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內容簡介： 当我们无数次往返数据系统构建、应用场景构造、数据资产入表的讨论会、项目群，并与企业领导、IT专家、财务高手互动进展、交流动态、碰撞观点之后，饱含对数据资产的深情厚谊，怀着对数字经济的无限期许，以切身经验与体会撰写了这本《数据资产价值评估：理论与实践》专著。本书始终着眼于数据应用场景与资产价值评估的角度，融合大时代，启迪新要素，力争创新数据资产价值评估的特殊知识体系。每一章都以“故事开场”，分享一个鲜活生动的故事来沟通读者思维格局，并在一章正文后，以一个抽丝剥茧、化繁为简的“案例研究”来适当制造冲突、追踪事件演绎，进一步强化本章主题内涵，在“润物细无声”中提高专业内容的引导性、感染力，并期待产生强烈的共鸣。 全书共分九章：第一章是数据资产价值评估的入门引子。简要介绍作为数据资产基础支撑的诸多现象与相关理论、国际动态与主要挑战，让读者初步理解数据资产价值评估的宏大背景与使命定力。 第二章是数据资产的基本运作情形。从数字符号的实体轨迹追踪到数据要素经济效用的嬗弈，再分成生产运营视角和商业运营视角阐述，侧重于数据资产的业务属性进行分析。 第三章聚焦数据资产经济价值的阐述。数据价值源于数据的有用性，即应用场景。在此基础上，对数据资产价值体系分层阐述，包括资源化——资产化——资本化的体系，形成经济核算的匹配环境。 第四章数据资产的技术开发。最有意思、也最难的部分将会触及“降维挖掘技术工程”。 第五章是数据资产的治理策略。如何在管理条线与业务条线上构建一个规范、有序的数据治理生态，然后进一步商业应用导向。 第六章数据资产评估的质量控制。数据资产好像一个产品一样，质量管理始终是确保其有序、高效的前提。需要全程注重质量管理，实施全面质量控制体系。 第七章是数据资产评估常用传统方法。包括成本法、收益法、市场法三种方法的应用场景与程序，以及技术路线的选择和比较。 第八章是数据资产评估的创新方法。新事物不能满足于传统方法，不能刻舟求剑，基于现实挑战与理念创新而找寻一些新方法，基于高等数学、数理统计与计量经济学等，重点探索CIME模型、实物期权法、信息论方法、人工智能法等方法的初步应用。 第九章是数据资产价值评估的项目实施。 關於作者： 张文珂，北京物资学院教师，研究成果如下： 1.《国有企业冗员与企业创新》.经济经纬（CSSCI），2020，37(03) 2.《投资审批制度改革与企业创新质量》.经济经纬(CSSCI)，2023，40(01) 3.《数字经济促进乡村共同富裕的现实路径》.南开经济研究（CSSCI），2024，(05)

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