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內容簡介： 从零开始，一本书讲透深度学习 通俗易懂：避免复杂公式代码，以生动比喻和临床实例让零基础读者轻松入门。 内容专业：系统讲解深度学习的关键问题，非碎片化知识。 作者权威：浙江大学及美国顶尖高校教授，兼具深厚学术背景与临床研究经验。 衔接临床：紧密结合临床需求，提供实施落地的衔接路径。 视野全面：涵盖数据、模型、评估、伦理、合规、人机协作等全链条议题。 内容介绍 你是否好奇： 人工智能可以帮助医生更早发现疾病吗? 它是怎样学习并“看懂”医学影像的? 它在辅助临床诊断时，是如何“思考”的? 或许你能从这本书中找到答案。 这本书以平实的语言和生动的例子，讲解深度学习的概念、原理及应用。内容包括： 1核心概念 深度学xihexin概念与基本原理。 2数据准备 数据处理与质量把控方法。 3模型解析 常用模型结构和参数，模型训练与学习过程，模型“可解释性”。 4实用技巧 怎样平衡模型的复杂度和性能，少量数据的情况如何训练模型。 5前沿应用 介绍ChatGPT、Deepseek等大语言模型，以及生成式人工智能，描绘智能医疗场景。 6 衔接路径 人工智能产品从临床需求出发到实施集成的完整路径指引。 7直面挑战 安全、伦理、责任与人机协作的深度思考。 无论您是医疗从业者，还是对人工智能充满好奇的普通公众，都能从本书中获得启发。它能够帮助您理解智能技术的本质，建立客观、准确的认知，感受智能技术带来的深刻变革与无限可能。 關於作者： 徐晓音 -浙江大学特聘教授 -专注于人工智能与临床医学交叉研究 -主持多项美国国立卫生研究院和美国国家科学基金会科研项目 -业内知名杂志共同主编，并担任多个杂志和会议的审稿人 章敏 -浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师 -国家科技重大专项青年科学家项目shou席研究员 -入选百度AI 华人青年女性学者榜 -获国际核磁共振学会最优异奖等荣誉 顾险峰 -美国纽约州立大学石溪分校教授 -师从菲尔兹奖得主丘成桐先生 -医疗人工智能、微分几何等领域发表数百篇论文，获批数十项国际专利 -获得美国国家科学基金会职业生涯奖、世界华人数学家大会应用数学金奖等荣誉

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