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內容簡介： 本书深入探讨了安全大数据的概念、意义以及在不同领域的应用现状和发展趋势。阐述了安全大数据的采集、处理、可视化以及描述性分析的方法和技术。在此基础上，进一步介绍了机器学习模型评估与选择、分类问题、回归问题、聚类问题和降维问题的基本原理和算法。另外，本书还针对安全与应急管理领域的问题，如交通事故、火灾风险管理、灾难响应等，详细探讨了大数据在这些领域的应用模式，以及大数据在洪水灾害风险评估、实验室安全管理评价以及建筑施工现场消防安全管理等方面的应用案例，并探讨了应用贝叶斯网络和人工智能来降低企业事故率的方法和策略，为相关领域的安全与应急管理提供了有益的参考。 關於作者： 吴鑫，工学博士，四川师范大学副教授，硕士生导师。国家注册安全工程师、四川省安全培训专家、四川省应急管理专家，四川省海外留学高层次人才，教育部研究生教育评估监测专家库专家。近年来致力于将岩土力学、数字图像、振动信号与大数据分析等手段交叉融合，以解决岩土工程中的安全技术及灾害预测问题。 张婷婷，中共党员，博士，博士后，讲师。全国注册岩土工程师。主要从事地下洞库围岩稳定性研究和滑坡地质灾害风险评价。

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