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| 編輯推薦： |
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本书获得2017年“中国经济学优秀博士论文奖”（现“当代经济学博士创新项目”）。
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| 內容簡介： |
本书聚焦于无法通过市场价格机制解决的资源分配难题（如择校录取、公共资源分配等），运用匹配理论，探讨资源分配中的效率、公平以及政策目标导向的机制设计问题。以择校匹配模型为例展开讨论，剖析匹配机制（包括效率调整的延迟接受算法、经典的延迟接受算法、首位交易循环算法等）在实现匹配结果满足帕累托效率、稳定性（公平） 以及平权政策（照顾特定群体）目标时的复杂表现与可能的逆向效应（指政策可能产生适得其反的结果）。对于随机分配问题，本书探讨了随机分配机制在特定偏好情形下的公平和效率性质。
本书紧密结合中国实践（如高考录取、中小学招生等教育资源分配现实问题），探讨相关的机制设计问题，为教育、医疗等公共资源的政策制定与机制选择提供理论参考，揭示机制特性与政策目标的深刻关联，助力决策者全面权衡效率与公平目标、优化分配规则选择。
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| 關於作者： |
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焦振华，上海对外经贸大学国际经贸学院教授，主要从事微观经济理论、市场设计、数理经济相关领域的教学和研究。研究成果发表在《博弈与经济行为》（Games and Economic Behavior）、《数理经济学杂志》（Journal of Mathematical Economics）、《社会选择与福利》（Social Choice and Welfare）、《经济学快报》 （Economics Letters）、《数学社会科学》 （Mathematical Social Sciences）、《运筹学快报》（Operations Research Letters）等学术期刊。主持国家自然科学基金面上项目，中国博士后基金面上一等资助项目、特别资助项目，浙江省自然科学基金等多项科研项目。曾获得上海市育才奖和中国经济学优秀博士论文奖。
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| 目錄：
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【目录】
前言
第一章 绪论
第一节 一对一的婚姻匹配
第二节 一对多的大学招生匹配
第三节 择校匹配
第四节 随机分配
第五节 合约下的匹配
第二章 平权政策下的择校匹配：几个不可能性结果
第一节 导言
第二节 模型介绍
第三节 基于DA算法的效率改进机制
第四节 EADAM对平权政策的响应性
第五节 简化的EADAM对平权政策的响应性
第三章 匹配机制对平权政策的响应性：TTC算法
第一节 导言
第二节 TTC算法
第三节 TTC算法对平权政策的响应性:不可能性结果
第四节 TTC算法对平权政策的响应性:一个充分条件
第五节 TTC算法的响应性:进一步的不可能性结果
第四章 无环性条件与DA算法对平权政策的响应性
第一节 导言
第二节 DA算法对平权政策满足响应性的匹配环境刻画
第三节 不同机制的比较讨论
第五章 对平权政策满足响应性的匹配机制的设计
第一节 导言
第二节 EADAM算法的特定情形
第三节 EADAM对平权政策的响应性
第六章 随机分配的效率与公平性
第一节 模型和相关概念
第二节 RSD机制的无羡慕性
第三节 RSD机制的序数有效性
第七章 合约下的匹配问题
第一节 导言
第二节 模型
第三节 阻止引理
第四节 防群体策略性
第五节 附录
参考文献
后记
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| 內容試閱：
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前 言
资源分配在日常生活中无处不在。经济学的三个基本问题：生产什么、怎样生产、为谁生产，其中的“为谁生产”就是指生产的产品分配给谁，涉及资源分配。工厂生产出的产品分配给谁？农民生产出的蔬菜和水果分配给谁？开发商建造的房子分配给谁？高中毕业生中谁可以上大学、上哪所大学？初中毕业生中哪些学生可以上高中、上哪所高中，哪些学生要到职业学校就读？医疗资源如何分配？滴滴平台要把订单分配给哪位司机？学生宿舍以及教师办公室该如何分配？这些都是资源分配问题。
生活中的资源分配问题大部分是通过市场手段、价格机制解决的，涉及商品买卖的都属于这一类。由于种种原因，有些资源配置不能通过价格机制完成，例如教育资源的分配，并不是出价高者就可以升入想要的学校；再如器官移植，涉及配型等因素，也不能通过价格机制解决。一些社会公共资源的分配，由于需要考虑到公平性等社会效益，通常不是通过市场机制解决的。对于这一类不能通过价格机制解决的资源配置问题，匹配理论提供了理想的解决方案。本书主要以择校匹配和就业匹配模型为例，基于匹配理论的研究视角，探讨资源配置问题中的效率、公平、参与人激励性质以及相关的机制设计问题。
择校匹配模型研究如何把学校作为教育公共资源分配给学生，类似的公共资源分配问题都可以借助择校匹配模型进行分析讨论。对于择校匹配问题，把全体学生作为整体可以考虑他们的福利，如果某个匹配不存在帕累托改进，则满足帕累托有效性，这是择校匹配机制设计中追求的一个目标。另外一个目标是公平性，在择校匹配模型中也称为稳定性，大致的意思是说不会出现下面的情形：两个学生都想进入某所学校，分数低的学生最终进入这所学校，而分数高的学生没能进入这所学校。由于教育资源具有公共品的属性，所以教育资源的分配往往涉及社会正义因素的考量，为了实现机会平等的目标，教育资源分配中通常会有对少数民族学生、经济不发达区域学生、英雄烈士子女等特定群体的照顾性的政策。本书研究对特定群体的照顾性政策（文献中也称之为“平权政策”）对分配结果的影响，探讨满足有效性或公平性的匹配机制下照顾性政策是否能够实现政策目标。第二章中给出的几个不可能性结果表明，对特定群体的照顾性政策并不是必然能够达到对该群体匹配结果改进的目的，反而有可能与政策目标背道而驰，即照顾性的政策使得这个特定群体集体匹配结果变差。也就是说，与未实施照顾性的政策情形相比，对特定群体实施了照顾性政策有可能使得这个群体的所有成员匹配的学校都变得更差或不变。
对于不同的匹配机制，本书探讨了它们在实现平权政策目标方面的对比性表现。效率调整的延迟接受算法满足帕累托有效性，第二章和第五章分别探讨了该算法的不同形式在实现平权政策目标方面的性质表现，其中第五章的内容属于机制设计的讨论。经典的延迟接受算法满足公平性，但是不满足帕累托有效性，在一般的情况下该算法不能保证平权政策实现理想的政策目标，第四章刻画了在怎样的匹配环境下该算法能够确保实现理想的平权政策目标。首位交易循环算法满足帕累托效率性质和理想的激励性质，但是不满足公平性，一般情况下该算法也不能保证实现平权政策的目标，第三章提出了一个充分条件可以保证平权政策达到理想的目标。这部分内容的相关结论可以帮助人们认识到平权政策要想实现理想目标是有一定的适用边界的；对不同机制的比较分析，也为决策者选择合适的匹配机制提供了理论参考。
为了克服确定性分配中效率与公平的矛盾，人们通常借助随机分配的方法。对于随机分配问题，第六章探讨了特殊偏好环境下随机分配机制的公平与效率性质。对于随机序列独裁机制，本书证明了分层结构的偏好环境下该机制能满足无羡慕性质，同时在附加更特殊的条件下能满足序数有效性的效率性质。本书还证明了随机序列独裁机制满足序数有效性当且仅当该机制与概率序列机制等价。
对于就业匹配问题，本书最后一章考虑一个更一般的模型：合约下的匹配问题。合约下的匹配问题与传统的匹配问题的差异在于：传统的匹配问题可以看作是匹配双方之间只存在一个可能的合约，而合约下的匹配问题则意味着匹配双方之间可以存在多个可能的合约，例如求职应聘者和招聘企业之间可以签订不同薪酬水平的劳动合约。对于合约下的匹配问题，本书考虑满足稳定性（或公平性）的延迟接受算法，探讨该算法的激励性质，得到合约下匹配问题中延迟接受算法的防策略性质。这一部分的核心结果是合约下匹配问题中的阻止引理，这是对一般匹配问题中阻止引理的推广，借助于这个结果，很容易将延迟接受算法的防策略性质推广到合约下的匹配问题。
本书的相关研究对于决策者进行政策制定、政策选择有一定的参考意义。例如书中对择校匹配不同类型的平权政策以及不同匹配机制的性质分析，对于我国中小学招生以及大学录取政策制定、录取规则选择等有参考价值。我国的高考录取中，所有的学校对学生的排序都是基于学生的高考分数，进而所有高校对学生的录取优先性排序完全相同，在这种条件下，基于本书的研究可知：对少数民族等群体学生的照顾性政策在平行志愿录取机制下可以很好地实现政策目标。另外，书中关于不同环境下（随机或确定性）匹配机制性质的研究，对于决策者了解不同机制的适用边界，进而进行决策选择可以提供理论参考。
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