋权后其专利权人是谁，人工智能生成海量发明如何应对，人工智能技术的复杂性导致的证据获取、证明的困难如何解决，等等，这些问题亟待解决。本书介绍域外的做法，借鉴其经验，在坚持一定的原则下，提出了专利制度变革建议。通过人工智能技术对专利制度的变革研究，期望能够推动中国人工智能产业的发展。 關於作者： 王渊，广东技术师范大学教授，博士，硕士研究生导师，长期从事知识产权和法理学教学与研究工作，获专利代理师资格。发表学术论文50余篇，多篇论文被人大复印报刊资料、《新华文摘》转载，出版专著4部，主编及参编教材4部。主持国家社科基金项目2项，主持和参与其他多类项目30余项。 目錄： 前言 第一章 人工智能技术概述 第一节 人工智能技术相关概念及特点 第二节 人工智能技术的基本架构、特征及应用 第二章 人工智能技术的保护路径及其理论基础 第一节 人工智能技术的保护路径 第二节 人工智能技术专利法保护的理论基础 第三章 涉人工智能技术的专利制度现状与存在的问题 第一节 涉人工智能的专利制度现状 第二节 人工智能技术对可专利性制度的挑战 第三节 人工智能数据对专利制度的挑战 第四节 人工智能算力对专利制度的挑战 第五节 人工智能生成的发明创造的可专利性挑战 第六节 人工智能技术对专利性及其判断的挑战 第七节 人工智能技术对专利主体制度的挑战 第八节 人工智能技术对专利保护制度的挑战 第四章 域外涉人工智能技术的专利制度变革与启示 第一节 域外涉人工智能技术可专利性与专利性制度 第二节 域外人工智能算力保护与专利制度 第三节 域外人工智能技术专利保护的其他制度 第四节 域外涉人工智能的专利制度变革的启示 第五章 人工智能算法及生成发明创造的可专利性证成 第一节 人工智能算法可专利性分析 第二节 人工智能生成发明创造的可专利性分析 第六章 我国涉人工智能发展的专利制度变革建议 第一节 涉人工智能发展的专利制度变革的基本原则 第二节 完善人工智能可专利性法律制度 第三节 优化人工智能专利性审查制度 第四节 构建平衡人工智能数据保护与专利保护制度 第五节 构建多元化的人工智能生成发明创造的专利归属制度 第六节 健全人工智能专利保护制度 结语 参考文献 后记

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