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| 內容簡介： |
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本书紧扣当下企业运营管理数字化转型的时代脉搏，深入聚焦数据分析在运营管理中的关键作用，融入前沿的大数据思维，以培育既懂运营管理，又具备数据分析实操技能的复合型专业人才为核心目标，精心组织教学内容。本书深度贴合企业实际需求，以实战为导向，围绕运营管理的全链条数据应用，搭建起由运营管理数据分析认知、销售数据分析、推广数据分析、用户数据分析、客服数据分析、财务数据分析，以及运营管理数据报表与分析报告撰写7个项目构成的内容体系。本书内容翔实，体系结构完整，突出技能训练。每个项目均设有具体的数据分析任务，通过实践操作加深学生对数据分析方法的理解，提升其解决问题的能力。同时，书中设有专门的知识讲解板块指导实践操作，进一步激发学生的学习积极性。此外，本书将职业素养与行业规范等思政元素融入各项目，引导学生树立正确的职业理念，增强数据安全意识，提高职业道德水平，致力于为运营管理数据分析领域输送高素质的专业人才。本书可以作为高等职业院校电子商务、市场营销等相关专业的核心教材，也可以作为企业运营管理数据分析等相关岗位从业人员和管理人员的参考用书，还可以作为运营管理数据分析相关培训机构的教学用书。
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| 目錄：
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目录
项目一 揭开运营管理数据的面纱，探索效能提升的秘密——运营管理数据分析认知 1
任务一 初识运营管理 2
任务二 了解运营管理数据分析 11
项目二 挖掘潜在价值，照亮销售业绩增长之路——销售数据分析 26
任务一 分析销售额 27
任务二 分析客单价 36
任务三 分析利润 46
项目三 点亮推广数据的灯塔，照亮策略实施的道路——推广数据分析 56
任务一 分析推广渠道 58
任务二 分析关键词推广效果 66
任务三 分析活动推广效果 75
项目四 深挖用户数据的矿藏，发现价值创造的秘密——用户数据分析 89
任务一 分析用户属性 90
任务二 分析用户行为数据 100
任务三 分析用户质量数据 108
项目五 倾听客服数据的诉求，提升服务品质的路径——客服数据分析 126
任务一 分析客服服务数据 127
任务二 分析客服销售数据 136
项目六 梳理财务数据的流动，保障企业财务的健康——财务数据分析 145
任务一 分析运营能力数据 146
任务二 分析盈利能力数据 158
项目七 编织运营管理数据的网络，绘制决策支持的全景图——运营管理数据报表与分析报告撰写 170
任务一 制作运营管理数据报表 171
任务二 撰写运营管理数据分析报告 191
参考文献 202
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| 內容試閱：
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党的二十大报告明确指出，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。其中，数字中国涵盖了各个领域的信息化建设，包括大数据、云计算等。这些均是以数据为支撑的。与此同时，当前社会正朝着数字经济方向快速发展，许多企业也在积极响应并推进数字化转型。《中国中小企业数字化转型报告2024》显示，约有98.8%的中小企业已开启数字化转型，46%的中小企业通过数字化转型提升了产品和服务的竞争力，进而增强了市场竞争力。
在数字化转型的宏观背景下，为满足企业精细化运营管理和智能化决策需求，数据已成为重要的生产要素。运营管理数据分析作为连接数据洞察与业务决策的桥梁，通过科学的分析方法，深人剖析运营过程中的各类数据，揭示企业运营的内在规律、潜在问题和优化空间。通过运营管理数据分析，企业能够快速定位运营问题和瓶颈，精准确定改进方向和优化措施，提高运营效率和竞争力。同时，运营管理数据分析还为企业的战略规划、资源配置和风险管理提供科学依据，助力企业实现可持续发展。
本书是依据《职业院校教材管理办法》的要求，贯彻党的二十大精神，结合经济社会和产业升级新动态来编写的。本书以职业活动为中心，以项目为载体，以任务为驱动，遵循由浅人深、循序渐进的原则，合理设置教学项目。其具有以下特色。
1.体系完备，内容翔实
本书采用项目任务式结构，设置项目情景、学习目标、项目预览、任务情景、任务分析、任务实施、知识充电等栏目，将理论知识与实践操作紧密融合，构建贴近企业实际运营管理的场景。学生可以通过实际案例学习，快速提升实际应用能力。
2.思政引领，立德树人
本书在传授运营管理数据分析技能的同时，不忘弘扬社会主义核心价值观，并将其巧妙融人思政教育元素。通过介绍数据分析在企业管理中的应用案例，引导学生树立正确的数据观和决策观，培养严谨的数据分析思维和良好的职业道德素养。此外，本书还强调数据分析在企业社会责任和可持续发展中的重要作用，鼓励学生在实践中积极行社会责任，为企业和社会的可持续发展贡献力量。
3.资源丰富，助力教学
为方便教学，本书配套了丰富的教学资源，包括微课视频、教学课件等学习资料，课程标准、教学设计等教学辅助资料，以及习题库、虚拟仿真实训平台等。这些资源不仅有助于学生深人理解运营管理数据分析的理论和方法，还能提升学生的实践和解决问题的能力。
本书在编写过程中参考了与运营管理、数据分析有关的专业资料，并得到了北京博导前程信息技术股份有限公司及相关院校专业人士的大力支持，在此一并表示感谢。本书在编写过程中力求准确、完善、贴合行业发展实际，但也难免存在疏漏和不足之处，敬请广大读者批评指正，以便在今后的修订中进一步完善。本课程配有虚拟仿真实训平台，如有需要请通过邮箱723363070@gq.com 申请试用。申请试用时，请在邮件中提供以下信息:1.学校名称;2.专业名称;3.课程名称;4.申请人姓名;5.申请人电话;6.预计使用人数。
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