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內容簡介： 本书首先介绍了发电控制系统模型，包括互联电力系统的调频方式，以及自动发电控制、智能发电控制等多种发电控制模型，还涵盖综合能源系统负荷频率控制模型、微电网一体化发电控制模型等新型电力系统相关模型，并介绍了评价指标。这些模型为后续发电控制算法的应用与研究奠定了基础，从不同角度阐述了发电系统的结构与运行机制，使读者对发电控制的基础架构有全面的认识。 接着对自动发电控制算法进行了详细阐述，涉及基于多种先进算法的发电调控应用实例。如基于拒识深度微分动态规划、轻量型鲁棒量子 Q 学习、量子启发与实时多时距预测的分布式策略—值优化等不同算法在智能发电控制中的实践，还包括在多区域综合能源系统、微网发电控制等方面的应用研究，通过具体的案例分析与算例展示，深入剖析了各算法在实际发电控制过程中的性能表现、优势与不足，为电力工程领域的专业人士提供了丰富的实践参考与技术指导。 關於作者： 殷林飞，博士，硕导/博导，2018年毕业于华南理工大学，参与国家重点基础研究发展计划1项和国家自然科学基金2项，主持国家自然科学基金2项、广西自然科学基金2项、开放基金5项和南方电网数字研究院横向项目2项，以出版专著/教材2本，入选2024年年度全球前2%顶尖科学家榜单，已发表论文160余篇，其中第一作者/通讯作者发表SCI检索的中科院一/二区/IEEE学报论文共86篇，授权第一发明人发明专利51项、PCT专利1项，主持教学改革工程项目2项，参与其他教学改革项目10余项，担任国际期刊审稿人1600余次，是CSEE JPE优秀审稿人，是电力负荷技术分委会和电力系统安全防御与恢复控制技术分委会成员，是广西电网公司科技与职工创新孵化器专家，担任专刊主编7次，广西电机工程学会优秀论文二等奖2次和三等奖1次。

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