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內容簡介： 人工智能技术的飞速发展以及其在医疗、金融、交通、国防等关键领域的深度应用，正引发全球对人工智能安全风险的广泛关注。为应对这一挑战，本教材立足技术前沿与产业需求，系统构建人工智能安全的知识体系，旨在为高校学生、研究人员及从业者提供兼具理论深度与实践价值的综合性学习资料。 本教材从算法安全、数据隐私、模型鲁棒性、政策法规等维度展开，涵盖投毒攻击、对抗攻击、萃取攻击、逆向攻击、提示注入攻击等新型安全威胁以及相应的安全防御手段。同时，本教材理论与实践并重，从经典案例切入介绍安全风险以及防御技术。 本教材可作为高等院校人工智能、网络空间安全等相关专业本科生及研究生的教材，也适合人工智能研发工程师、政策制定者及企业技术管理者参考，可为构建安全、可信、可控的人工智能生态系统提供理论支撑与方法论工具。通过系统化的知识架构与丰富的案例，本教材致力于培养兼具技术能力与责任意识的人工智能安全人才，以助力应对智能化时代的全球性安全挑战。 關於作者： 李小勇，北京邮电大学二级教授、博士生导师，国家万人计划科技创新领军人才、国家重点研发计划项目负责人、科技部中青年科技创新领军人才、科技北京百名领军人才、教育部新世纪优秀人才、霍英东基金获得者。现任北京邮电大学网络空间安全学院执行院长、中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会安全组组长、中国人工智能学会理事、中国人工智能学会人工智能与安全专委会秘书长、中国通信学会信创委员会副主任委员，IEEE Networking Letters等7个学术期刊的编委。牵头获中国电子学会科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖、IET Premium Award in Information Security 等省部级以上学术荣誉10余项。

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