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內容簡介： 本书将侧重介绍生物信息学领域中基因数据和人类表型的理论背景，相关数据的样本采集，实验流程，数据分析技术等。本课程开课学校目前有上海交大，华师大，同济，复旦，中科大，南方科技大，大连理工等高校，同时一些高中夏令营、包括上海中学等课程也将使用本教材。该书的数据分析练习部分将使用Linux和R等编程语言。将大致分为7个章节：1）背景与特色；2）生命数值化；3）样本的DNA提取和文库的制备；4）测序原理、序列比对和变异检测；5）数据库查询和文献检索；6)人类表型和数据分析；7）演化数和多基因评分。本书适用读者：对生物医学大数据的采集，处理与分析感兴趣的本科生及以上的读者。 關於作者： 林关宁，上海交通大学，教授，博士生导师，主要从事用计算赋能精神心理疾病的探索：包括大数据研究疾病进化，精神疾病的分子诊断，临床诊断辅助系统开发和医学AI大模型等相关的研究与教学。主持国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金，国家自然科学基金面上、国家重点研发计划子课题等项目。

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