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內容簡介： 本书旨在探讨生成式人工智能（AI）技术对大学生心理健康教育的影响及其应用潜力。随着生成式人工智能技术的迅猛发展，它已逐渐渗透到各个领域，尤其在教育和心理健康领域的应用逐步成为趋势。本研究旨在系统地分析生成式人工智能如何在提升大学生心理健康教育的效率、个性化服务和覆盖范围方面发挥关键作用，同时也关注技术应用中的潜在风险与挑战。首先从生成式人工智能的理论基础入手，明确其技术定义、发展历程及核心算法，尤其是自然语言生成、深度学习和多模态交互技术的应用。接着，探讨大学生心理健康的现状及其影响因素，分析大学生群体面临的主要心理问题，如学业压力、人际关系问题及情绪波动，揭示其与技术环境的关联。进一步，深入剖析生成式人工智能在大学生心理健康教育中的双重影响，既有积极的作用，如个性化心理辅导、情感陪伴和智能化的情绪调节，也存在一些潜在的风险，如技术依赖、信息过载及隐私保护问题。此外，本研究通过实证调查，分析大学生对生成式人工智能心理教育工具的接受度及需求，进一步明确技术融合的实际需求。最后，本书提出了基于生成式人工智能的心理健康教育创新模式，设计了个性化心理健康教育平台和智能化干预方案，探索其在高校中推广的路径和实施策略。研究结论表明，生成式人工智能为大学生心理健康教育带来了革命性的机遇，同时也需要应对技术伦理、隐私保护和资源公平性等挑战。本研究为未来智能教育模式的发展提供了重要的理论依据和实践指导。 關於作者： 马林，1978年3月，黑龙江省哈尔滨市，研究生学历，毕业于哈尔滨师范大学，目前在哈尔滨师范大学学生工作部(学生处、武装部)心理健康教育中心心理健康教研室主任，教授职称，硕士研究生指导教师。二级心理咨询师。中国心理卫生协会大学生心理咨询委员会委员、黑龙江省高校心理健康教育专家指导委员会委员、哈尔滨市医师协会危机干预协会委员，并且是心健心理工作室的负责人在2023年心理育人专项工作会议上进行了危机干预专题培训，帮助各学院更好地应对学生心理问题。参加专科层次的教育学心理学共同课的教学工作。

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