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| 內容簡介： |
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概率论与数理统计是从数量方面研究随机现象的统计规律的一门课程，它是高等院校经济管理类专业的基础课之一。它是在经济管理、质量控制、数量经济学、信息论、预测理论和最优理论中有着广泛应用的基础课程。 本书系上海财经大学数学学院编写的经济数学系列教材之一。全书共十章，内容包括事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。 本书坚持理论联系实际，取材新颖，注重科学性、现实性、趣味性，努力使学生从教材中深切地感知概率论与数理统计知识在实际工作与生活中的广泛应用。本书在编写中力求内容完整，做到重点突出、联系实际、由浅入深、通俗易懂。 本书可供高等院校财经类专业本科生作为教材使用，也可作为考研学生自学、复习用书。学习本书的预修课程是高等数学和线性代数。
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| 關於作者： |
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上海财经大学数学学院下设数学与应用数学和信息与计算数学两个本科专业，具有数学（一级学科）硕士学位授予权，涵盖基础数学、应用数学与计算科学、概率论与数理金融、最优化与控制等二级学科，并设金融数学与金融工程（二级学科）博士点和应用概率（二级学科）博士点。数学学院拥有雄厚的师资力量，注重学生的国际化、综合化培养，与国内外知名高校、研究机构进行学生的联合培养。数学学院的毕业生具备深厚的数学基础知识，同时掌握经济、金融、管理等应用科学的相关内容，深受用人单位青睐。
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| 目錄：
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第一章 事件与概率1 第一节 随机现象与样本空间1 第二节 随机事件与频率稳定性3 第三节 古典概型与几何概率7 第四节 概率的公理化定义与性质13 习题一15 第二章 条件概率与独立性18 第一节 条件概率与事件独立性18 第二节 全概率公式与贝叶斯公式25 第三节 贝努利概型28 习题二31 第三章 随机变量及其分布33 第一节 随机变量与分布函数33 第二节 离散型随机变量及其分布36 第三节 连续型随机变量及其分布46 第四节 随机变量函数的分布56 习题三61 第四章 随机向量及其分布67 第一节 二维随机向量67 第二节 随机变量的独立性81 第三节 二维随机向量函数的分布84 * 第四节 条件分布95 习题四101 第五章 数字特征与特征函数106 第一节 数学期望106 第二节 方差115 第三节 协方差和相关系数119 * 第四节 特征函数125 * 第五节 条件数学期望129 习题五133 第六章 极限定理136 第一节 大数定律137 第二节 中心极限定理139 习题六144 第七章 统计量与抽样分布145 第一节 总体与样本145 第二节 统计量147 第三节 抽样分布149 习题七156 第八章 参数估计159 第一节 点估计159 第二节 估计的优良性准则165 第三节 参数的区间估计168 * 第四节 分布函数与密度函数的估计176 习题八180 第九章 假设检验182 第一节 假设检验的基本思想与基本概念182 第二节 单个正态总体参数的假设检验187 第三节 两个正态总体参数的假设检验191 * 第四节 拟合优度检验195 习题九200 第十章 线性统计推断203 第一节 线性统计模型203 第二节 一元线性模型的回归分析204 * 第三节 多元线性模型的回归分析215 第四节 方差分析221 习题十232 习题参考答案235 附录一 二项分布表249 附录二 普阿松分布表254 附录三 标准正态分布表256 附录四 t-分布表257 附录五 χ2-分布表259 附录六 F-分布表262
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