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| 內容簡介: |
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在新兴技术和智能化装备的赋能下,物流服务提供商与上游生产商及零售商可以实时共享产品的库存和物流等信息,进行协同运作管理。此时,智慧物流系统中各利益相关者的决策将会发生根本性的变化。本书即是在智慧物流系统中,研究产品存货和智能化物流装备的补贴策略来优化物流效率。包括三个主要问题:(1)考虑云仓云配物流网络影响的产品布货优化;(2)考虑物流服务提供商主导的订货与预防性转运优化;(3)考虑智能化物流装备的补贴策略优化。本书的研究结果可以为产品的布货网络和库存转运优化,以及智能化物流装备的补贴推广策略提供理论和现实指导,为建设绿色高效的智慧物流系统提供了新的理论研究视角和管理学建议。
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| 關於作者: |
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程丽红,中国科学技术大学管理学院特任副教授,研究方向为数智化平台供应链及其物流运作管理。在ISR、POM等管理科学与工程领域知名期刊发表多篇论文,在国际会议进行十余次论文宣讲。主持了国家社会科学基金优秀博士学位论文出版项目、国家自然科学青年基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上资助项目等多项国家级和省部级项目,研究成果应用于海尔集团的“日日顺供应链”、合肥维天运通信息科技股份有限公司等企业,产生了良好的经济效益。获国际信息系统大会最佳短篇论文提名奖,博士学位论文入选2023年管理科学与工程学会博士学位论文支撑计划。
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| 目錄:
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第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
第二节 研究内容与方法
第三节 研究框架与主要创新点
第二章 文献综述
第一节 数智技术在智慧物流中的应用研究
第二节 物流服务质量研究
第三节 产品布货与订单分配优化研究
第四节 横向库存转运研究
第五节 绿色物流建设与补贴策略研究
第六节 本章小结
第三章 考虑云仓云配物流网络影响的产品布货优化研究
第一节 研究背景
第二节 数据介绍与问题描述
第三节 实证模型构建与回归分析
第四节 产品布货优化模型构建
第五节 现实案例优化
第六节 本章小结
第四章 考虑物流服务提供商主导的订货与预防性转运优化研究
第一节 研究背景
第二节 问题描述与模型刻画
第三节 模型求解与分析
第四节 现实案例分析
第五节 模型拓展
第六节 本章小结
第五章 考虑智能化物流装备的补贴策略优化研究
第一节 研究背景
第二节 问题描述与模型刻画
第三节 模型求解与分析
第四节 结果讨论
第五节 本章小结
第六章 总结与展望
第一节 全书总结
第二节 未来展望
参考文献
附录 证明
A.1 第四章证明材料
A.2 第五章证明材料
索引
后记
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