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| 編輯推薦： |
高考作文占分比重高，是拉开差距的关键。当“人工智能”“元宇宙”“ChatGPT”成为热搜常客，当高考作文题频频聚焦“科技伦理”“未来社会”等前沿议题，你是否感到焦虑？但很多学生面对这类题目时，要么素材匮乏无话可说，要么观点浅薄缺乏深度，要么不知如何用AI工具提升写作效率……
《学会AI，高考作文大提分！》，正是为解决这些痛点而来。这套书分为《人工智能素养与素材》《人工智能实战与技巧》两册，是国内首套专为中学生打造的“AI+写作”实战宝典。它不仅能帮你搞定AI主题作文，更能让你学会用AI工具提升写作能力，堪称“AI时代高考作文的提分利器”。1.AI时代，解锁高考作文的“破局密码”！
2.解决三大痛点问题：让你写作文时不再“犯难”痛点一：如何撰写人工智能主题的高分作文？痛点二：如何用AI工具辅助撰写满分作文？痛点三：如何培养适应智能化时代的个人写作力？
3.三大超值福利：买书送“AI写作外挂”，学完就能用福利一：300 条“中学生专属AI写作提示词”，复制即用福利二：三大平台“AI高考作文智能体”免费体验福利三：作者在线答疑+直播辅导，有问题直接问
4.四大核心优势：为什么这套书能让作文“
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| 內容簡介： |
搭建AI知识大厦，储备丰富素材库
这一册内容可谓是一座蕴藏丰富的知识宝库。在序章，我们借2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里？辛顿的传奇经历，带你领略人工智能80年跌宕起伏的发展历程。辛顿在学生时代毅然退学，跨界投身科研，最终荣获诺贝尔物理学奖；他巧妙推广技术，举办别出心裁的“拍卖会”，助力谷歌收购DeepMind，其学生更是推动OpenAI崛起。他的故事见证了AI从无人问津的边缘领域，逐步发展成为如今“百科千行”的关键基石与强大利器。
“第一章30个AI发展节点及写作示例”开启了一场奇妙的时光穿梭之旅。从1943年如同为AI大脑安装神奇“解码器”的“MP模型”，到1950年以趣味小游戏判断机器智能的“图灵测试”，再到展现当下前沿技术的2025年“智能体应用”，每一个节点都配有通俗易懂的注释，帮助你轻松搭建起对AI发展的系统认知，明晰背后的关键人物、核心技术与推动力量。
“第二章20个AI激辩观点及写作示例”直击社会热点，“AI会威胁人类生存吗”“能否加剧社会分化”等问题发人深省。深入思考这些问题，能够有效锤炼你辩证看待智能社会的能力，使你在高考作文中面对AI相关话题时，能够展现出深刻的思维深度与独到的见解。
“第三章30个AI主题素材及写作示例”，在这一板块，为同学们精心挑选了10部如《2001太空漫游》般震撼人心的影片。这些影片以其精彩的科幻情节，深度探讨了科技与人性、未来社会走向等诸多深刻话题，蕴含着丰富的科技哲思，为大家提供独特的写作视角与灵感。10位像AI“奠基人”阿兰？图灵一样的功勋人物，在AI发展的不同阶段，凭借非凡的智慧与勇气，为这一领域的开拓奉献了毕生精力，他们的故事充满励志色彩，书写着属于他们的传奇篇章，是作文中绝佳的例证素材。还有10个创新产品，从日常智能穿戴设备到复杂的工业AI系统，尽显科技的迷人魅力。这些产品所展现的创新性、实用性以及对生活的改变，能让你的作文内容丰富充实，生动体现AI在现实世界的广泛应用与影响。
“第四章50条AI主题名言及写作示例”，从老子充满辩证智慧的话语，让我们在探讨AI与传统、人与自然关系时，能从古老哲学中汲取养分；到刘慈欣充满奇思妙想的科幻名言，为我们畅想AI未来发展提供了广阔的想象空间。这些名言涵盖了对AI的理性思考、对未来的憧憬、对科技与人文关系的洞察等多个维度，为你的文章注入灵魂、增添文采。无论是开篇点题、文中论证，还是结尾升华，恰当运用这些名言，都能使文章增色不少。
这些丰富的AI素材，无论是发展节点、激辩观点，还是精彩素材与名人名言，都是写作AI主题作文的宝贵资源。它们能够极大地充实文章内容，为论证提供有力支撑，使作文在众多考卷中脱颖而出。书中相关的写作示例，更是手把手教广大考生如何巧妙运用这些素材，从构思到落笔，精准把握每个环节，让素材与观点完美融合。同时，通过对这些AI知识点的深入学习，同学们不仅能提升写作能力，还能在潜移默化中大大提高自身的AI素养，为适应智能时代的发展筑牢根基。
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| 關於作者： |
张小平，国内知名AI教育专家，新唐智库人工智能教育研究院院长。他同时也是湖南省作家协会成员，视频号“小平科技观”主理人。张小平在业界拥有广泛的影响力，曾担任中国科技新闻学会元宇宙科技传播专业委员会副主任兼秘书长，以及中国通信工业协会数字经济分会副会长等职务，先后被中国传媒大学等高校或机构邀请担任导师，讲授《AI数字人应用》等课程。
张小平的著作颇丰，其中包括《DeepSeek+爆款短视频一本通：流量时代的AI生产力》、《智能爆炸：开启智人新时代》、《创业3.0时代：共享定义未来》、《腾讯电竞：抵达成功的另一种道路》等10多部备受读者喜爱的作品。他还积极参与了《中国数字权益白皮书》《Web3时代的新型数字品牌白皮书》等重要文件的撰写工作，并亲自执笔了《2022元宇宙科技传播白皮书》，为科技传播领域的发展做出了重要贡献。
凭借卓越的写作才华和深厚的行业洞察力，张小平荣获了多项殊荣，包括“2010年度中国最佳本土商业作者”、“2012年度华文图书大奖”之“最佳公司传记图书奖”，以及在“2014年百度数字榜·最具价值财经作家榜”中名列第三（前两名是吴晓波和梁凤仪）。
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| 目錄：
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一、AI知识大礼包，助你作文火力全开
1.AI素养与素材篇——搭建AI知识大厦，储备丰富素材库
2.AI实战与技巧篇——掌握实战提分技巧，开启写作开挂模式
二、“三三法则”妙锦囊，高考作文轻松赢
1.三大目标：让高考成为奔赴智能时代的起点
2.三方协力：AI与老师、家长组成备考“铁三角”
3.三步行动：实现高考作文大提分的制胜策略
序章人工智能80年：在冷嘲热讽中走向辉煌
一、AI跨界“染指”诺贝尔奖
二、胸怀谋略的“深度学习之父”
三、“超级英雄队”联手阻击“AI霸主”
四、AI成为“百科千行”的基石和利器
第一章30个AI发展节点及写作示例
一、初期理论奠基阶段（1943—1959）
1.1943年“MP模型”：在大脑上安装一个“解码器”，开启AI智慧之门
2.1950年“图灵测试”：通过一个“小游戏”，判断机器是否具有智能
3.1956年“达特茅斯会议”：一次教授们利用暑假赚外快的会议，成为人工智能策源地
4.1957年“感知机”：当机器像人类一样开始“触摸”世界
5.1958年“LISP语言”：学会这门独特“语言”，计算机长出“智能大脑”
6.1959年“跳棋程序”：不再麻烦人类老师，机器自己学会下跳棋
二、早期探索和专家系统阶段（1960—1980）
7.1965年“DENDRAL系统”：AI变身“化学侦探”，破解分子密码
8.1966年“ELIZA”：机器人学会“聊天”和“走路”了！
9.1980年“XCON系统”：电脑配置专家登场，AI开始帮人“打工”
三、神经网络的复兴和机器学习的兴起（1981—2000）
10.1986年“反向传播算法”：AI找到“自己纠正自己”的法宝
11.1989年“卷积神经网络”：计算机开始认识世界，是从一只猫开始的……
12.1997年“深蓝计算机”：让国际象棋大师绝望的“超级棋手”，一秒钟计算2亿步
13.1997年“长短期记忆网络”：帮助AI摆脱“健忘症”的三个助手
14.1997年“情感计算”：某一天，AI机器人开始学会察言观色……
四、深度学习的崛起与大数据驱动的时代（2001—2015）
15.2006年“深度信念网络”：探寻“AI森林”的“寻宝地图”
16.2009年“ImageNet数据集”：用1400多万张图片，教会机器如何“看”世界
17.2009年“自动驾驶技术”：警察十分紧张，对面驶来一辆没有司机的汽车！
18.2011年“沃森计算机”：它打败了最聪明的人，让人类开始有危机感
19.2011年“谷歌大脑”：一次厨房聊天，驱动16000台电脑联手找“猫”
20.2012年“AlexNet算法”：用两块GPU打造AI冠军，深度学习改变游戏规则
21.2012年“GPU”：从天而降的一块“大馅饼”，让英伟达站在AI革命前沿
22.2014年“生成对抗网络”：学会“猫鼠游戏”，AI从模仿者变成创造者！
23.2015年“OpenAI”：三位科技巨头吃了顿晚餐，聊聊如何防止AI灾难性后果
五、AI应用的广泛落地与挑战（2016年至今）
24.2016年“阿尔法狗”：人类顶尖围棋棋手，被一只“AI狗”轻松击败
25.2017年“Transformer”：从白板上跳出来的一个灵感，掀起了AI理解语言的革命！
26.2020年“AlphaFold2”：AI解锁生命密码，蛋白质结构不再是谜！
27.2022年“ChatGPT”：一款能和你聊人生的AI软件，开启人工智能新纪元
28.2024年“人工智能法案”：欧盟出手，这些高风险AI应用再也不敢“为所欲为”……
29.2024年“ChatGPTo1”：像人一样“慢思考”，人工智能开启推理时代
30.2025年“智能体应用”：大模型改变中国，中国也必将推动全球AI的发展
第二章20个AI激辩观点及写作示例
一、人类未来与通用人工智能
1.人类什么时候到达奇点
2.AI是否会产生自我意识
3.人工智能是否会威胁人类生存
4.未来世界由谁来定义：人的活法与AI的算法？
二、经济发展与社会安全
5.AI能否成为全球经济发展引擎
6.AI大模型能否重塑千行百业
7.AI是否会加剧社会分化
8.AI发展是否会导致严重的网络安全问题
9.AI接管战场：人类还能控制未来战争吗
三、法律、伦理与监管治理
10.AI时代，隐私是否还有容身之地
11.AI生成虚假内容，社会信任的终极考验？
12.AI生成内容的版权之争：制作人应该拥有创作权？
13.当AI犯错时：谁该为智能机器的错误买单
14.AI大潮来袭，全球监管是否走在创新之前
15.AI对伦理和心理的冲击，是否会改变人类未来
四、文化、教育与就业
16.当AI遇见创作，AIGC是否会终结人类创作时代
17.人工智能VS人类教师：谁能赢得未来课堂的掌声
18.AI是否会导致大规模失业
19.AI换脸技术：娱乐工具还是诈骗利器
20.AI复活技术：是生命的重生还是伦理的困局/第三章30个AI主题素材及写作示例
一、10部AI主题影片
1.《2001太空漫游》（1968）：人类科技探索与哲学思辨巅峰之作
2.《巨人：福宾计划》（1970）：科技的背叛与人类的觉醒
3.《银翼杀手》（1982）：复制人对生命意义的觉醒
4.《终结者2：审判日》（1991）：冷硬钢铁对温柔人性的致敬
5.《黑客帝国》（1999）：昭示人类意志的无穷可能性
6.《人工智能》（2001）：模仿人之爱是机器的悲剧
7.《机器人总动员》（2008）：机器人也有梦想和情感
8.《她》（2013）：技术的进化终将超越人类的理解能力
9.《机械姬》（2014）：科技的伊甸园与人性的十字路口
10.《失控玩家》（2021）：自由的觉醒与虚拟的真相
二、10位AI功勋人物
1.艾伦·图灵（1912年出生）：人工智能学科“奠基人”
2.约翰·麦卡锡（1927年出生）：人工智能“播种者”
3.杰弗里·辛顿（1947年出生）：人工智能领域“再造者”
4.杨立昆（1960年出生）：卷积神经网络“开创者”
5.黄仁勋（1963年出生）：智能化时代“驱动者”
6.埃隆·马斯克（1971年出生）：跨越未来的“钢铁侠”
7.李飞飞（1976年出生）：AI创新之路“践行者”
8.吴恩达（1976年出生）：传播AI福音的“布道者”
9.德米斯·哈萨比斯（1976年出生）：挑战人类极限的“AI先锋”
10.萨姆·奥特曼（1985年出生）：智能化时代的“敲门人”
三、10个AI创新产品
1.ChatGPT（AI聊天机器人模型）：开启智能交互新时代的“语言魔法师”
2.Midjourney（AI绘画工具）：颠覆传统艺术创作的“数字画家”
3.Sora（AI文生视频大模型）：引领多模态智能交互的“视觉先锋”
4.D iD（AI视频生成及数字人制作工具）：塑造数字新形象的“虚拟造梦师”
5.GitHubCopilot（AI编程工具）：编织智能代码梦想的“编程精灵”
6.Suno（AI歌曲和音乐创作平台）：释放无限创意的“旋律大师”
7.AlphaFold（AI蛋白预测工具）：解锁生命密码的“AI尖兵”
8.Atlas（人形机器人）：从救援先锋到智能工厂“新工人”
9.FSD（全自动驾驶系统）：驶向未来的智能领航者
10.WorldLabs（虚拟世界生成器）：挥舞“空间幻境”的魔法棒
第四章50条AI主题名言及写作示例
一、思想家/哲学家
1.老子：技术发展的辩证之道
2.子思：思辨与践行之道
3.亚里士多德：“惊讶”引领创新
4.培根：科学惠泽生活
5.海德格尔：技术须人掌控
6.科林格里奇：技术平衡之困
7.赫拉利：数据革命思考
二、文学家/艺术家
8.郑燮：提问是智慧的钥匙
9.塞缪尔·巴特勒：对机器人崛起的忧思
10.阿尔伯特·哈伯德：机器与伟人的界限
11.沃尔特·李普曼：在技术的极限之处绽放人性之花
12.亚瑟·克拉克：硅基与碳基的平等
13.唐·德里罗：技术的双刃剑
14.凯文·凯利：不可被替代的人
15.刘慈欣：在AI时代重燃人类探索的火把
16.加里·卡斯帕罗夫：人类超越竞争的智慧
三、政治家
17.温斯顿·丘吉尔：人工智能是助手，而非敌人
18.亨利·基辛格：人与机器的博弈
19.安东尼奥·古特雷斯：为AI设置“护栏”
四、经济学家
20.赫伯特·西蒙：智慧的分界线
21.艾伦·格林斯潘：拥抱变化的智慧
22.克劳斯·施瓦布：技术的伦理边界
23.达伦·阿西莫格鲁：技术的力量取决于人的应用
五、科学家
24.托马斯·爱迪生：技术之力与生活之道
25.阿尔伯特·爱因斯坦：技术与人类精神的博弈
26.诺伯特·维纳：智力极限与未来的挑战
27.罗伯特·奥本海默：不同命运的交会点
28.斯蒂芬·霍金：科技的惊叹与隐忧
六、人工智能专家
29.艾伦·图灵：人类创造思维的奇迹
30.克劳德·香农：人类与机器的新关系
31.马文·明斯基：智能与情感的哲学之问
32.尼尔斯·尼尔森：AI的梦想起源
33.李德毅：人与机器人共存的未来
34.姚期智：未来的共生社会
35.杰弗里·辛顿：AI可以复制一切人类心智
36.雷·库兹韦尔：奇点的力量
37.杨立昆：AI的边界与潜能
38.吴恩达：AI的多行业革命
39.李飞飞：技术的幕后真相
七、企业家/创业者
40.任正非：AI塑造未来的力量
41.比尔·盖茨：重构世界的科技浪潮
42.蒂姆·库克：技术与人性的平衡
43.李开复：保持生活的意义
44.黄仁勋：起跑线上的AI革命
45.李彦宏：提示词的未来
46.埃隆·马斯克：召唤“恶魔”的警示
47.马化腾：工业革命的新机遇
48.拉里·佩奇：终极搜索的挑战
49.马克·扎克伯格：智能体世界的冲击与挑战
50.萨姆·奥特曼：人人皆有AI团队
后记
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序章
人工智能80年：在冷嘲热讽中走向辉煌
“今天是我40岁生日，我的职业生涯也到头了，什么也做不成了！”1987年12月6日，多伦多大学计算机科学系教授杰弗里·辛顿来到自己的实验室，神情沉默阴郁，与先前幽默开朗的他判若两人。
人工智能萌芽于20世纪40—50年代。1956年夏天，一帮计算机科学、神经科学、信息论、控制论等跨领域的科学家利用暑假空闲时间凑在一起，召开了“达特茅斯会议”(DartmCoountfherence），正式拉开了全球人工智能发展史的序幕。
在经过短暂的辉煌之后，人工智能从1969年开始进入其发展史上最漫长的寒冬。当时，谈起人工智能尤其是神经网络，已经到了让人嘲笑甚至不齿的程度。能在这样无望的寒冬中坚守的，是少数的“疯子”，除了杰弗里·辛顿，还有芬兰的戴沃·科霍宁，日本的福岛邦彦（KunihikoFukushima），美国的约翰·霍普菲尔德（JohnJ.Hopfield）、特伦斯·谢诺夫斯基（TerrenceJ.Sejnowski），加拿大的约书亚·本吉奥（YoshuaBengio），法国的杨立昆杨立昆（YannLeCun）等科研工作者。
辛顿的“四十不惑”即源自他在盛年时期的“无所作为”。那一年，离辛顿团队在2012年利用深度卷积神经网络将计算机图像识别错误率从25%降至16%，还有25年；离AlphaGo（阿尔法围棋）在2017年以3∶0击败围棋世界排名第一的柯洁，还有30年；离辛顿与本吉奥、杨立昆在2019年3月共同获得2018年度图灵奖，还有32年；离辛顿与约翰·霍普菲尔德共同获得2024年诺贝尔物理学奖，还有37年。
静待花开会有时吗？
一、AI跨界“染指”诺贝尔奖
“这不会是个诈骗电话吧？”
2024年10月9日凌晨1点，杰弗里·辛顿刚刚睡着，就被电话铃声吵醒。对方自称是诺贝尔奖官网工作人员，来电恭喜他获得当年诺贝尔物理学奖，以表彰他们“利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。辛顿怀疑自己听错了。殊不知，18岁的辛顿曾在剑桥大学国王学院学习物理、化学和数学，一个月之后便因学不下去而退学；而在60年后，他竟然以人工智能专家的名义“跨界”获得了诺贝尔物理学奖。
在公布辛顿和霍普菲尔德获得诺贝尔物理学奖的消息后，几乎所有业内人士都在感叹：“不可能吧！”而几乎所有外界人士都在追问：“他俩是谁？”
网友反应迅速，连夜赶写了一篇文章，介绍两位AI大神。文章后面迅速有人评论：“没必要争论为什么AI科学家会获得诺贝尔物理学奖的荣誉，因为很显然，现代所有学科的科研都要非常深刻地基于计算机科学来进行才行。辛顿和霍普菲尔德所做的工作，就等于给所有的科研领域都提供了一个非常强大的基础神经网络设施。即使给他们二人再颁个诺贝尔化学奖，那也是完全合理的。毕竟他们二人可以说是现代科研领域生产力的奠基人。”
一天后公布的2024年诺贝尔化学奖，再次颁给了三位人工智能专家——其中一位获得者是美国生物化学家和计算生物学家大卫·贝克（DavidBaker），他是全球最早用AI设计蛋白结构算法的科学家；另外两位获得者是德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀（JohnJumper），他们是计算机和人工智能的专家，同时也是全球知名的人工智能公司DeepMind的CEO和高级研究员。
不为外界所知的是，DeepMind正是11年前辛顿作为谈判顾问亲自前往伦敦帮谷歌收购来的AI明星公司。
二、胸怀谋略的“深度学习之父”
知人论世。
人工智能在其短短80年的发展路途中，经历了多次的寒暑与无数次的跌宕起伏，终于迎来了今天的大爆发，这离不开杰弗里·辛顿等人工智能先驱们的杰出贡献。守得云开见月明，也照亮了他们的精神亮点：一是卓越的远见能力，二是执拗的个性与坚守的精神，三是为实现目标迸发的智慧并采取行之有效的方法。
例如大约在2010年，为了推广卷积神经网络的应用，辛顿灵机一动，将他的三名博士生送到了业内最领先的三家公司——谷歌、微软和IBM去实习，并让他们用深度神经网络代替原有系统的中央模块。此举成效显著，18个月后这三家公司都部署了新的基于深度学习的语音识别系统。
还有一个精彩的例子，证明了辛顿在科学家的探索精神以外，也极具商业化头脑和手段。2012年10月，辛顿和两名学生伊尔亚·苏茨克维（IlyaSutskever）、亚历克斯·克里热夫斯基（AlexKrizhevsky）共同发表了一篇论文：《基于深度卷积神经网络的ImageNet分类》。三天之后，这篇划时代的论文便出现在了中国互联网巨头企业——百度创始人李彦宏的眼前。这位科技企业家十分震惊，他透过这篇论文敏锐地看到了一个已然来临的新时代！当时，已经在人工智能领域开始布局的李彦宏，立马安排自己不久前从美国挖来的机器学习专家、时任百度深度学习实验室主任余凯，前往美国与辛顿见面。李彦宏为这位曾经默默无闻的“深度学习之父”开出了1200万美元的“天价”。
“我为什么值这么多钱？”辛顿立马警觉起来，他再次灵机一动——带领自己两名学生成立了一家公司，几个月后在美国哈拉斯赌场酒店731房间里，以新公司的名义举办了一场“拍卖会”。受邀的竞拍者除了志在必得的百度，还有谷歌、微软和DeepMind这些全球科技公司的大佬和新贵们，竞拍价从1400万美元起一路飙升到4400万美元。遗憾的是，辛顿最终对出价最高的百度说了一声“Sorry”，转身拥抱谷歌，并在不久后出任谷歌副总裁兼工程研究员。其学生伊尔亚·苏茨克维也跟随辛顿进入谷歌，担任谷歌大脑项目的科学家。
回头看，这场拍卖会极具隐喻意味——美国的科技巨头与中国的互联网巨头，都为了已经看到的“未来”付出了果断的行动和巨额代价。但命运之神却在关键时刻跟中国的科技界和企业界开了一个不小的“玩笑”——它在哈拉斯731房间戏剧性地逗留徘徊后，又依着巨大的惯性和既有的路径大步径直而去。对中国企业界而言，这仅仅是因为临时发挥失常，还是因为缺乏让高科技公司和人才扎根生长的土壤，从而痛失弯道超车的良机？令人深思！
2013年，谷歌正在为收购当时全球最耀眼的AI公司DeepMind煞费苦心——这家初创的公司因开发出战胜围棋世界冠军的AlphaGo（阿尔法围棋）而声名大噪。在收购的最关键时刻，他们“搬”出刚刚加入谷歌的AI大神辛顿，请他前往伦敦谈判现场“压阵”。因为辛顿有严重的腰椎病，几十年来一直站着办公，根本没办法坐飞机，于是谷歌不惜动用私人飞机，把辛顿用安全带绑在机舱地板上“空运”到了伦敦。
2014年1月，谷歌宣布出资4亿美元将DeepMind纳入麾下，一时风光无限，独霸全球AI领域。
三、“超级英雄队”联手阻击“AI霸主”
真正的创新，来自“不服就干”。
2015年7月的一个夜晚，YCombinator总裁萨姆·奥特曼（SamAltman）在门洛帕克的RosewoodSandHill酒店举办了一场私人晚宴，被邀请人的名单中有特斯拉创始人埃隆·马斯克（ElonMusk）、Stripe前首席技术官格雷格·布罗克曼（GregBrockman）等科技企业界的顶尖人物。杯觥交错之间，他们在谈论一个很带酒劲的话题：如何阻击“AI霸主”谷歌？
这些内行人清楚，在全球的高科技公司中，DeepMind在当时最有可能率先开发出通用人工智能（AGI）。现在，谷歌通过收购DeepMind便可轻易掌握这项无所不能的技术，这在马斯克、奥特曼等人看来，无疑好比一个居心叵测的人率先拿到最厉害的武林秘笈，这必将危及江湖的格局和天下的安全！
拯救人类的任务落到了“超人奥特曼”肩上。2015年底，OpenAI宣告正式成立，萨姆·奥特曼出任CEO，而辛顿的学生伊尔亚·苏茨克维出任联合创始人和首席科学家。这是一家“酒精+阳谋+不知天高地厚”的公司。
在经历一番波折后，OpenAI于2022年11月推出划时代的产品——ChatGPT3.0。ChatGPT3.0的诞生标志着人类进入了一个全新的时代——以GPT（全称GenerativePre-trainedTransformer，是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型）为基础的AIGC（生成式人工智能内容）领域，是人类历史上第一次将最前沿的科技和最接地气的应用紧密地结合在一起。
其后，OpenAI不断地创造互联网和人工智能领域的奇迹：在ChatGPT3.0发布短短2~3个月后，ChatGPT月活跃用户数达到1亿；2023年12月底，ChatGPT拥有约1.8亿用户，超过90%的世界500强公司使用OpenAI的产品；截至2024年10月30日，ChatGPT每周活跃用户数量达到2.5亿，OpenAI估值为1570亿美元。
四、AI成为“百科千行”的基石和利器
随着ChatGPT的火爆，越来越多科技圈以外的人开始提起AI、AIGC、GPT、ChatGPT等专业名词。那么，它们到底是什么意思，相互之间又有什么关系呢？
用最浅显的话讲，AI就是人工智能的意思；GPT是基于AI技术研发的语言大模型，也就是让机器或AI大脑学会像人一样思考和说话；AIGC是以GPT语言大模型为基础的AI时代的全新内容生成方式——与之对应的，是专业生产内容的PGC（传统互联网时代的产物）和用户生产内容的UGC（移动互联网时代的产物）；ChatGPT是OpenAI发布的聊天机器人模型，它基于GPT系统大模型构建，是人工智能生成内容（AIGC）领域的先驱者和最具影响力的产品之一。
而支撑起AI、AIGC、GPT、ChatGPT这些高科技技术和产品发展的背后，是类似于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、生物特征识别、知识图谱等众多细分技术。正是它们在近年的迅猛发展，让AI成为“百科（几乎所有学科）千行（几乎所有行业）”的发展基石和升级利器。
2024年的诺贝尔奖诸奖颁发给众多AI领域的专家学者，从侧面论证了这一点——原来“曲高和寡”甚至一度“走投无路”的人工智能学科，在短短几十年后已经从一门受人冷落的边缘学科变成了跨度极大的“显学”。正如英伟达创始人兼CEO黄仁勋（JensenHuang）所说：“人工智能已经开始了一个全新的计算时代，它将影响每一个科学领域的每一个行业。”
正如蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网一样，人工智能正在成为推动下一阶段人类社会进步的核心引擎。它不仅赋能各个产业，也为我们构建智能时代的框架奠定基础，全面推动人类大步迈入智能化时代。这是杰弗里·辛顿、约翰·霍普菲尔德、德米斯·哈萨比斯、埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼、黄仁勋、李彦宏等众多全球最杰出的科学家和企业家看到的未来，并且他们已经合力为我们推开了通向未来的大门。
学一技成一事，立一志报一国。面对为我们徐徐展开的未来，每一位年轻的学子理应勇往直前、不负时代。
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