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『簡體書』金融心理学

書城自編碼: 4183626
分類: 簡體書→大陸圖書→金融/投資/理財证券/股票
作者: 拉斯·特维德 Lars Tvede
國際書號(ISBN): 9787521779684
出版社: 中信出版社
出版日期: 2026-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 398

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編輯推薦:
刘润、王国刚教授联袂推荐
理解投资者心理,做到知行合一
內容簡介:
即使是*老练的投资者,也会对市场感到意外。从 17 世纪的郁金香狂热,到近些年互联网泡沫时期的科技热潮,再到比特币的剧烈波动和游戏驿站事件,金融史表明,市场不仅是数字和估值的游戏,而且关乎人、心理和模式。作为研究投资者心理和股票市场价格变化之间关系的经典作品,作者拉斯·特维德在这本书中为我们阐释了两个核心问题:
?股票市场上的心理现象是如何产生的?
?如何利用这些现象提高投资者对股票市场的认识和投资收益?
我们将在这本书中看到,股票市场在熊市底部、上升、牛市顶峰和崩盘各个阶段的特征,以及这些特征是如何被解读和学习的。我们也将看到作者对有关框架效应、锚定效应这些行为学概念是如何被运用于金融市场、什么是自发形成的庞氏骗局、为什么牛市的成交量一般要高于熊市等一系列问题,既令人兴奋又具有实用价值的见解。
这些见解奠定了行为学和心理学在证券市场技术分析中的基础,也帮助我们理解市场并不总是理性的,而是受到技术和情绪反馈循环的双重驱动,为股民、金融分析师和银行家提供有益的投资参考和工具。考。
關於作者:
[丹] 拉斯·特维德(Lars Tvede)
企业家、投资人和畅销书作家。拥有工程学和经济学学位。先后创立了 13 家初创企业,涉及软件、风险投资基金等多个领域,他也是瑞士“超级趋势”公司的创始人,这是一家专注于技术绘测与预测的公司。
特维德获得过包括《红鲱鱼》全球百强创新企业奖、IMD 瑞士顶级初创企业奖、丹麦 Buly 商业成就奖、亚当·斯密经济学奖、丹麦2018年年度最佳初创投资人奖和瑞士*具潜力初创企业奖在内的多项荣誉。
还著有《逃不开的经济周期》《逃不开的经济周期2》《逃不开的大势》等多部畅销书。
目錄
新版序言 VI
序言 XI
[ 第一部分]
时间和无知的
神秘力量
第 1 章 理性人和真实世界 003
第 2 章 一些实用术语 017
1
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金融心理学 II
[ 第二部分]
金融市场的四个
基本原则
第 3 章 原则 1:市场走在前面 027
第 4 章 原则 2:市场是非理性的 037
第 5 章 原则 3:混沌支配 053
第 6 章 原则 4:图表是自我实现的 065
[ 第三部分]
人类心理
第 7 章 心理学的起源 077
第 8 章 主要学派 089
[ 第四部分]
群体行为
第 9 章 炼金师 113
第 10 章 心理与金融相结合 123
2
3
4
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目录 III
[ 第五部分]
市场信息心理学
第 11 章 *快的游戏 135
第 12 章 无风起浪? 149
第 13 章 小鱼和大鱼 159
第 14 章 框架和态度 177
[ 第六部分]
趋势市的心理
第 15 章 趋势开始形成 195
第 16 章 和谐与共振 229
第 17 章 认识庞兹先生 249
第 18 章 牛市与熊市的差异 263
[ 第七部分]
平衡市的心理
第 19 章 怀疑和犹豫 273
第 20 章 当市场过分扩张时 285
5
6
7
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金融心理学 IV
[ 第八部分]
转势时的心理
第 21 章 趋势反转时到底发生了什么? 299
第 22 章 主要趋势反转时的预警信号 307
[ 第九部分]
崩盘时的心理
第 23 章 追踪怪物的足迹 321
第 24 章 动物本性 329
[ 第十部分]
领先一步
第 25 章 风险暴露和时机选择 341
第 26 章 毁灭之路 363
8
9
10
金融心理学.indd 4 2025/8/15 16:53:54
目录 V
附录 1 369
附录 2 377
附录 3 379
附录 4 381
附录 5 384
附录 6 387
內容試閱
即使是*老练的投资者,也会对市场感到意外。从 17 世纪的郁金香狂热,到近些年互联网泡沫时期的科技热潮,再到比特币的剧烈波动和游戏驿站(GameStop)事件,金融史表明,市场不仅是数字和估值的游戏,而且关乎人、心理和模式。使这些事件更加引人入胜的,是通过洞察群体心理我们往往可以更好地理解它们。
以 2010 年的闪电崩盘为例。5 月 6 日,美国股市突然出现剧烈崩盘,短短几分钟,市值蒸发了近 1 万亿美元,随后迅速反弹。这次崩盘是高频交易和算法系统失控引发了大规模抛售。在技术图表上,这一事件形成了明显的“闪电模式”,技术支撑位的骤然突破触发了一系列自动反应。群体心理也发挥了重要作
用,交易者的恐慌加剧了混乱。这起事件明确提醒我们,市场并不总是理性的,而是受到技术和情绪反馈的双重驱动。这些事件引发了一个根本问题:市场为何如此表现?价格为何有时会以非理性或混乱的模式波动?答案在于理解我们用来分析市场的工具及其背后的心理力量。模式的理论基础当我还是一名年轻的交易者时,我接触到技术分析,这是一种主要通过图表研究市场结构和模式的方法。这种方法对我来说非常直观,市场似乎有其内在的结构,价格通常会沿着可预测的趋势变动。随着时间的推移,我逐渐意识到,尽管小盘股和流动性较差的股票波动大多随机,但流动性较好的市场的波动往往并非如此。原因何在?因为强大的反馈循环和投资者的心理本能。然而,许多科学家不以为然。他们支持“随机漫步理论”,认为市场波动本质上是随机的,无法预测。不过,其他研究人员,特别是自然科学领域的研究人员已经证明,由反馈过程主导的系统往往会表现出确定性的混沌。这意味着,虽然系统的行为复杂且难以预测,但并不是完全随机的。这一原理同样适用于市场,技术和心理的反馈循环驱动市场价格的变动。于是,技术分析应运而生。但我坚信,在使用这些工具之前,应该先了解其背后的逻辑。我用一个纯经济学的例子来解释。2024 年,唐纳德·特朗普当选美国总统后,长期利率在*初几个月内出现上升。当时有人认为,利率上升预示着更高的预期通胀,这将对股票市场造成不利影响。
然而,另一些人则认为,利率上升反映了对经济增长的乐观情绪,这对股票市场是有利的。还有人认为,真正重要的是利润增长,这将由特朗普的减税和去监管政策推动。这场辩论说明,不同的解读和分析层次会导致对同一市场行为截然不同的结论。因此,理解我们所用工具的基本原理非常重要。例如,技术
分析不仅是在图表上画线,也是识别形成模式的心理力量(恐惧、贪婪、羊群效应)以及这些力量如何、为何和何时与市场动态相互作用。
群体心理的影响:互联网泡沫及其他近年来,群体心理一直是一些*引人注目的金融事件背后的驱动力。20 世纪 90 年代末的互联网泡沫就是一个典型例子。出于“害怕错过”(FOMO)的心理,投资者纷纷将资金投入互联网相关股票,却几乎不考虑基本面。许多公司没有利润甚至没有收入,其估值却一路飙升。纳斯达克综合指数在 2000 年 3 月达到顶点,在随后两年内下跌了近 80%。
技术分析发出了预警信号,如动能下降和不可持续的价格模式。然而,这些信号在狂热的氛围中大多被忽视了。互联网泡沫破裂是群体狂热带来的惨痛教训,也是未能重视技术预警信号的结果。
快进到 2017 年,比特币也上演了类似的剧情。这一世界上第一款加密货币的价格经历了迅速上涨,一度达到 2 万美元,随后暴跌,之后它的价格又屡创新高,并再次暴跌,如此反复。自此,技术分析工具成为应对比特币波动周期的必 备工具。游戏驿站现象:心理和技术的完美风暴2021 年的游戏驿站事件,或许*能体现技术分析和群体心理的共同作用。游戏驿站是一家陷入困境的电子游戏零售商。散户投资者联合起来,对付大量做空游戏驿站的机构投资者。这一事件*初是一个在名为“Reddit 的 r/WallStreetBets”(华尔街赌场)的在线社区子版块上的草根运动,后来演变成一种全球性的金融现象。
结果出现了前所未有的轧空行情。在几周内,游戏驿站的股价从每股不到 20 美元飙升至近 500 美元,这种上涨是由对机构投资者的反抗情绪、羊群效应和投机狂热共同推动的。在技术图表上,该股票表现出极其剧烈的波动,相对强弱指数(RSI)等指标进入超买区域。
这一事件的独特之处在于技术的作用。社交媒体放大了其中的心理力量,形成一个由模因、热帖和协调交易行动组成的反馈循环。这体现了现代技术如何强化古老的心理现象,导致市场结果违背了传统逻辑。
从金融怪象中吸取的教训
这些事件(郁金香泡沫、闪电崩盘、比特币泡沫、游戏驿站事件)体现了技术分析和群体心理之间的互动。市场不是完全理性的,而是受到人类行为的驱动,但这些行为往往是非理性的。理解这些行为是理解市场动态的关键。
一些关键的启示包括:
(1)羊群效应放大波动,从互联网泡沫到 MEME 股,集体行为常常导致极端市场波动。
(2)技术水平至关重要,尤其在震荡期,支撑位和阻力位、趋势线和动量指标提供了有价值的信号。
(3)叙事塑造市场,无论是比特币成为数字黄金,还是游戏驿站事件中的以弱胜强,都是故事驱动心理力量,进而影响市场。
(4)杠杆放大风险,阿古斯(Archegos)崩盘等事件凸显了杠杆如何将小幅波动转化为灾难性的损失。
(5)技术改变游戏,社交媒体和算法交易从根本上改变了市场的运作方式,创造了新的机会和风险。
结论
在阅读本书的过程中,你将探究人类心理和技术分析如何携手,解释金融市场中的奇特模式和异常现象。从混沌系统到反馈循环,从羊群效应到现代交易技术,这些力量塑造了我们今天所面对的市场。通过了解这些动态,我们可以更好地预测和应对市场不可避免地带来的各种意外。
拉斯·特维德
瑞士苏黎世,2025 年

 

 

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