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| 內容簡介： |
本书系统阐述了装备保修数据分析与决策的基本问题和解决办法分析了装备保修数据分析与处理以及装备保修建模理论与方法，分别研
究了装备保修期内计划维修、视情维修和预测维修建模的主要方法全书共分为6章，第1章系统介绍了装备保修相关概念、装备保修特点以及装备保修与维修的关系;第2章归纳了装备保修决策理论基础，包括装备保修类型分析、装备保修模式分析、装备保修策略及建模理论;第3章阐述了装备保修数据分类、来源、收集方法、分析及建模方法等;第4~6章研究了装备保修决策中计划维修策略、视情维修策略和预测维修策略的运用问题。
本书可作为高等院校教学科研人员从事装备保修决策教学科研的参考用书，也可以作为装备科研生产单位人员系统学习装备保修决策理论与技术的学习参考资料，
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| 目錄：
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目录
第 1 章 装备保修导论
1.2.1 一般民用商品保修
1.2.2 大型工业设备保修
1.2.3 军用装备保修
1.1.1 保修概念
1.1.2 产品保修
1.1.3 装备保修
1.1.4 保修期
1.1 装备保修相关概念
1.2 装备保修特点
1.3 装备维修与保修的关系
第 2 章 装备保修决策理论基础
2.5.1 维修策略建模理论
2.5.2 维修程度建模方法
2.4.1 保修决策时机分析
2.4.2 装备保修决策逻辑决断流程
2.3.1 按保修期限维度
2.3.2 按保修费用承担情况
2.3.3 按保修期更新情况
2.3.4 按保修策略组成情况
2.2.1 承制单位辅助型模式
2.2.2 承制单位与军队联合型模式
2.2.3 承制单位完全负责型模式
2.1.1 初始保修
2.1.2 延伸保修
2.1.3 其他保修类型
2.1 装备保修类型分析
2.2 装备保修模式分析
2.3 装备保修策略
2.4 装备保修决策
2.5 维修策略和维修程度建模理论
第 3 章 装备保修数据收集、分析与建模
3.6.1 一元退化过程模型
3.6.2 多元退化过程模型
3.6.3 系统可靠度模型
3.6.4 参数估计和 Copula 函数确定
3.5.1 单变量法
3.5.2 双变量法
3.3.1 装备保修数据收集方法
3.3.2 装备保修数据收集的难点
3.1 装备保修数据分类
3.2 装备保修数据来源
3.3 装备保修数据收集
3.4 装备保修数据分析
3.5 基于故障统计数据的故障规律建模方法
3.6 基于状态监测数据的退化过程建模方法
第 4 章 装备保修决策中计划维修策略的运用
4.2.1 模型分析与假设
4.2.2 模型建立
4.2.3 求解优化
4.2.4 示例应用
4.1.1 模型分析与假设
4.1.2 模型建立
4.1.3 求解优化
4.1.4 示例应用
4.1 初始保修期内的计划维修决策
4.2 延伸保修期内的计划维修决策
第 5 章 装备保修决策中视情维修策略的运用
5.2.1 多部件系统拆卸操作分析
5.2.2 系统描述、模型假设与符号
5.2.3 模型建立
5.2.4 示例分析
5.1.1 模型分析与假设
5.1.2 模型建立
5.1.3 绩效保修决策优化模型
5.1.4 算法
5.1.5 实验验证与结果分析
5.1 初始保修期内的视情维修决策
5.2 延伸保修期内的视情维修决策
第 6 章 装备保修决策中预测维修策略的运用
6.5.1 实验设置
6.5.2 退化数据采集
6.5.3 剩余寿命预测
6.5.4 动态维修决策
6.1 概述
6.2 线性 Wiener 退化模型
6.3 非线性 Wiener 退化模型
6.4 参数估计、状态更新与动态维修决策
6.5 案例分析
参考文献
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