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內容簡介： 《建模理论及方法在交叉领域中的应用》是《交叉学科建模理论与应用前沿丛书》中的一本，系统介绍了数学建模理论及其在多个交叉领域的应用研究。全书共分为六章，内容涵盖神经科学、物联网、材料能源、物理化学及智能计算等领域。　 　　在神经科学领域，《建模理论及方法在交叉领域中的应用》研究了能量法、稀疏表示理论等建模技术在锋电位检测中的应用，提出了多种改进算法，有效解决了叠加锋电位识别等复杂问题。在物联网领域，结合区块链技术与建模方法，构建了健康监测物联网系统，并在数据存储与预测方面取得了显著成果。　 　　针对材料与能源领域，书中通过分析纳米润滑油的流变性能，利用人工神经网络与启发式算法建立了流变特性预测模型。在物理与化学领域，研究了分数阶微分方程建模技术，分别建立了单模激光系统与化学反应系统的分岔控制策略，为复杂系统的研究提供了新思路。　 　　此外，在智能计算领域，《建模理论及方法在交叉领域中的应用》结合正则化理论、矩阵分解技术及遗传进化方法，对极限学习机算法进行了多方面的改进，显著提升了算法性能。　 　　全书内容丰富，理论与实践结合紧密，旨在为交叉学科研究提供数学建模的理论与方法参考。作者希望通过《建模理论及方法在交叉领域中的应用》，为解决实际问题提供新思路与新方法，并期待读者提出宝贵意见。 目錄： 1 绪论 001 1．1 数学建模概述 002 1．2 数学建模方法 003 1．3 本书主要内容 007 2 现代建模技术在神经科学领域中的应用研究 009 2．1 神经元锋电位基础理论 013 2．2 基于改进微分算子的在线锋电位检测方法 024 2．3 基于目标稀疏表示的锋电位检测方法 042 2．4 基于稀疏表示及形态成分分析的锋电位检测方法 077 2．5 基于多字典联合的叠加锋电位检测方法 097 3 现代建模技术在物联网中的应用研究 113 3．1 研究背景及意义 114 3．2 近期在物联网、医疗领域的相关研究 116 3．3 基于区块链的健康监测物联网 118 3．4 不同算法的结果与结论 136 3．5 本章小结 141 4 现代建模技术在材料、能源领域中的应用研究 143 4．1 MWCNT-ZnO/SAE50纳米润滑油流变性能简介 144 4．2 研究方法 145 4．3 结果分析 157 5 现代建模技术在物理、化学领域中的应用研究 171 5．1 分数阶时滞单模激光系统的分岔与PDρ控制策略 172 5．2 分数阶稳定化学反应系统的分岔反控制策略 199 6 现代建模技术在智能计算领域中的应用研究 221 6．1 神经网络简介 222 6．2 ELM算法综述 230 6．3 基于L1/2正则化的快速ELM算法 234 6．4 基于满秩Cholesky分解的快速ELM算法 243 6．5 基于动态自适应搜索策略的改进增量极限学习机 254 参考文献 264

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