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內容簡介： 空间并置模式挖掘旨在发现在空间中频繁共现的特征的集合，揭示特征在空间分布上的相关性，在生态学、公共安全、选址推荐、基于位置的服务等领域有着广泛应用。本书聚焦空间模式为何频繁、如何频繁，以特征在空间模式中的不同作用为主线，以模式的实例在空间中频繁地并置出现的拓扑结构为切入点，对实例之间的空间相关性生成方法做了改进，借助模式的行实例依赖的网状拓扑结构的疏密调节提供了响应用户兴趣的新路径，分别基于维诺图、可达性和紧密中心性，提出了空间并置核模式、空间并置可达模式和空间并置紧密模式。 關於作者： 邹目权，男，中共党员，昆明学院高级工程师，信息与通信工程专业博士研究生，富滇银行股份有限公司博士后科研工作站在站博士后，研究方向为空间数据挖掘、国际金融，持有“信息系统项目管理师”、“法律职业资格证书”、“国家二级建造师”等职业资格证书，近三年在《计算机学报》《Information Sciences》等学术期刊及会议论文上公开发表包括2篇CCFA类论文在内的SCI 、EI检索论文近10篇，主持云南省科技厅地方高校联合基金1项、彩云博士后计划创新项目1项，参与国家自然科学基金等项目数项，作为参与人获得2023年云南省科技进步奖1项。

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