登入帳戶  | 訂單查詢  | 購物車/收銀台(0) | 在線留言板  | 付款方式  | 聯絡我們  | 運費計算  | 幫助中心 |  加入書簽
會員登入   新用戶註冊
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2025年度TOP分類閱讀雜誌 香港/國際用戶
最新/最熱/最齊全的簡體書網 品種:超過100萬種書,正品正价,放心網購,悭钱省心 送貨:速遞 / 物流,時效:出貨後2-4日

2026年04月出版新書

2026年03月出版新書

2026年02月出版新書

2026年01月出版新書

2025年12月出版新書

2025年11月出版新書

2025年10月出版新書

2025年09月出版新書

2025年08月出版新書

2025年07月出版新書

2025年06月出版新書

2025年05月出版新書

2025年04月出版新書

2025年03月出版新書

『簡體書』数据采集与处理

書城自編碼: 4181624
分類: 簡體書→大陸圖書→教材高职高专教材
作者: 杜鑫
國際書號(ISBN): 9787121511295
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2025-09-01

頁數/字數: /

售價:NT$ 250

我要買


** 我創建的書架 **
未登入.



新書推薦:
卓越创新:打造世界一流企业创新管理案例精选(2025年)
《 卓越创新:打造世界一流企业创新管理案例精选(2025年) 》

售價:NT$ 505
谁杀了勇者 预言之章 驮犬著 toi8绘 前传小说 是谁杀死了勇者轻小说
《 谁杀了勇者 预言之章 驮犬著 toi8绘 前传小说 是谁杀死了勇者轻小说 》

售價:NT$ 194
芯片、战争与AI变局(当AI开始掌控战争)
《 芯片、战争与AI变局(当AI开始掌控战争) 》

售價:NT$ 347
威士忌学
《 威士忌学 》

售價:NT$ 704
图说小平 纪念邓小平同志诞辰120周年画传
《 图说小平 纪念邓小平同志诞辰120周年画传 》

售價:NT$ 806
变法三千年 : 中国历代改革得失
《 变法三千年 : 中国历代改革得失 》

售價:NT$ 449
你的大脑独一无二
《 你的大脑独一无二 》

售價:NT$ 663
去塔城:我们的西域之行(拉铁摩尔著作集)
《 去塔城:我们的西域之行(拉铁摩尔著作集) 》

售價:NT$ 454

內容簡介:
本书紧密贴合千乐咖啡网店的实际运营状况,深入地剖析数据采集与处理在现代企业管理中的关键 作用。本书详细阐述数据如何为企业决策提供有力支撑,引导读者理解数据驱动决策的重要性,并学会 运用数据优化运营策略,从而有效提高企业的市场竞争力。 本书体系完备、逻辑清晰有序,从大数据的基本概念与特征出发,逐步深入到数据应用维度、常见 数据指标的解析,以及数据采集与处理流程的梳理等核心内容。同时,通过丰富的实际案例,本书将理 论知识与实践操作紧密结合,旨在帮助读者全面提高数据采集、处理、分析及应用的综合能力,为未来 的职业发展奠定坚实的基础。 本书既适合作为职业院校电子商务相关专业的教材,也可作为从事数据分析相关工作的专业人员的 参考读物。
關於作者:
杜鑫,贵州省社会科学界联合会学术先锋号”黔货出山”电子商务专业群学术带头人。近年来著有专著《农村电子商务》,发表《试议商贸类职业技术学院在贵州农村流通经济建设中的作用》《”互联网+”背景下农村电商扶贫实施路径思考》等学术论文,主持《贵州农村电子商务农产品上行物流模式研究》《乡村振兴背景下荔波乡村旅游开发研究》等省级课题研究,主持”助力\黔货出山”服务乡村振兴的电子商务人才培养体系研究与实践”项目。
目錄
项目一 未雨绸缪:筹备数据采集与处理工作 ...........................................................001
任务一 初识数据 .......................................................................................................... 002
任务二 梳理数据采集与处理流程 .............................................................................. 011
任务三 熟悉数据采集与处理工具 .............................................................................. 018
项目二 深度探索:挖掘数据采集与处理业务场景 ....................................................029
任务一 分析营销域业务场景 ...................................................................................... 030
任务二 分析商品域业务场景 ...................................................................................... 038
任务三 分析渠道域业务场景 ...................................................................................... 047
任务四 分析物流供应链域业务场景 .......................................................................... 055
任务五 分析服务域业务场景 ...................................................................................... 063
项目三 谋而后动:制定数据采集与处理工作指南 ....................................................070
任务一 选择数据采集方法 .......................................................................................... 071
任务二 评估数据采集风险 .......................................................................................... 081
任务三 制定数据采集与处理方案 .............................................................................. 090
项目四 探本穷源:采集数据 ....................................................................................100
任务一 采集行业大数据 .............................................................................................. 101
任务二 采集网店经营数据 .......................................................................................... 112
任务三 采集全域营销数据 .......................................................................................... 125
项目五 规范有序:清洗与治理数据 .........................................................................136
任务一 分类统计数据 .................................................................................................. 138
任务二 数据处理 .......................................................................................................... 157
任务三 计算数据 .......................................................................................................... 168
任务四 数据反馈 .......................................................................................................... 176
项目六 管理守护:存储数据 ................................................................................... 188
任务一 建立数据集 ...................................................................................................... 189
任务二 备份和同步数据 .............................................................................................. 198
参考文献 ................................................................................................................... 212

 

 

書城介紹  | 合作申請 | 索要書目  | 新手入門 | 聯絡方式  | 幫助中心 | 找書說明  | 送貨方式 | 付款方式 台灣用户 | 香港/海外用户
megBook.com.tw
Copyright (C) 2013 - 2026 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved.