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| 編輯推薦： |
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本书聚焦数字化时代库存管理的深刻变革，针对传统库存模型在实际应用中的痛点，从单SKU、多SKU及多级仓三个维度系统提出实用优化方案。全书基于作者二十余年的实战经验，内容兼具专业性与实操性，旨在帮助企业切实优化库存体系，持续创造客户价值。
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| 內容簡介： |
本书聚焦数字化时代库存管理的深刻变革，针对传统库存模型在实际应用中的痛点，从单SKU、多SKU 及多级仓库三个维度系统提出实用优化方案。书中首先解析经典库存模型的底层原理，进而结合大数据技术，深入阐述任意需求分布下的单SKU 优化方法，涵盖计划驱动型需求的应对策略与采购提前期的精准校准；在此基础上，构建“库存分类魔方”模型，实现多SKU 场景下有限资金的最优分配与整体服务水平的有效提升；最后，系统探讨多级仓库的网络规划、库存部署与动态履约策略，并给出数字化系统的落地路径与方法。
全书基于作者二十余年的实战经验，内容兼具专业性与实操性，既适合供应链相关从业者参考，也可供高校管理类、运筹学等相关专业师生借鉴，旨在帮助企业切实优化库存体系，持续创造客户价值。
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| 關於作者： |
马新安：毕业于上海交通大学管理学院，管理学博士，博士论文研究方向为供应链管理。先后供职于联想集团有限公司、埃森哲管理咨询公司、震坤行工业超市（上海）有限公司，拥有二十余年供应链管理与咨询经验。
职业生涯覆盖通信与高科技、电子商务、消费品、电力、煤炭、石油、钢铁、物流等多个行业，曾为京东、金光纸业、德邦物流、同仁堂健康、蒙牛、南方电网、国家能源集团、中国石油、中国石化、中国海油、招商局等多家领先企业提供专业服务。
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| 目錄：
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第1篇 单SKU 的库存优化
第1 章 单SKU 的经典概率分布库存优化模型
1.1 经典概率分布的库存优化模型 / 002
1.1.1 服务水平 / 003
1.1.2 不确定性 / 004
1.1.3 库存控制策略 / 005
1.1.4 需求服从正态分布的再订货点 / 008
1.1.5 需求服从其他经典分布的再订货点 / 011
1.1.6 平均在库库存水平 / 014
1.1.7 服务水平与库存金额的关系 / 015
1.2 补货周期服务水平 / 017
1.2.1 补货周期服务水平引入 / 017
1.2.2 补货周期服务水平计算 / 020
1.2.3 案例 / 022
1.3 给定补货周期服务水平下的再订货点 / 023
1.3.1 给定补货周期服务水平下再订货点的2 种计算方法 / 023
1.3.2 案例 / 026
1.4 需求分布的检验 / 028
1.4.1 需求分布的通常处理方式 / 028
1.4.2 需求分布的快速假设检验方法 / 029
1.4.3 案例 / 031
1.5 经典概率分布库存模型在企业实践中的挑战 / 031
1.6 本章小结 / 032
第2 章 单SKU 任意需求分布的库存优化模型
2.1 任意需求分布下经典库存模型的挑战 / 033
2.1.1 案例1 密集需求 / 034
2.1.2 案例2 稀疏需求 / 036
2.2 任意需求分布单周期的再订货点计算 / 039
2.2.1 任意需求分布单周期的再订货点计算方法 / 039
2.2.2 案例1 密集需求 / 041
2.2.3 案例2 稀疏需求 / 042
2.3 任意需求分布多周期的再订货点计算 / 043
2.3.1 任意需求分布多周期的再订货点计算方法 / 044
2.3.2 案例1 密集需求 / 045
2.3.3 案例2 稀疏需求 / 047
2. 4 需求分布不连续情况下的插值算法 / 050
2.5 给定补货周期服务水平下的再订货点计算 / 052
2.5.1 给定补货周期服务水平下的再订货点计算方法 / 052
2.5.2 案例 / 053
2.6 需求数据处理 / 055
2.6.1 需求数据的数量及滚动更新 / 056
2.6.2 极值识别与处理 / 058
2.6.3 季节性因素处理 / 060
2.6.4 需求模式的影响 / 061
2.6.5 需求模式的识别算法 / 062
2.7 本章小结 / 064
第3 章 计划驱动型需求的安全库存设置
3.1 MRP 的基本逻辑 / 066
3.2 计划驱动型需求 / 068
3.3 需求预测误差 / 069
3.4 预测有效时计划驱动型需求的安全库存设置 / 072
3.5 预测效果不佳时计划驱动型需求的安全库存设置 / 073
3.6 正态分布需求的MRP 化处理 / 074
3.7 本章小结 / 075
第4 章 采购提前期的估算
4.1 采购提前期的重要性 / 076
4.2 采购提前期管理的挑战 / 078
4.3 少量样本情况下的采购提前期的估计 / 078
4.4 案例 / 080
4.5 本章小结 / 081
第5 章 多SKU 的库存管理策略
5.1 ABC 库存分类管理法 / 083
5.1.1 ABC 库存分类管理简介 / 083
5.1.2 ABC 库存分类管理应注意的问题 / 084
5.2 二维库存分类管理 / 086
5.3 库存分类魔方 / 087
5.3.1 重要性 / 088
5.3.2 单位成本或价格 / 089
5.3.3 需求量/ 消耗量 / 089
5.3.4 编码后的库存分类魔方 / 090
5.4 库存分类魔方的库存控制策略 / 091
第2篇 多SKU 的库存优化
第5 章 多SKU 的库存管理策略
5.1 ABC 库存分类管理法 / 083
5.1.1 ABC 库存分类管理简介 / 083
5.1.2 ABC 库存分类管理应注意的问题 / 084
5.2 二维库存分类管理 / 086
5.3 库存分类魔方 / 087
5.3.1 重要性 / 088
5.3.2 单位成本或价格 / 089
5.3.3 需求量/ 消耗量 / 089
5.3.4 编码后的库存分类魔方 / 090
5.4 库存分类魔方的库存控制策略 / 091
5.4.1 细分分类服务水平的优化设置原则 / 091
5.4.2 细分分类再订货量的优化设置原则 / 093
5.4.3 细分分类的取整规则 / 095
5.4.4 案例/ 096
5.5 本章小结 / 097
第6 章 多SKU 的库存控制参数优化
6.1 总体库存金额与服务水平的包络线 / 098
6.2 服务水平最优化包络线 / 101
6.2.1 服务水平最优化包络线寻优的挑战 / 102
6.2.2 服务水平最优化包络线的两步寻优 / 103
6.2.3 包络线寻优算法 / 104
6.2.4 案例 / 106
6.3 有约束的服务水平最优化 / 108
6.4 本章小结 / 109
第3篇 多级仓库的库存优化
第7 章 单SKU 多级仓库的库存优化
7.1 单仓到多仓 / 111
7.2 单SKU 的级库存优化 / 112
7.3 案例 / 114
7.4 本章小结 / 116
第8 章 仓网规划与库存部署
8.1 多级仓库库存优化的框架 / 117
8.2 仓网规划 / 118
8.2.1 仓网规划的底层逻辑 / 119
8.2.2 仓库主要用途 / 124
8.2.3 多级仓与平行仓 / 124
8.2.4 仓库数量与分布 / 126
8.3 库存部署 / 126
8.3.1 备货清单 / 127
8.3.2 全品类仓或单品类仓 / 128
8.3.3 就近部署或集中部署 / 130
8.3.4 备货量 / 132
8.4 本章小结 / 133
第 9 章 动态履约
9.1 拆单规则 / 134
9.2 可用库存池 / 135
9.3 动态库存分配 / 137
9.4 案例 / 139
9.5 本章小结 / 141
第4篇 数字化库存优化系统
第10 章 数字化库存优化的系统框架与实战指南
10.1 数字化库存优化系统框架 / 143
10.2 采购提前期校准 / 144
10.3 需求数据处理 / 145
10.4 确定最优服务水平参数 / 147
10.5 再订货点和再订货量计算 / 148
10.6 再订货点和再订货量审核 / 149
10.7 ERP 系统中更新再订货点和再订货量参数 / 149
10.8 库存金额及命中率指标监控 / 150
10.9 本章小结 / 150
后记
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| 內容試閱：
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前 言
库存管理在供应链管理中占据着核心地位，对于提升客户体验、增强供应链响应能力至关重要，同时也能有效应对供应链中潜藏的不确定性风险。一旦管理不善，企业极易陷入库存积压与缺货并存的两难境地：一方面，过多的库存会大量占用宝贵的运营资金与仓储空间，最终往往不得不低价抛售或清仓处理；另一方面，紧急生产或调货成本高昂，给企业造成额外的经济压力。库存管理人员因此常被诟病“该准备的没准备，不该准备的却大量准备”。
在库存管理的众多环节中，安全库存的设定无疑是核心要点。在供应链或运营管理相关的教材中，库存模型部分通常会假定某个单一SKU（StockKeeping Unit，库存保有单位）的需求服从某种经典统计分布（如正态分布），并以此为基础阐述安全库存设置的解析模型及结果。
然而，在企业的日常经营中，这些基础原理遭遇了一系列挑战。
首先，物料需求主要分为两类。一类是自然需求，即不受特定单一人为因素主导的需求。这类需求的实际分布常常明显偏离经典分布（如正态分布、泊松分布等）。另一类是计划驱动型需求，其由营销策略或需求预测等人为因素推动（如新品上市、促销备货等）。这类最终需求会带动其BOM（Billof Materials，物料清单）物料的相关需求，数据特征通常表现为少数几个高耸的尖峰，更难以符合经典分布模型。若无视数据的真实分布特征，不加验证地假设需求服从某种经典分布并机械套用模型，必然会产生显著偏差。
其次，实际业务中需要管理的SKU 往往不止一个，而是成百上千，甚至达到数万乃至数百万的量级。所有单SKU 的库存优化简单相加并不等同于整体最优。如何在不同SKU 间合理分配有限资金，以实现服务水平和库存金额的整体最优化，是一个现实但又很难被有效解决的问题。
最后，面对企业众多的仓库，如何在各级、各仓库中合理部署库存，以达成客户需求响应速度的最优化和库存资金投入的高效使用，这是一个需要综合考虑多方面因素、审慎决策的问题。
本书探讨数字化时代为库存优化带来的重要影响和转变。随着大数据技术的广泛应用与计算能力的持续提升，企业拥有了更灵活、更个性化地设计库存优化模型的契机，使之更能契合实际需求分布状况。
本书聚焦于以下3 个关键的转变。
第一，从经典库存模型到数字化库存优化：传统的库存模型基于需求分布服从某些经典分布的假设；然而在数字化时代，企业可以充分借助大数据和强大算力，依据实际的需求分布数据，设计更贴近实际情况的库存优化模型。这种个性化、定制化的库存优化模型能帮助企业更精准地应对需求波动和市场变化。
第二，第二，从单SKU 的库存优化到众多SKU 的库存整体优化：单SKU 的库存优化聚焦于给定条件下最优库存控制参数的计算；但在管理成千上万的SKU时，重点转向如何在有限库存金额约束下进行最优分配，以最大限度地提升综合库存服务水平。通过有效的资金分配和库存控制策略，企业能够在提高服务水平的同时，减少库存资金占用。
第三，第三，从单一仓库到多仓库的库存部署优化：单一仓库的库存优化侧重于平衡库存金额与服务水平；而多仓库优化则涉及仓库网络规划、库存部署、动态履约等策略。通过合理规划和管理多仓库网络，企业能够加快客户响应速度，降低库存呆滞率，提高库存周转效率。
本书分为4 篇，共10 章，结构如下。
第1 篇 单SKU 的库存优化
本篇重点阐述单SKU 在任意需求分布下的库存优化方法。第1 章详尽阐释经典库存模型的基本原理，让读者不仅了解库存模型或公式的结果，更能理解其背后逻辑。第2 章基于这些普遍适用的基本原理，结合数字化时代的存储和计算能力，阐述针对任意需求模式的库存优化方法。第3 章探讨对计划驱动型需求的安全库存设置方式。第4 章介绍采购提前期的校准方式，尤其是数据量较少时对于采购提前期的估算方法。
第2 篇 多SKU 的库存优化
本篇重点阐述多SKU 的整体库存资金优化配置与整体平均服务水平提升的方法。第5 章基于重要性、需求量、价格/ 成本等多个维度，建立“库存分类魔方”，将成千上万的SKU 进行多维分组，分别设定库存控制策略，实现服务水平和库存资金的整体优化。第6 章给出多维分组模式下的服务水平和库存金额最优包络线的优化算法。
第3 篇 多级仓库的库存优化
本篇探讨多个和多级仓库体系下的库存优化部署和履约方法，基于“仓库网络规划—库存部署—动态履约”的框架展开。第7 章介绍单SKU 在多级仓库中的级库存优化策略。第8 章阐述仓库网络规划的底层业务逻辑，以及库存部署的优化原则。第9 章介绍基于动态库存调拨以优化履约的最优策略。
前3 篇的整体逻辑结构如下图所示。
本书前3篇整体逻辑结构
第4 篇 数字化库存优化系统
本篇介绍支撑数字化库存优化落地实践所必须依托的信息系统整体架构与关键事项。基于前3 篇所阐述的方法和原理，第10 章介绍如何借助数字化手段计算库存控制参数，以及如何与现有的MRP（物料需求计划）/ERP（企业资源计划）等事务执行系统融合的方法。
本书旨在深入探究数字化时代库存优化的变革与创新。笔者基于在库存优化、供应链管理及复杂问题解决等领域二十多年的实践经验，致力于提供切实可行、实用的库存优化方法，助力企业为客户创造卓越价值。
本书适合生产制造、零售流通、设施运维等行业的供应链管理相关岗位从业人员阅读，特别是以下职能方向的读者：
供应链计划（需求计划、供应计划、生产计划、S&OP 经理）；
物资与库存控制（物料经理、库存分析师、库存控制专员）；
采购与供应商管理（采购专员、采购经理、战略采购、供应商管理工程师）；
物流与仓储管理（物流协调员、仓储主管、配送中心管理人员）；
备品备件管理（MRO 物料管理员、设备维护计划员、备件供应链专员）；
供应链数据分析（供应链分析师、数据建模师、ERP 系统支持专员）；
零售商品管理（商品企划、买手、品类管理、采销专员）。
本书也可作为高等院校物流工程、供应链管理、工商管理、运营管理等专业师生的参考用书，帮助衔接理论知识与行业实践。
马新安
2025 年9 月
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