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| 內容簡介： |
本书系统阐述了地理环境遥感精准赋性的概念内涵、实现方法和应用途径梳理分析了遥感探测平台系统、遥感影像分析解译、地物目标识别赋性等原理方法的发展与现状，深入研究了遥感数据采集和预处理、多源异构影像拼接与定位遥感影像多元特征提取、地物目标数据融合识别、地理环境遥感精准赋性应用系统的基本原理和算法模型，实现了地理环境遥感精准赋性，为其研究应用提供了新的理论方法和技术途径。
本书不仅可为从事遥感探测、影像解译、目标识别的人员提供借鉴和帮助，也可作为高等院校遥感科学、地理信息系统等学科专业的研究生教材或参考书。
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| 目錄：
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目录第 1 章 绪论
1.1 引言
1.2 地理环境遥感精准赋性基础
1.2.1 概念内涵
1.2.2 数据资源
1.2.3 技术方法
1.3 地理环境遥感精准赋性发展现状
1.3.1 遥感平台及数据获取
1.3.2 遥感影像分析处理技术
参考文献
第 2 章 遥感影像采集与预处理
2.1 遥感影像采集要求
2.1.1 遥感平台
2.1.2 遥感影像
2.1.3 采集要求
2.2 遥感影像采集方法
2.2.1 可见光
2.2.2 红外影像
2.2.3 高光谱
2.3 遥感影像预处理
2.3.1 辐射校正
2.3.2 几何校正
2.4 红外影像预处理
2.4.1 盲元检测算法
2.4.2 低信噪比红外影像预处理
2.5 高光谱影像辐射预处理
2.5.1 高光谱影像去噪技术
2.5.2 高光谱影像辐射校正
2.6 高光谱影像几何预处理
2.6.1 线阵传感器影像构像方程
2.6.2 线阵推扫式影像几何校正
2.7 本章小结
参考文献
第 3 章 遥感影像数据拼接与定位
3.1 遥感影像特征检测算法
3.1.1 FARISFD 原理
3.1.2 基于过渡层自适应的尺度空间构建方法
3.1.3 基于 AGAST 的特征分数计算与亚像素级校正算法
3.1.4 实验验证
3.2 遥感影像特征描述算法
3.2.1 ROGFD 原理
3.2.2 基于 Scharrt 计算二阶标准偏导数
3.2.3 基于交叠式描述网格生成描述符
3.2.4 实验验证
3.3 遥感影像模型估计算法
3.3.1 RSCFDI 原理
3.3.2 基于特征距离的先验概率引导方法
3.3.3 基于样本集与内点的随机抽样与计算方法
3.3.4 基于最大值不变的循环跳出方法
3.3.5 实验验证
3.4 遥感影像拼接算法
3.4.1 图像拼接的基本流程
3.4.2 航带自判断技术
3.4.3 航带和空间四点至点平差技术
3.4.4 实验验证
3.5 异源遥感影像定位算法
3.5.1 LAPSCBMSMSA 原理
3.5.2 基于同源匹配的异源匹配抗差估计算法
3.5.3 对应底图生成与模型求解算法
3.5.4 对 LAPSCBMSMSA 定位误差影响因素及适用范围
3.5.5 实验验证
3.6 本章小结
参考文献
第 4 章 面向目标的多元特征提取
4.1 遥感影像分割
4.1.1 微分边缘检测算法
4.1.2 阈值分割法
4.1.3 聚类分割法
4.2 影像空间特征提取
4.2.1 灰度统计特征提取
4.2.2 形状特征提取
4.2.3 纹理特征提取
4.3 红外影像多时相特征提取
4.3.1 红外影像特性分析
4.3.2 多时相特征提取
4.4 高光谱影像光谱特征提取
4.4.1 基于波段选择的方法
4.4.2 基于数据变换的方法
4.5 实验验证
4.5.1 基于 ECSLBP 提取图像空间纹理特征
4.5.2 基于 ASLLTSA 提取图像光谱特征
4.6 本章小结
参考文献
第 5 章 遥感影像目标识别
5.1 特征层融合识别
5.1.1 最近邻分类器
5.1.2 决策树
5.1.3 支持向量机
5.1.4 核极限学习机
5.1.5 量子粒子群优化的核极限学习机
5.1.6 增量半监督稀疏核极限学习机
5.2 决策层融合识别
5.2.1 模糊推理
5.2.2 贝叶斯网络
5.2.3 D-S 证据理论
5.2.4 DSmT 理论
5.3 实验验证
5.3.1 基于 QPSO-KELM 的遥感影像目标识别
5.3.2 基于 ISSKELM 的遥感影像目标在线识别
5.4 本章小结
参考文献
第 6 章 地理环境遥感精准赋性应用
6.1 行业应用
6.1.1 公共安全行业应用
6.1.2 能源行业应用
6.1.3 应急抢险行业应用
6.1.4 农业监管行业应用
6.2 系统设计
6.2.1 遥感影像预处理子系统
6.2.2 遥感影像定位子系统
6.2.3 多元特征提取子系统
6.3 系统应用
6.3.1 航路规划
6.3.2 拼接定位
6.3.3 分类识别
6.3.4 地理赋性
6.4 本章小结
参考文献
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| 內容試閱：
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前 言
地理环境遥感精准赋性主要是通过影像解译、数据挖掘、机器学习等技术手段，获取遥感影像中地物目标空间分布特征与时空变化规律，精准赋性和表征地物目标，在农业管理、环境监测、灾害评估、城市规划、气候变化、军事装备等领域应用前景广泛。本书通过理论推导、实验验证的手段，重点研究了遥感影像预处理、影像拼接与定位、多元特征提取、地物目标识别、系统设计应用等技术方法，内容共 6 章。
第 1 章：绪论。本章从基本定义、数据资源、技术方法等方面系统阐述了地理环境遥感精准赋性的概念内涵、实现方法及其应用方向，并综述了空间遥感技术、遥感影像分析和解译及其方法的发展与现状。
第 2 章：遥感影像采集与预处理。本章重点讨论了可见光、红外、高光谱等影像数据的采集要求、采集方法、降噪与增强、辐射校正、几何校正等方法原理、优缺点、应用场景等，为地理环境遥感精准赋性奠定数据基础。
第 3 章：遥感影像数据拼接与定位。本章研究了特征检测、特征描述、模型估计、影像匹配等遥感影像拼接与定位方法，针对匹配困难与底图对应性弱的问题，提出了鲁棒性交叠的标准特征描述子、快速自适应鲁棒性尺度不变的特征检测子、基于对应底图求解与异源平差的序列航摄影像定位、基于航带平差的遥感影像拼接等系列算法模型，并通过理论推导和对比实验，验证了算法的有效性，实现了多源异构遥感影像拼接与定位。
第 4 章：面向目标的多元特征提取。本章重点讨论了目标图像分割、图像空间特征提取、红外影像多时相特征提取、高光谱影像光谱特征提取等主流算法的原理流程和适用场景，并分析了现有方法的局限性，提出了增强中心对称局部二值模式、自适应半监督线性局部切空间排列等算法，通过理论推导和对比实验，验证了算法的有效性，实现了遥感影像多元特征提取。
第 5 章：遥感影像目标识别。本章重点讨论了基于数据融合的目标识别主流算法的原理流程和适用场景，并分析了现有方法的局限性，提出了量子粒子群优化的核极限学习机、增量半监督稀疏核极限学习机、改进 DSmT 等核心算法，通过理论推导和对比实验，验证了算法的有效性，实现了地物目标识别与赋性。
第 6 章：地理环境遥感精准赋性应用。本章系统阐述了地理环境遥感精准赋性的行业应用方案，提出了地理环境遥感精准赋性应用系统的设计方法，设计了系统的典型应用架构，开发了农业遥感监测系统，验证了地理环境遥感精准赋性的行业应用效果，为工程实践应用提供了借鉴和指导。
地理环境遥感精准赋性作者
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