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內容簡介： 《数据库高性能设计与开发》是《现代信息技术高效架构开发与设计研究丛书》中的一本，聚焦于关系数据库的高性能设计与优化技术，旨在为数据库管理员和开发工程师提供理论指导与实践策略。书中从索引优化、分区优化、分表优化以及ETL技术等核心领域展开，系统性地阐述了如何在大数据环境下提升数据库性能。　 　　索引优化是大数据量场景下的基础技术，书中详细探讨了B-Tree索引、Hash索引和Full-Text索引的应用场景与实现方式。分区优化作为海量数据处理的关键手段，涵盖了范围分区、列表分区、哈希分区和键值分区等多种类型，结合实际业务场景进行深入分析。分表优化则从水平分表与垂直分表两个维度，探讨了如何通过数据拆分提升系统性能。ETL技术作为数据集成的重要工具，书中不仅介绍了其在数据仓库中的应用，还重点讲解了数据清洗与工具使用的核心方法。　 　　通过《数据库高性能设计与开发》，读者能够全面掌握数据库高性能设计与开发的知识体系，学会根据实际业务需求设计高效的存储方案，优化数据库运维方式，并为高并发应用系统提供理论支持与实践策略，是数据库技术领域不可多得的实用参考书。 目錄： 1.1 数据库索引应用 001 1.2 B－Tree索引 004 1.3 Hash索引 010 1.4 Full－Tex索引 017 第2章 数据库分区优化与设计 026 2.1 数据库分区应用 026 2.2 数据库存储与分区原理 029 第3章 范围分区编程与应用 033 3.1 RANGE分区 033 3.2 RANGE分区编程 034 第4章 列表分区编程与应用 047 4.1 LIST分区 047 4.2 LIST分区编程 049 第5章 哈希分区编程与应用 064 5.1 HASH分区 064 5.2 HASH分区编程 066 第6章 键值分区编程与应用 089 6.1 KEY分区 089 6.2 KEY分区编程 091 第7章 数据库分表优化与设计 118 7.1 数据库分表应用 118 7.2 水平分表 120 7.3 垂直分表 122 第8章 ETL技术应用 125 8.1 数据仓库与ETL 125 8.2 ETL工具的使用 127 8.3 数据源清洗 146 参考文献 181

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