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內容簡介： 本次改版主要是对书中的滴滴数据进行更换，本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台，以及常用的机器学习和深度学习算法，主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原理和应用、常用的聚类分析算法和应用、集成学习的基本原理和应用、常用的集中神经网络算法 關於作者： 刘志远，博士，东南大学教授，博士生导师，入选国家“青年千人计划”、江苏省“双创人才”、东南大学“青年首席教授”。，顾子渊，东南大学交通学院教师，副教授、博士研究生导师。东南大学复杂交通网络研究中心副主任。 主要从事交通系统分析、交通仿真优化等领域的研究工作。先后获得江苏省双创博士、东南大学至善青年 学者。，刘攀，东南大学党委常务副书记，教授、博士研究生导师。国务院学位委员会交通运输工程学科评议组 成员秘书长，国家自然科学基金杰青项目获得者。主要从事交通安全分析、智能交通系统等领域的研究工 作。先后获得霍英东青年教师奖、江苏青年五四奖章、第十六届中国青年科技奖、第六届腾讯科技探索奖。

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