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| 內容簡介： |
本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材，通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块：初体验和应用实践。在初体验模块中，学生首先通过生活中的AI应用案例（如人脸识别、语音助手、推荐系统）了解人工智能的广泛使用，并亲自体验大语言模型的文本生成、翻译和问答功能。接着，学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的应用场景，并通过实际操作体验DEEPSEEK、文心一言等大语言模型的强大功能。最后，教材引导学生探讨AI伦理与安全问题，思考如何负责任地使用AI技术，并通过小组展示会分享学习成果。
在应用实践模块中，学生将通过多个项目深入学习大语言模型的应用。例如，在“与KIMI对话”项目中，学生将学习如何通过提示词与大语言模型有效沟通，并模拟咨询疾病知识和治疗方案，体验AI在医疗领域的应用。在“用文小言创作文稿”项目中，学生将学习如何利用大语言模型生成故事、新闻稿、营销文案等，展示其创作能力。在“用DEEPSEEK-V3辅助编程”项目中，学生将学习如何利用大语言模型生成、调试和优化代码，并开发简单的应用程序。最后，在“大语言模型与职业发展”项目中，学生将探索大语言模型在电商、教育、医疗等行业的应用，并结合自身专业方向，设计一个基于大语言模型的应用方案，展示其创新能力和实践能力。通过这些项目，学生不仅能掌握大语言模型的应用技能，还能培养团队合作精神和解决实际问题的能力。
教材特色在于其强调实践与职业导向，通过丰富的案例和项目驱动的方式，帮助学生动手操作并掌握大语言模型的应用。教材内容紧跟时代，介绍最新的AI技术和工具，如DEEPSEEK和文心一言，同时使用通俗易懂的语言和图文并茂的形式，确保学生能够轻松理解。此外，教材结合中职学生的职业发展方向，提供与各行业相关的AI应用案例，培养学生的团队合作精神和创新意识，为未来的职业发展奠定基础。
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| 關於作者： |
郑骏：
1普通高中教科书《信息技术》 上海科技教育出版社， 总主编 ，其中必修二分册获得首届全国优秀教材建设奖一等奖
2普通高中教科书《信息技术》（选择性必修三），华东师范大学出版社， 分册负责人
3《机器人与人工智能教程》，华东师范大学出版社 ，总主编
4《鲲鹏技术丛书》 人民邮电出版社 丛书第一主编，“十四五”时期国家重点出版物出版专项项目教材
胡文心：
中国计算机学会高性能计算专业委员会委员、上海市计算机学会高性能计算专业委员会副主任委员兼秘书长、全国高等学校计算机教育研究会青少年分会副理事长。
主要研究方向是智能数据分析与高性能计算。主持及参与多项国家级、省部级科研项目，近三年以第一作者或通信作者发表SCI、CCF等学术论文二十余篇，获得多项发明专利授权和数十项软件著作权。
主编 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划图书、全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材等多本出版物。主持上海高校市级重点课程项目，先后荣获2021年华东师范大学教学成果二等奖和2023年华东师范大学教学成果特等奖。
主编教材包括《数据智能——数据处理与管理实践》，《跟我学人工智能编程（二级）》，《人工智能训练师》，《鲲鹏应用开发与迁移》，人民邮电出版社
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| 目錄：
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第一部分 人工智能入门篇
模块一 认识人工智能
任务1 探究无所不在的人工智能/4
一、人工智能的定义与发展/5
二、人工智能的应用场景/8
三、体验AI工具/12
任务实践 找一找身边的智能设备/14
任务2 认识人工智能的核心要素/16
一、数据：人工智能的“根基”/17
二、算法：人工智能的”大脑”/19
三、算力：人工智能的“引擎”/20
任务实践 设计图像分类器/24
任务3 了解人工智能发展的关键技术/27
一、机器学习/27
二、深度学习/30
任务实践 使用A工具学习人工智能技术/3
任务4 关注人工智能的伦理与安全/44
一、人工智能的潜在风险/44
二、如何负责任地使用人工智能技术/46
任务实践 换写《人工智能规范使用指南）/48
模块二 人工智能的应用与实践
任务1 智能语音技术/53
一、揭秘声音如何变成0和1/54
二、语音识别技术/58
三、语音合成技术/61
任务实践 测试语音识别在不同环境下的性能表现/5
任务2 自然语言处理/68
一、机器如何“读懂”人类的语言/69
二、从人机对话到机器翻译/74
任务实践 探究自然语言处理在智能客服中的立用进辑/80
任务3 计算机视觉/83
一、让计算机“看”世界/83
二、识图认物/89
三、计算机视觉的其他应用/94
任务实践 图像边缘特征提取实验/97
任务4 推荐系统/100
一、推荐系统：比你还懂自己/101
二、解析推荐系统三大典型场景/106
任务实践 探究推荐系统在电商中的个性化推荐逻辑/110
第二部分 大语言模型与AIGC篇
模块三 大语言模型与AIGC 基础
任务1 大语言模型是如何炼成的/118
一、大语言模型基础与分类/119
二、大语言模型的技术演变/128
任务实践 探索人工智能应用/134
任务2 走进生成式人工智能/136
一、生成式人工智能的基础知识/137
二、生成式人工智能应用分类/144
任务实践 生成作品评价表/152
任务3 大模型与AGC在不同行业的应用/154
一、技术正在改变行业/155
二、大模型与AGC应用的伦理与安全/161
任务实践 AGC伦理风险识别行动/165
任务4 AGC工具的使用/168
一、提示词工程/168
二、常见的大模型与AIGC 工具/175
任务实践 为小故事创作配图/179
模块四 体验强大的AIGC
任务1 智能演示文稿生成/183
一、职业场景中的演示文稿需求/183
二、传统方式制作演示文稿的流程/184
三、AGC制作演示文稿流程/185
四、两种制作方式对比/191
五、制作工具的选取/193
任务实践 制作职业技能大赛宣传策划演示文稿/198
任务2 探索大语言模型图文生成技术/200
一、从语言逻辑到创意表达/200
二、从文字描述到视觉呈现/203
任务实践 生成适用于不同专业的技能竞赛海报 28
任务3 大模型辅助自然语言编程/210
一、AI编程新范式/210
二、大模型辅助编程实战/212
任务实践 利用大模型辅助编程实现数据分析/216
任务4 AGC与职业发展/218
一、艺术设计/218
二、软件开发/222
三、电子商务/225
任务实践 设计行业应用方案/231
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