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編輯推薦： 根据统计学专业学生能力培养和发展需求，以及读者和同行老师的反馈，编者在第一版的基础上对第二版主要作了以下几方面的修订：第3章增加了Bootstrap方法和相关例题及习题；第6章增加了MCMC算法和相关例题及习题；增加了第8章关于统计作图的内容；更换了一些例题；各章均增加了课程思政内容；针对部分重点、难点教学内容，提供了视频讲解；补充了习题的参考答案（可在出版社官网下载）。 內容簡介： 统计计算是一门将统计方法和计算机软件深度融合的应用和实验课程。本书系统介绍了统计计算的基础知识，产生随机数的基本方法，蒙特卡罗积分，方差减少技术，统计实验，EM算法和MCMC算法及应用，统计作图等主题。书中的程序都是用R软件编写实现的。为了读者顺利学习、阅读本书，又考虑到课时限制及不偏离统计计算方法的主线，仅在第七章对R基础知识和语法做了简要介绍。 本书可以作为高等院校统计学、数据科学和大数据技术相关专业本科生、研究生的统计计算课程教材，也可以作为数据科学及相关学科专业本科生、研究生、教师和研究人员有关统计计算方法的参考书。

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